Facebook Ads MCP Server

Facebook Ads MCP Server

MCP server pro zadávání a vyhodnocování reklamních kampaní na Facebooku pomocí Claude AI

Tisik79

Research & Data
Visit Server

README

Facebook Ads MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server pro zadávání a vyhodnocování reklamních kampaní na Facebooku s využitím Claude AI.

Popis

Tento MCP server poskytuje rozhraní pro komunikaci s Facebook Marketing API pomocí protokolu MCP. Umožňuje Claude AI a dalším LLM modelům pracovat s Facebook reklamami – vytvářet a spravovat kampaně, analyzovat výsledky a optimalizovat výkon.

Funkce

  • Správa reklamních kampaní

    • Vytváření nových kampaní
    • Získání seznamu existujících kampaní
    • Úprava parametrů kampaní
    • Odstranění kampaní
  • Analytika a reportování

    • Získání přehledu o výkonu kampaní
    • Srovnání více kampaní
    • Analýza účtu
    • Demografická analýza publika
  • Správa publik

    • Vytváření vlastních publik
    • Vytváření lookalike publik
    • Správa seznamů uživatelů
  • AI asistence

    • Šablony promptů pro Claude AI
    • Analýza výkonu kampaní
    • Doporučení pro optimalizaci

Požadavky

  • Node.js (verze 18 nebo vyšší)
  • Facebook Business Manager účet
  • Facebook App s přístupem k Marketing API
  • Přístupový token s oprávněními pro Facebook Ads API
  • Claude AI nebo jiný LLM s podporou MCP

Instalace

  1. Klonujte repozitář:
git clone https://github.com/Tisik79/MCP-Facebook.git
cd MCP-Facebook
  1. Nainstalujte závislosti:
npm install
  1. Vytvořte soubor .env s následujícím obsahem:
FACEBOOK_APP_ID=your_app_id
FACEBOOK_APP_SECRET=your_app_secret
FACEBOOK_ACCESS_TOKEN=your_access_token
FACEBOOK_ACCOUNT_ID=your_ad_account_id
PORT=3000
  1. Zkompilujte TypeScript:
npm run build
  1. Spusťte server:
npm start

Konfigurace pro Claude Desktop

Pro použití tohoto MCP serveru s Claude Desktop přidejte následující konfiguraci do konfiguračního souboru Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "facebook-ads": {
      "command": "node",
      "args": ["cesta/k/facebook-ads-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "FACEBOOK_APP_ID": "<YOUR_APP_ID>",
        "FACEBOOK_APP_SECRET": "<YOUR_APP_SECRET>",
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_ACCESS_TOKEN>",
        "FACEBOOK_ACCOUNT_ID": "<YOUR_AD_ACCOUNT_ID>"
      }
    }
  }
}

Dostupné nástroje

Nástroje pro správu kampaní

  • create_campaign - Vytvoření nové reklamní kampaně
  • get_campaigns - Získání seznamu kampaní
  • get_campaign_details - Získání detailů o kampani
  • update_campaign - Aktualizace kampaně
  • delete_campaign - Odstranění kampaně

Nástroje pro analýzu a vyhodnocování

  • get_campaign_insights - Získání analytických dat o kampani
  • get_account_insights - Získání souhrnných dat o účtu
  • compare_campaigns - Porovnání více kampaní
  • get_campaign_demographics - Získání demografických údajů

Nástroje pro správu publik

  • create_custom_audience - Vytvoření vlastního publika
  • get_custom_audiences - Získání seznamu publik
  • create_lookalike_audience - Vytvoření lookalike publika
  • add_users_to_custom_audience - Přidání uživatelů do publika

Bezpečnost

Tento MCP server vyžaduje přístup k vašemu Facebook Business Manager účtu prostřednictvím přístupového tokenu. Zajistěte, aby tento token byl bezpečně uložen a nebyl sdílen s neoprávněnými osobami.

Pro produkční nasazení doporučujeme:

  • Používat token s minimálními potřebnými oprávněními
  • Používat proměnné prostředí pro citlivé údaje
  • Pravidelně obnovovat přístupové tokeny
  • Implementovat další vrstvy zabezpečení (firewall, VPN)

Licence

Distribuováno pod licencí MIT.

Recommended Servers

Crypto Price & Market Analysis MCP Server

Crypto Price & Market Analysis MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive cryptocurrency analysis using the CoinCap API. This server offers real-time price data, market analysis, and historical trends through an easy-to-use interface.

Featured
TypeScript
MCP PubMed Search

MCP PubMed Search

Server to search PubMed (PubMed is a free, online database that allows users to search for biomedical and life sciences literature). I have created on a day MCP came out but was on vacation, I saw someone post similar server in your DB, but figured to post mine.

Featured
Python
dbt Semantic Layer MCP Server

dbt Semantic Layer MCP Server

A server that enables querying the dbt Semantic Layer through natural language conversations with Claude Desktop and other AI assistants, allowing users to discover metrics, create queries, analyze data, and visualize results.

Featured
TypeScript
mixpanel

mixpanel

Connect to your Mixpanel data. Query events, retention, and funnel data from Mixpanel analytics.

Featured
TypeScript
Sequential Thinking MCP Server

Sequential Thinking MCP Server

This server facilitates structured problem-solving by breaking down complex issues into sequential steps, supporting revisions, and enabling multiple solution paths through full MCP integration.

Featured
Python
Nefino MCP Server

Nefino MCP Server

Provides large language models with access to news and information about renewable energy projects in Germany, allowing filtering by location, topic (solar, wind, hydrogen), and date range.

Official
Python
Vectorize

Vectorize

Vectorize MCP server for advanced retrieval, Private Deep Research, Anything-to-Markdown file extraction and text chunking.

Official
JavaScript
Mathematica Documentation MCP server

Mathematica Documentation MCP server

A server that provides access to Mathematica documentation through FastMCP, enabling users to retrieve function documentation and list package symbols from Wolfram Mathematica.

Local
Python
kb-mcp-server

kb-mcp-server

An MCP server aimed to be portable, local, easy and convenient to support semantic/graph based retrieval of txtai "all in one" embeddings database. Any txtai embeddings db in tar.gz form can be loaded

Local
Python
Research MCP Server

Research MCP Server

The server functions as an MCP server to interact with Notion for retrieving and creating survey data, integrating with the Claude Desktop Client for conducting and reviewing surveys.

Local
Python