Feishu MCP Server

Feishu MCP Server

Enables AI assistants to directly read, write, and manage Feishu documents, spreadsheets, and multi-dimensional tables. It supports automated documentation tasks and rich text management, including Mermaid diagrams and image uploads.

Category
Visit Server

README

<div align="center">

🔗 Feishu MCP Server

让 AI 助手直接读写飞书文档

License: MIT Node.js MCP TypeScript

English | 中文

</div>


✨ 简介

Feishu MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的飞书文档集成服务。它让 AI 助手(如 GitHub Copilot、Claude、Cursor 等)能够直接操作飞书文档,实现文档自动化。

🎯 应用场景

  • 📝 技术文档自动生成 - AI 自动撰写设计文档、API 文档
  • 📊 数据报表输出 - 将数据分析结果直接写入飞书
  • 📋 会议纪要整理 - 自动生成结构化的会议记录
  • 🔄 知识库维护 - 批量更新和管理知识库内容

🚀 功能特性

📄 文档操作

功能 工具 说明
读取文档 feishu_read_document 支持 Markdown/JSON 格式输出
创建文档 feishu_create_document 支持完整 Markdown 语法
追加内容 feishu_append_content 智能识别 Markdown 表格
更新内容 feishu_update_content 替换文档全部内容
文档信息 feishu_get_document_info 获取标题、ID、版本等

📊 富文本元素

功能 工具 说明
插入表格 feishu_insert_table 自适应列宽,支持 Markdown 表格语法
插入图表 feishu_insert_diagram Mermaid 流程图、时序图、架构图
插入引用块 feishu_insert_callout 高亮提示信息
上传图片 feishu_upload_image 上传本地图片
插入图片 feishu_insert_image 将图片插入文档

📈 电子表格 & 多维表格

功能 工具 说明
创建电子表格 feishu_create_spreadsheet 创建新的 Sheet
写入数据 feishu_write_spreadsheet 批量写入单元格数据
读取数据 feishu_read_spreadsheet 读取指定范围数据
创建多维表格 feishu_create_bitable 创建 Bitable
添加记录 feishu_add_bitable_records 批量添加记录
读取记录 feishu_read_bitable 读取表格数据

🔧 块操作

功能 工具 说明
列出块 feishu_list_blocks 查看文档结构
删除块 feishu_delete_block 删除指定块

📦 快速开始

1. 安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/redleaves/feishu-mcp-server.git
cd feishu-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 编译
npm run build

2. 配置飞书应用

  1. 访问 飞书开放平台 创建应用
  2. 获取 App IDApp Secret
  3. 添加以下权限并发布应用:
权限标识 权限名称 用途
docx:document 查看、评论和编辑新版文档 文档读写
docx:document:readonly 查看新版文档 文档读取
wiki:wiki:readonly 查看知识库 知识库访问
drive:drive 查看、评论和编辑云空间中的文件 云空间操作
bitable:bitable 查看、评论和编辑多维表格 多维表格操作

3. 配置 MCP 客户端

<details> <summary><b>🐙 GitHub Copilot CLI</b></summary>

编辑 ~/.copilot/mcp-config.json

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/feishu-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxx",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>🤖 Claude Desktop</b></summary>

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/feishu-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxx",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary><b>✨ Cursor</b></summary>

在 Cursor 设置中添加 MCP Server:

{
  "mcp.servers": {
    "feishu": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/feishu-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxx",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

</details>


💡 使用示例

创建技术设计文档

创建一个飞书文档,标题是"系统架构设计",包含:
1. 项目背景
2. 技术方案(插入架构图)
3. 实施计划表格

读取并总结文档

读取这个飞书文档 https://xxx.feishu.cn/wiki/ABC123,帮我总结要点

插入数据表格

在文档中插入一个表格,展示各模块的开发进度

生成架构图

在文档中插入一个 Mermaid 流程图,展示用户登录流程

📐 技术架构

flowchart TB
    subgraph Clients["AI 客户端"]
        Copilot["GitHub Copilot"]
        Claude["Claude Desktop"]
        Cursor["Cursor"]
    end
    
    subgraph MCP["Feishu MCP Server"]
        Tools["18 个工具"]
        Auth["Token 管理"]
        API["API 封装"]
    end
    
    subgraph Feishu["飞书开放平台"]
        Doc["文档 API"]
        Drive["云空间 API"]
        Bitable["多维表格 API"]
    end
    
    Clients --> MCP
    MCP --> Feishu

⚠️ 已知限制

限制项 说明
API 频率 每秒最多 3 次请求
表格行数 单次创建最多 9 行(超出自动截断)
文件上传 最大 20MB
Token 有效期 2 小时(自动刷新)

🛠️ 开发指南

# 开发模式(热重载)
npm run dev

# 编译
npm run build

# 运行测试
npm test

# 代码检查
npm run lint

项目结构

feishu-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts          # 入口文件
│   ├── constants.ts      # 常量定义
│   ├── types.ts          # 类型定义
│   ├── services/         # 服务层
│   │   ├── api.ts        # API 封装
│   │   └── auth.ts       # 认证服务
│   └── tools/            # MCP 工具
│       ├── document.ts   # 文档操作
│       ├── table.ts      # 表格操作
│       ├── block.ts      # 块操作
│       ├── media.ts      # 媒体操作
│       ├── spreadsheet.ts# 电子表格
│       └── bitable.ts    # 多维表格
├── dist/                 # 编译输出
└── docs/                 # 文档

🤝 贡献指南

欢迎贡献代码!请遵循以下步骤:

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证


🔗 相关链接


<div align="center">

如果这个项目对你有帮助,请给个 ⭐ Star!

Made with ❤️ by [Your Name]

</div>

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured