员工管理系统 MCP Server

基于Model Context Protocol (MCP)的员工管理系统API代理服务器，为前端提供统一的MCP协议接口来调用后端员工管理API。

功能特性

• 🚀 完整的员工管理功能支持
• 🔧 基于MCP协议的标准化接口
• 🛡️ 完善的错误处理和重试机制
• 📝 详细的日志记录
• ⚙️ 灵活的配置管理
• 🔐 支持API认证

支持的API功能

员工管理

• ✅ 根据ID查询员工 (get_employee_by_id)
• ✅ 查询所有员工 (get_all_employees)
• ✅ 新增员工 (add_employee)
• ✅ 更新员工信息 (update_employee)
• ✅ 删除员工 (delete_employee)
• ✅ 条件搜索员工 (search_employees)
• ✅ 根据级别查询员工 (get_employees_by_level)
• ✅ 查询在职员工 (get_active_employees)
• ✅ 同步员工数据 (sync_employees)

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量

复制环境变量示例文件并修改配置：

cp env.example .env

编辑 .env 文件，配置后端API地址：

# 后端API配置
MCP_API_BASE_URL=http://localhost:10086

3. 启动服务器

python main.py

服务器将在 localhost:8000 启动。

配置说明

环境变量

变量名	默认值	说明
MCP_HOST	localhost	MCP服务器主机
MCP_PORT	8000	MCP服务器端口
MCP_API_BASE_URL	http://localhost:10086	后端API基础URL
MCP_API_TIMEOUT	30	API请求超时时间(秒)
MCP_API_KEY	-	API密钥（可选）
MCP_LOG_LEVEL	INFO	日志级别

项目结构

mcp-server/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── server.py          # MCP服务器主入口
│   ├── tools/             # MCP工具定义
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── api_proxy.py   # API代理工具
│   │   └── base.py        # 基础工具类
│   ├── models/            # 数据模型
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── schemas.py     # 请求响应模型
│   ├── config/            # 配置管理
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── settings.py    # 服务器配置
│   └── utils/             # 工具函数
│       ├── __init__.py
│       └── helpers.py     # 辅助函数
├── main.py                # 项目主入口
├── requirements.txt       # 依赖管理
├── env.example           # 环境变量示例
└── README.md             # 项目文档

使用示例

前端调用示例

// 查询所有员工
const result = await mcpClient.callTool("get_all_employees", {});

// 根据ID查询员工
const employee = await mcpClient.callTool("get_employee_by_id", {
  userId: 1001
});

// 新增员工
const newEmployee = await mcpClient.callTool("add_employee", {
  firstName: "三",
  lastName: "张",
  salary: 8000.0,
  currency: "CNY",
  birthdate: "1990-01-01",
  isActive: true,
  level: "3"
});

开发指南

添加新的API工具

1. 在 src/tools/api_proxy.py 中添加新的工具方法
2. 在 get_all_tools() 方法中注册新工具
3. 在 execute() 方法中添加工具调用逻辑

自定义配置

可以通过环境变量或修改 src/config/settings.py 来自定义配置。

故障排除

常见问题

1. 连接后端API失败

   • 检查后端服务是否启动
   • 确认API地址配置是否正确
   • 检查网络连接

2. 工具调用失败

   • 查看服务器日志获取详细错误信息
   • 检查请求参数格式是否正确
   • 确认后端API返回格式

日志查看

服务器运行时会输出详细的日志信息，包括：

• 工具注册信息
• API调用详情
• 错误和异常信息

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。 # mcp-server