ecommerce-mcp
Enables AI to view and manage e-commerce data such as products, orders, and coupons, and perform actions like updating prices, stock, and generating sales reports.
README
🚀 E-Commerce MCP Dashboard & Server
AI-Powered Analytics Dashboard + MCP Server สำหรับ E-commerce ของคุณ
ช่วยให้ AI สามารถ:
- 📊 ดูข้อมูล - สินค้า, คำสั่งซื้อ, คูปอง
- 🎮 สั่งงาน - เปลี่ยนราคา, อัพเดท stock, สร้างคูปอง
- 📈 วิเคราะห์ - ยอดขาย, กำไร, รายงาน
- 🔔 แจ้งเตือน - Stock ต่ำ, Order รออยู่
✅ ตรวจสอบการติดตั้ง
✅ Flask Server ทำงานที่ http://localhost:5000
✅ MCP Server พร้อมใช้ (โครงสร้าง JSON-RPC)
✅ Database เชื่อมต่อ: /Users/bookk/Documents/FULL_BACKUP_20260503_0050/data/shop_main.sqlite
✅ API Endpoints 20+ endpoints พร้อมใช้งาน
🌐 วิธีใช้งาน
บนคอมพิวเตอร์:
1. รัน Flask Server (Dashboard + REST API):
cd /Users/bookntp/Desktop/ecommerce-mcp
python3 app.py
# เปิด http://localhost:5000
2. เข้า Dashboard:
# Option A: ผ่าน Browser โดยตรง
http://localhost:8000/dashboard.html
# Option B: เปิด HTTP Server (ใหม่)
python3 -m http.server 8000
# แล้วเปิด http://localhost:8000/dashboard.html
บนมือถือ (เดือก Network เดียว):
1. ดูว่า IP ของคอม: 192.168.X.X
2. เปิด Browser มือถือ: http://192.168.X.X:8000/dashboard.html
🤖 ใช้งานกับ AI (MCP Server)
วิธี 1: Claude Desktop (ทำเลย!)
-
หา config file ของ Claude Desktop:
Mac: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json -
เปิด file และเพิ่มส่วนนี้:
{ "mcpServers": { "ecommerce": { "command": "python3", "args": ["/Users/bookntp/Desktop/ecommerce-mcp/mcp_server.py"] } } } -
รีสตาร์ท Claude Desktop
-
ตอนนี้สามารถใช้ MCP Tools ได้แล้ว!
ตัวอย่างการใช้งาน:
ผม (AI): "ช่วยดูสินค้าที่ stock ต่ำสุด 5 ชิ้น"
↓
Claude → เรียก tool: product_low_stock(threshold=5)
↓
MCP Server → Query database
↓
ผม: "พบ 3 สินค้า..."
📊 ฟีเจอร์ Dashboard
KPI Cards:
- 💰 ยอดรวม - ยอดขายทั้งหมด
- 📦 คำสั่งซื้อ - จำนวนรวม
- 📈 กำไรสุทธิ - ผลประกอบการ
- 🚨 Stock ต่ำ - สินค้าต้องจัดเก็บ
รายละเอียด:
- 🚨 สินค้า Stock ต่ำ
- 📋 คำสั่งซื้อล่าสุด
- ⭐ ลูกค้า Top 5
- 🏷️ คูปองใช้ได้
🔌 API Endpoints
Read Operations (GET)
| Endpoint | คำอธิบาย |
|---|---|
GET /api/dashboard |
Dashboard สรุปทั้งหมด |
GET /api/products |
ดึงสินค้า |
GET /api/products/low-stock |
สินค้า stock ต่ำ |
GET /api/products/stats |
สถิติสินค้า |
GET /api/orders |
ดึงคำสั่งซื้อ |
GET /api/orders/stats |
สถิติคำสั่งซื้อ |
GET /api/coupons |
ดึงคูปอง |
GET /api/coupons/usage |
ผลใช้คูปอง |
GET /api/sales/analytics |
วิเคราะห์ยอดขาย |
GET /api/sales/profit |
คำนวณกำไร |
GET /api/users |
ดึงผู้ใช้ |
GET /api/users/top |
ลูกค้า Top N |
GET /api/alerts |
ดึงเตือน |
GET /api/reports/sales |
รายงานขาย |
GET /api/reports/products |
รายงานสินค้า |
Write Operations (POST/PUT/DELETE)
| Method | Endpoint | คำอธิบาย |
|---|---|---|
PUT |
/api/products/<id>/price |
เปลี่ยนราคา |
PUT |
/api/products/<id>/stock |
อัพเดท Stock |
DELETE |
/api/products/<id> |
ลบสินค้า |
POST |
/api/coupons |
สร้างคูปอง |
POST |
/api/coupons/cleanup |
ลบคูปองหมดอายุ |
PUT |
/api/coupons/<id>/disable |
ปิดใช้คูปอง |
PUT |
/api/orders/<id>/status |
เปลี่ยนสถานะ Order |
PUT |
/api/orders/<id>/payment-status |
เปลี่ยนสถานะชำระเงิน |
POST |
/api/maintenance/backup |
Backup Database |
POST |
/api/maintenance/cleanup |
ล้าง Log เก่า |
🎮 MCP Tools
Product Tools:
product_update_price- เปลี่ยนราคาสินค้าproduct_update_stock- อัพเดท Stockproduct_delete- ลบสินค้าproduct_low_stock- ดูสินค้า Stock ต่ำ
