Dutch Vehicle Context

Dutch Vehicle Context

Provides comprehensive Dutch vehicle information from license plate numbers, including APK inspection history, recalls, odometer checks, and other signals, via a single MCP tool.

Category
Visit Server

README

Dutch Vehicle Context — MCP server & API voor Nederlandse kentekens

Eén kenteken erin, één gekoppeld voertuigrapport eruit. APK-historie, afkeurpunten met leesbare omschrijving, het officiële oordeel over de kilometerstand, en de volledige terugroepketen — inclusief wat er stuk kan, hoe gevaarlijk dat is en wat het herstel is.

Draait als remote MCP-server en als gewone HTTPS-API. Gratis, geen API-sleutel, geen registratie.

https://vehicle-context.tradebrite.nl

📖 Documentatie: https://tradebrite.nl/vehicle-context/


Aansluiten in 10 seconden

Add dutch-vehicle-context MCP server to Cursor

Claude (web of desktop, elk abonnement): Customize → Connectors → + → Add custom connector, plak https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp.

ChatGPT: custom connectors vereisen Developer Mode (Pro/Team/Enterprise/Edu); op Plus kan het niet — gebruik daar de HTTPS-API.

Claude Code:

claude mcp add --transport http vehicle-context https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp

Of in je MCP-configuratie (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …):

{
  "mcpServers": {
    "vehicle-context": {
      "type": "http",
      "url": "https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp"
    }
  }
}

Daarna kun je vragen: "Wat weet je van kenteken 01-TH-FD, is dat een verstandige koop?"

Liever gewoon HTTP:

curl "https://vehicle-context.tradebrite.nl/v1/vehicle/context?plate=01-TH-FD"

Waarom dit bestaat

Alle onderliggende gegevens zijn openbaar en gratis. Het probleem is de versnippering: het antwoord op een normale vraag staat verspreid over elf datasets en twee codetabellen, en de interessantste conclusies staan in géén enkele daarvan.

Twee voorbeelden uit de praktijk.

De terugroepketen. Het basisregister meldt over een openstaande actie niet meer dan Ja. Wil je weten wélke actie, dan moet je van kenteken naar referentiecode (t49b-isb7), naar de actiebeschrijving (j9yg-7rg9), naar de gevarenlijst (9ihi-jgpf). Bij het testvoertuig leverde dat twee acties op: een afgehandelde uit 2018 en een openstaande uit 2024 over een airbag-gasgenerator die bij een ongeval kan exploderen. Wie de eerste rij pakt, rapporteert de verkeerde.

Terugkerende gebreken. Eén afkeuring zegt weinig — dat wordt gerepareerd. Dezelfde afkeuring in drie opeenvolgende jaren zegt dat er iets structureel niet in orde is. Die conclusie staat nergens; hij ontstaat pas door registraties per keuringsronde te groeperen. En let op de valkuil die ons bijna te pakken had: een herkeuring ná reparatie is een eigen datum met dezelfde gebreken. Op datum tellen levert vals alarm. Zie src/context.ts.

Wat je terugkrijgt

Eén JSON-antwoord (~10 kB) met identity, technical, fuel, inspection, defects, odometer, recalls, status_flags, value, signals en provenance.

De laag die dit bruikbaar maakt voor een agent is signals — observaties die nooit een gebrek vaststellen, gesorteerd op ernst, elk met een aanbeveling en de onderbouwing:

Signaal Betekenis
open_recall Openstaande terugroepactie, met defect, gevaar en herstel
recurring_defect Zelfde afkeurpunt in meerdere keuringsrondes
odometer_illogical Register beoordeelt de kilometerstand als onlogisch
odometer_no_judgement Er is géén oordeel — dat is iets anders dan een goedkeuring
imported_vehicle Historie van vóór de import ontbreekt in het NL-register
emission_zone_restricted Diesel onder EURO 5
apk_expired, not_insured, exported, taxi_history, source_unavailable …

Wat het níét doet

Diefstalstatus zit er niet in, en dat is geen omissie. Of een voertuig als gestolen of vermist geregistreerd staat wordt principieel niet als open data verstrekt. Elk antwoord meldt dat expliciet, óók als de rest schoon is — anders leest een volledig ogend rapport zonder diefstalvermelding als "niet gestolen", en dat is de gevaarlijkste conclusie die iemand uit deze gegevens kan trekken.

Verder: geen taxatie, geen technische keuring, geen aankoopadvies. Geen schadeverleden, geen aantal eigenaren, geen actuele kilometerstand — die staan niet in de open registers.

Ontwerpprincipes

  1. Nooit een ontbrekende waarde invullen omdat hij waarschijnlijk lijkt. Elke bron draagt een status: ok / not_found / empty / not_published / unavailable / error.
  2. FEIT ≠ SIGNAAL ≠ ONBEKEND.
  3. Wat niet openbaar is, wordt expliciet als onbekend gemeld.
  4. Eén MCP-tool, niet tientallen. Onze toollijst is 2.347 tekens. Een brede Nederlandse open-data-MCP die we ernaast legden: 55.452 tekens voor 64 tools — ongeveer 15.000 tokens die een agent moet inlezen vóór hij iets kan vragen.
  5. Een falende bron faalt zichtbaar. Stilte mag niet lijken op "niets te melden".
  6. Elke afgeleide conclusie draagt zijn onderbouwing in based_on.

Zelf draaien

npm install
npx wrangler deploy      # vul eerst je eigen account_id in wrangler.toml
node regression.mjs      # acht gevallen tegen de live dienst

Geen sleutels nodig — alle bronnen zijn publiek. Geen voorberekende data in de bundle, alles wordt live bevraagd (240–480 ms per bron, parallel).

Bronnen en licentie

Elf datasets uit het Nederlandse kentekenregister en het terugroepregister, allemaal beschikbaar onder Creative Commons Zero. Let op: de bronhouder stáát bronvermelding bij hergebruik uitdrukkelijk niet toe en verbiedt gebruik van naam en logo, dus die staan hier bewust niet in — alleen de neutrale registeraanduiding plus de dataset-id.

De bronhouder geeft geen garantie op beschikbaarheid en mag datasets zonder opgaaf intrekken. Performance is fair use; vandaar de rate limit van 10 verzoeken per 10 s en 60 per minuut per IP op de gehoste dienst.

Code: MIT, zie LICENSE.

Privacy

Een kenteken kan een persoonsgegeven zijn. De gehoste dienst logt geen kentekens en geen IP-adressen — een logbestand met kentekens plus tijdstippen zou precies de koppeling maken die in de brondata ontbreekt. Wel: merk, bouwjaar, voertuigsoort en de afgegeven signalen.

Verwant

Dutch Property Context — dezelfde aanpak voor Nederlandse woningen: adres erin, bouwjaar, energielabel, buurtcijfers, monumentstatus en scholen eruit.


Gebouwd door Tradebrite BV · info@tradebrite.nl

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured