Dutch Vehicle Context
Provides comprehensive Dutch vehicle information from license plate numbers, including APK inspection history, recalls, odometer checks, and other signals, via a single MCP tool.
README
Dutch Vehicle Context — MCP server & API voor Nederlandse kentekens
Eén kenteken erin, één gekoppeld voertuigrapport eruit. APK-historie, afkeurpunten met leesbare omschrijving, het officiële oordeel over de kilometerstand, en de volledige terugroepketen — inclusief wat er stuk kan, hoe gevaarlijk dat is en wat het herstel is.
Draait als remote MCP-server en als gewone HTTPS-API. Gratis, geen API-sleutel, geen registratie.
https://vehicle-context.tradebrite.nl
📖 Documentatie: https://tradebrite.nl/vehicle-context/
Aansluiten in 10 seconden
Claude (web of desktop, elk abonnement): Customize → Connectors → + → Add custom connector, plak https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp.
ChatGPT: custom connectors vereisen Developer Mode (Pro/Team/Enterprise/Edu); op Plus kan het niet — gebruik daar de HTTPS-API.
Claude Code:
claude mcp add --transport http vehicle-context https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp
Of in je MCP-configuratie (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …):
{
"mcpServers": {
"vehicle-context": {
"type": "http",
"url": "https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp"
}
}
}
Daarna kun je vragen: "Wat weet je van kenteken 01-TH-FD, is dat een verstandige koop?"
Liever gewoon HTTP:
curl "https://vehicle-context.tradebrite.nl/v1/vehicle/context?plate=01-TH-FD"
Waarom dit bestaat
Alle onderliggende gegevens zijn openbaar en gratis. Het probleem is de versnippering: het antwoord op een normale vraag staat verspreid over elf datasets en twee codetabellen, en de interessantste conclusies staan in géén enkele daarvan.
Twee voorbeelden uit de praktijk.
De terugroepketen. Het basisregister meldt over een openstaande actie niet meer dan Ja.
Wil je weten wélke actie, dan moet je van kenteken naar referentiecode (t49b-isb7), naar de
actiebeschrijving (j9yg-7rg9), naar de gevarenlijst (9ihi-jgpf). Bij het testvoertuig
leverde dat twee acties op: een afgehandelde uit 2018 en een openstaande uit 2024 over een
airbag-gasgenerator die bij een ongeval kan exploderen. Wie de eerste rij pakt, rapporteert
de verkeerde.
Terugkerende gebreken. Eén afkeuring zegt weinig — dat wordt gerepareerd. Dezelfde
afkeuring in drie opeenvolgende jaren zegt dat er iets structureel niet in orde is. Die
conclusie staat nergens; hij ontstaat pas door registraties per keuringsronde te groeperen.
En let op de valkuil die ons bijna te pakken had: een herkeuring ná reparatie is een eigen
datum met dezelfde gebreken. Op datum tellen levert vals alarm. Zie
src/context.ts.
Wat je terugkrijgt
Eén JSON-antwoord (~10 kB) met identity, technical, fuel, inspection, defects,
odometer, recalls, status_flags, value, signals en provenance.
De laag die dit bruikbaar maakt voor een agent is signals — observaties die nooit een gebrek
vaststellen, gesorteerd op ernst, elk met een aanbeveling en de onderbouwing:
| Signaal | Betekenis |
|---|---|
open_recall |
Openstaande terugroepactie, met defect, gevaar en herstel |
recurring_defect |
Zelfde afkeurpunt in meerdere keuringsrondes |
odometer_illogical |
Register beoordeelt de kilometerstand als onlogisch |
odometer_no_judgement |
Er is géén oordeel — dat is iets anders dan een goedkeuring |
imported_vehicle |
Historie van vóór de import ontbreekt in het NL-register |
emission_zone_restricted |
Diesel onder EURO 5 |
apk_expired, not_insured, exported, taxi_history, source_unavailable |
… |
Wat het níét doet
Diefstalstatus zit er niet in, en dat is geen omissie. Of een voertuig als gestolen of vermist geregistreerd staat wordt principieel niet als open data verstrekt. Elk antwoord meldt dat expliciet, óók als de rest schoon is — anders leest een volledig ogend rapport zonder diefstalvermelding als "niet gestolen", en dat is de gevaarlijkste conclusie die iemand uit deze gegevens kan trekken.
Verder: geen taxatie, geen technische keuring, geen aankoopadvies. Geen schadeverleden, geen aantal eigenaren, geen actuele kilometerstand — die staan niet in de open registers.
Ontwerpprincipes
- Nooit een ontbrekende waarde invullen omdat hij waarschijnlijk lijkt. Elke bron draagt
een status:
ok/not_found/empty/not_published/unavailable/error. - FEIT ≠ SIGNAAL ≠ ONBEKEND.
- Wat niet openbaar is, wordt expliciet als onbekend gemeld.
- Eén MCP-tool, niet tientallen. Onze toollijst is 2.347 tekens. Een brede Nederlandse open-data-MCP die we ernaast legden: 55.452 tekens voor 64 tools — ongeveer 15.000 tokens die een agent moet inlezen vóór hij iets kan vragen.
- Een falende bron faalt zichtbaar. Stilte mag niet lijken op "niets te melden".
- Elke afgeleide conclusie draagt zijn onderbouwing in
based_on.
Zelf draaien
npm install
npx wrangler deploy # vul eerst je eigen account_id in wrangler.toml
node regression.mjs # acht gevallen tegen de live dienst
Geen sleutels nodig — alle bronnen zijn publiek. Geen voorberekende data in de bundle, alles wordt live bevraagd (240–480 ms per bron, parallel).
Bronnen en licentie
Elf datasets uit het Nederlandse kentekenregister en het terugroepregister, allemaal beschikbaar onder Creative Commons Zero. Let op: de bronhouder stáát bronvermelding bij hergebruik uitdrukkelijk niet toe en verbiedt gebruik van naam en logo, dus die staan hier bewust niet in — alleen de neutrale registeraanduiding plus de dataset-id.
De bronhouder geeft geen garantie op beschikbaarheid en mag datasets zonder opgaaf intrekken. Performance is fair use; vandaar de rate limit van 10 verzoeken per 10 s en 60 per minuut per IP op de gehoste dienst.
Code: MIT, zie LICENSE.
Privacy
Een kenteken kan een persoonsgegeven zijn. De gehoste dienst logt geen kentekens en geen IP-adressen — een logbestand met kentekens plus tijdstippen zou precies de koppeling maken die in de brondata ontbreekt. Wel: merk, bouwjaar, voertuigsoort en de afgegeven signalen.
Verwant
Dutch Property Context — dezelfde aanpak voor Nederlandse woningen: adres erin, bouwjaar, energielabel, buurtcijfers, monumentstatus en scholen eruit.
Gebouwd door Tradebrite BV · info@tradebrite.nl
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.