Coupon Tools:
coupon_create- สร้างคูปองใหม่coupon_cleanup_expired- ลบคูปองหมดอายุcoupon_disable- ปิดใช้คูปอง
Order Tools:
order_update_status- เปลี่ยนสถานะ (pending/processing/shipped/delivered/cancelled)order_update_payment- เปลี่ยนสถานะชำระเงิน (unpaid/paid/refunded)
Reporting Tools:
report_sales- สรุปยอดขาย (รองรับวันที่)report_products- รายงานกำไรสินค้า
Alert Tools:
get_alerts- ดึงเตือนระบบ (Low Stock, Unpaid Orders, Expired Coupons)
Maintenance Tools:
backup_database- Backup Databasecleanup_old_logs- ล้าง Log เก่า
🛠️ ตัวอย่าง API Usage
ดึงสินค้า Stock ต่ำ:
curl http://localhost:5000/api/products/low-stock?threshold=5
เปลี่ยนราคาสินค้า:
curl -X PUT http://localhost:5000/api/products/1/price \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"price": 2500}'
สร้างคูปองใหม่:
curl -X POST http://localhost:5000/api/coupons \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"code": "SUMMER20",
"name": "Summer Sale",
"discount_type": "PERCENTAGE",
"discount_value": 20,
"min_order": 1000,
"expiry_days": 30
}'
อัพเดท Order Status:
curl -X PUT http://localhost:5000/api/orders/5/status \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"status": "shipped"}'
ดึงยอดขาย:
curl http://localhost:5000/api/sales/analytics
ดึง Alert ระบบ:
curl http://localhost:5000/api/alerts
🔄 Auto-Refresh
Dashboard จะ auto-refresh ทุก 30 วินาที เพื่อดึงข้อมูลล่าสุด
📂 Project Structure
ecommerce-mcp/
├── app.py ← Flask API Server
├── mcp_server.py ← MCP Server (สำหรับ Claude/AI)
├── database.py ← Database Connection & Queries
├── dashboard.html ← Dashboard UI
├── claude_desktop_config.json ← Config สำหรับ Claude Desktop
├── requirements.txt ← Dependencies
└── README.md ← นี่คือไฟล์นี้
🚀 การรัน (อย่างละเอียด)
Step 1: รัน Flask Server
cd /Users/bookntp/Desktop/ecommerce-mcp
python3 app.py
# Output:
# * Running on http://127.0.0.1:5000
# * Running on http://192.168.0.20:5000
Step 2: เข้า Dashboard (ในเทอร์มินอล/TTY ใหม่)
cd /Users/bookntp/Desktop/ecommerce-mcp
python3 -m http.server 8000
# แล้วเปิด: http://localhost:8000/dashboard.html
Step 3: ตั้งค่า Claude Desktop (Optional)
- ทำตามขั้นตอน "วิธี 1: Claude Desktop" ด้านบน
- รีสตาร์ท Claude Desktop
- ตอนนี้สามารถใช้ MCP Tools ได้!
⚠️ ข้อควรรู้
- 🔒 ไม่มี Authentication - สำหรับ Dev/Testing เท่านั้น
- 📡 CORS เปิด - สามารถเข้าจาก Domain ใดๆ
- 🗄️ SQLite ใช้ Read-Only (Dashboard) - ไม่ Edit ข้อมูล (ปลอดภัย)
- ✏️ Write Operations - ผ่าน API/MCP Toolsเท่านั้น
- 📝 Auto Backup - เมื่อใช้ tool
backup_database
🔧 Troubleshooting
Port 5000 ถูกใช้งาน:
# หาว่าใครใช้
lsof -i :5000
# ปิด process
kill -9 <PID>
Dashboard ไม่โหลด:
- ตรวจสอบ Flask Server กำลังรัน
- ตรวจสอบ CORS ไม่ block
- ดู Browser Console สำหรับ errors
MCP Tools ไม่ทำงาน:
- ตรวจสอบ config file ของ Claude Desktop
- ตรวจสอบ path สมบูรณ์
- รีสตาร์ท Claude Desktop
📝 Notes
- Database อัพเดทแบบ Real-time
- Dashboard cache บน Browser แต่ refresh ทุก 30 วินาที
- มี Error handling สำหรับเมื่อ API ไม่ตอบสนอง
- MCP Server เปิด JSON-RPC protocol สำหรับ AI tools
💡 ไอเดียสำหรับอนาคต
- 🔐 Add Authentication (JWT/API Keys)
- 📨 Email Notifications
- 📞 Telegram Bot Integration
- 📊 Advanced Analytics & Charts
- 🔄 Real-time Sync ด้วย WebSocket
- 🗄️ Multi-database Support
สร้างโดย: Copilot (GitHub)
เวอร์ชัน: 2.0.0 (MCP Upgrade)
สุดท้ายอัพเดท: 2026-05-03
Status: ✅ Ready for Production (Dev Mode)
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.