fega-schmitt-mcp

fega-schmitt-mcp

MCP server that gives AI assistants access to FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel price and availability data via a single tool, enabling natural language queries for up to 999 articles per request.

Category
Visit Server

README

fega-schmitt-mcp

Publish License: MIT uv Ruff

Status: v1 implementiert (Preis-/Verfügbarkeitsabfrage), noch nicht auf PyPI veröffentlicht.

Ein dünner MCP-Server, der KI-Assistenten (z. B. Claude) Zugriff auf Daten von FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel gibt — Preis- und Verfügbarkeitsabfragen für Artikel.

Die gesamte Protokoll-/API-Logik (SOAP, Auth, Fehlercodes, XML) lebt nicht in diesem Repo, sondern in der eigenständigen Python-Library fega-schmitt-client (Repo unter GIT/Python/, auf PyPI veröffentlicht). Dieses Repo bildet nur die Brücke zwischen MCP-Protokoll und dieser Library.

graph LR
    Host["MCP-Host<br/>(Claude Desktop / Claude Code / ...)"] -->|stdio, JSON-RPC| MCP["fega-schmitt-mcp<br/>(dieses Repo)"]
    MCP -->|Python-Aufruf| LIB["fega-schmitt-client<br/>(eigenes Repo + PyPI-Paket)"]
    LIB -->|SOAP/HTTPS| API["FEGA & Schmitt<br/>Preis-/Verfügbarkeitsservice"]

    style MCP fill:#2b6cb0,color:#fff

Suchst du die Python-Library oder das CLI-Tool? Siehe fega-schmitt-client — die eigenständige Library, die dieser MCP-Server verpackt.

Warum zwei Pakete?

  • fega-schmitt-client: reine Python-Library, kein MCP-/KI-spezifischer Code. Eigenständig nutzbar (Skripte, andere Services), unabhängig testbar, unabhängig versionierbar.
  • fega-schmitt-mcp (dieses Repo): übersetzt die Library-Funktionen in MCP-Tools (stdio-Transport, Tool-Schemas, Fehler-Serialisierung für MCP-Clients). Enthält selbst keine SOAP-/XML-Logik.

Tools

Tool Beschreibung
get_price_availability Preis und Verfügbarkeit für bis zu 999 Artikel je Anfrage. Eingabe: Liste von Artikelnummern mit Menge und optionaler Mengeneinheit. Ausgabe je Artikel: Verfügbarkeitsstatus, Nettopreis, Listenpreis, Zu-/Abschläge, Lagerzuordnung. Fehlerfälle (unbekannte Artikelnummer, ungültige Mengeneinheit, Mengenüberlauf) werden je Position gemeldet, ohne die gesamte Anfrage abzubrechen.

Installation

Voraussetzungen

  • Python ≥ 3.10
  • uv

Dependencies installieren

uv sync

Server starten (Entwicklung)

export FEGA_CUSTOMER_NUMBER=9920
export FEGA_SHOP_PASSWORD=...
uv run fega-schmitt-mcp
# oder
uv run python -m fega_schmitt_mcp.server

Mit dem MCP Inspector testen

uv run mcp dev src/fega_schmitt_mcp/server.py

Konfiguration in VS Code / Claude Desktop

Server in der MCP-Konfiguration eintragen (.vscode/mcp.json bzw. claude_desktop_config.json):

Installation von PyPI:

{
  "servers": {
    "fega-schmitt": {
      "command": "bash",
      "args": ["-l", "-c", "uvx fega-schmitt-mcp"],
      "env": {
        "FEGA_CUSTOMER_NUMBER": "9920",
        "FEGA_SHOP_PASSWORD": "..."
      }
    }
  }
}

Installation von GitHub:

{
  "servers": {
    "fega-schmitt": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-l",
        "-c",
        "uvx --from git+https://github.com/the78mole/fega-schmitt-mcp.git fega-schmitt-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEGA_CUSTOMER_NUMBER": "9920",
        "FEGA_SHOP_PASSWORD": "..."
      }
    }
  }
}

Lokale Entwicklung (Workspace-Checkout):

{
  "servers": {
    "fega-schmitt": {
      "command": "bash",
      "args": ["-l", "-c", "uv --directory ${workspaceFolder} run fega-schmitt-mcp"],
      "env": {
        "FEGA_CUSTOMER_NUMBER": "9920",
        "FEGA_SHOP_PASSWORD": "..."
      }
    }
  }
}

Hinweis: bash -l lädt das Login-Shell-Profil, damit uvx/uv in ~/.local/bin gefunden werden, ohne dass eine zusätzliche env/PATH-Konfiguration nötig ist.

Umgebungsvariablen

Variable Default Beschreibung
FEGA_CUSTOMER_NUMBER – (erforderlich) FEGA & Schmitt-Kundennummer (PARTNER_PURCHASER)
FEGA_SHOP_PASSWORD – (erforderlich) Shop-Kennwort (LEGITIMATION_ID)
FEGA_ENDPOINT https://soap.fega.de/priceavail.php Abweichende Service-URL, z. B. für Tests gegen einen Mock-Server
FEGA_TIMEOUT 30 HTTP-Timeout in Sekunden

Fehlen FEGA_CUSTOMER_NUMBER/FEGA_SHOP_PASSWORD, liefert das Tool {"error": ...} statt eine Exception zu werfen — Secrets werden nie geloggt oder im Code hinterlegt (siehe docs/architecture.md, Abschnitt 3).

Beispiel

get_price_availability(items=[
    {"material_number": "0815", "quantity": "200", "unit": "MTR"},
    {"material_number": "4711"},
])

liefert:

{
  "results": [
    {
      "line_item_number": 1,
      "material_number": "0815",
      "status": "ok",
      "return_code": "I720",
      "return_code_text": "OK",
      "availability_status": "V",
      "warehouse_number": "10",
      "warehouse_name": "Zentrallager",
      "price_amount": "12.50",
      "net_amount": "13.20",
      "list_amount": "15.00",
      "surcharges": [{"code": "CU", "text": "Kupferzuschlag", "amount": "0.70"}]
    },
    {
      "line_item_number": 2,
      "material_number": "4711",
      "status": "error",
      "return_code": "E999",
      "return_code_text": "Bitte pruefen Sie Ihre Anmeldedaten",
      "availability_status": null,
      "warehouse_number": null,
      "warehouse_name": null,
      "price_amount": null,
      "net_amount": null,
      "list_amount": null,
      "surcharges": []
    }
  ]
}

Über FEGA & Schmitt

FEGA & Schmitt ist ein deutscher Elektrogroßhändler. Details zu den verfügbaren Schnittstellen (SOAP-Preisservice, IDS-Branchenstandard, UGL4-Branchenstandard) und warum aktuell nur der SOAP-Preisservice angebunden wird, siehe die Architekturbeschreibung der Library: fega-schmitt-client/docs/architecture.md.

Lokale Entwicklung

# Projektumgebung einrichten
uv sync

# Linting & Formatting
uv run ruff format .
uv run ruff check --fix .

# Tests
uv run pytest

Offene Punkte

  • Test-/Produktivzugangsdaten für den SOAP-Service (siehe fega-schmitt-client-Repo)
  • Zielumgebung des MCP-Servers (lokal per stdio, oder als gehosteter Dienst?)
  • Endgültiger PyPI-/Paketname (fega-schmitt-mcp ist ein Arbeitstitel)
  • PyPI Trusted Publishing muss einmalig manuell auf pypi.org eingerichtet werden (Workflow-Datei publish.yml, Environment pypi), bevor der Release-Workflow tatsächlich veröffentlichen kann

Related Projects

Project Description
fega-schmitt-client Python-Library, die dieser MCP-Server verpackt. Enthält die gesamte SOAP-/Protokoll-Logik sowie ein eigenständiges CLI.

Lizenz

MIT, siehe LICENSE.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured