Dukascopy MCP Server
Provides access to Dukascopy's free historical tick and 1-minute OHLC data for FX and CFD, with a calibration pipeline to simulate broker-specific tick characteristics.
README
Dukascopy MCP Server
Dukascopy の無料公開データフィードからティックデータ・1分足OHLCを取得する MCP (Model Context Protocol) サーバー。
Claude Code / Claude Desktop から直接呼び出して、FX・CFDのヒストリカルデータを取得・分析できる。
MT5_mcp と組み合わせることで、実ブローカーのティック特性(スプレッド・遅延)を Dukascopy データに重畳した「較正済みティック」を生成できる。
機能一覧
データ取得・キャッシュ(6ツール)
| ツール | 用途 |
|---|---|
get_ticks |
指定シンボル・日時の1時間分ティックデータをJSON返却(キャッシュなし) |
get_candles |
指定シンボル・日時の1時間分1分足OHLCをJSON返却(キャッシュ優先) |
download_ticks |
期間指定でティックデータをCSVに一括保存 |
download_candles |
期間指定で1分足OHLCをCSVに一括保存 |
cache_status |
保存済みデータの一覧表示(シンボル・期間・サイズ) |
clear_cache |
キャッシュ削除(シンボル・期間指定可) |
キャリブレーションパイプライン(4ツール)
| ツール | 用途 |
|---|---|
calibrate |
MT5ティック ↔ Dukascopyティックを照合し、時間帯別スプレッドプロファイルを生成・保存 |
reshape |
較正モデルを使って Dukascopy ティックをブローカー特性に近似変換 |
calibration_status |
保存済み較正モデル(profile.json)の一覧と概要を確認 |
get_reshaped_ticks |
成形済みティックをJSON取得(アドホック分析・精度確認用) |
キャリブレーションの仕組み
[前提データ準備]
MT5_mcp: download_ticks_bulk → WD_Black/MT5_cache/{broker}/{symbol}/ticks/
Dukascopy: download_ticks → WD_Black/Dukascopy_mcp/cache/{symbol}/ticks/
[較正モデル生成]
calibrate(symbol, broker, start, end)
→ TickAligner: 時刻±tolerance_msでMT5↔Dukascopyのティックペアを照合
→ SpreadProfiler: 時間帯(0-23)ごとにスプレッド差・中値オフセットを集計
→ CalibrationModel: profile.json として WD_Black/calibration/{broker}/{symbol}/ に保存
※ ForexFactory 高インパクトニュース前後はサンプルから除外可(use_calendar=true)
[ティック成形]
reshape(symbol, broker, start, end)
→ Reshaper: 較正モデルの時間帯プロファイルを使い Dukascopy のbid/askを補正
→ 出力: WD_Black/reshaped/{broker}/{symbol}/ticks/{date}.csv
ファイル構成
Dukascopy_mcp/
server.py # MCPサーバー (10ツール定義)
dukascopy_client.py # データ取得・パース・キャッシュ管理
requirements.txt
calibration/
model.py # CalibrationModel (JSON保存/読み込み)
tick_aligner.py # TickAligner (MT5↔Dukascopy ミリ秒アライメント)
spread_profiler.py # SpreadProfiler (時間帯別プロファイル集計)
reshaper.py # Reshaper (較正モデル適用)
calendar_loader.py # CalendarLoader (ForexFactory ニュース除外)
tests/
test_client.py
test_server.py
test_tick_aligner.py
test_spread_profiler.py
test_reshaper.py
test_calendar_loader.py
キャッシュパス(WD_Black SSD 優先)
| 種別 | WD_Black パス | ローカルフォールバック |
|---|---|---|
| Dukascopy ティック/ローソク | /Volumes/WD_Black/Dukascopy_mcp/cache/ |
./cache/ |
| MT5 ティック(MT5_mcpと共有) | /Volumes/WD_Black/MT5_cache/ |
./MT5_cache/ |
| 較正モデル | /Volumes/WD_Black/calibration/ |
./calibration_cache/ |
| 成形済みティック | /Volumes/WD_Black/reshaped/ |
./reshaped_cache/ |
| ForexFactory カレンダー | /Volumes/WD_Black/ForexFactory/calendar/ |
使用しない |
WD_Black が接続中であれば自動的にそちらに書き込む。未接続時はローカルにフォールバック。
対応シンボル (デフォルトプリセット 16ペア)
メイン: XAUUSD
クロス通貨: USDJPY, EURUSD, GBPJPY, EURJPY, EURCHF, EURAUD, EURNZD, GBPCAD, GBPCHF, GBPAUD, GBPNZD, NZDCHF, AUDNZD, AUDCAD, CHFJPY
プリセット外の任意シンボルも指定可能。
セットアップ
cd Dukascopy_mcp
pip install -r requirements.txt
Claude Code (.mcp.json):
{
"mcpServers": {
"dukascopy": {
"command": "python3",
"args": ["server.py"],
"cwd": "/path/to/Dukascopy_mcp"
}
}
}
使い方
アドホック分析
「XAUUSD の 2024-01-15 10:00 UTC のティックデータを見せて」
→ get_ticks(symbol="XAUUSD", date="2024-01-15", hour=10)
「EURUSD の 2024-03-01 15時台の1分足を取得して」
→ get_candles(symbol="EURUSD", date="2024-03-01", hour=15)
バックテスト用データ一括取得
「XAUUSD の 2023年1月〜12月のティックをダウンロードして」
→ download_ticks(symbol="XAUUSD", start="2023-01-01", end="2023-12-31")
「今キャッシュにどれくらいデータがある?」
→ cache_status()
キャリブレーション(WiFi接続・WD_Black接続が必要)
# 1. Dukascopy ティックをダウンロード
download_ticks(symbol="XAUUSD", start="2025-01-01", end="2025-03-31")
# 2. MT5 ティックをダウンロード(MT5_mcp で実行)
download_ticks_bulk(symbol="XAUUSD", start="2025-01-01", end="2025-03-31", account="ICMarkets")
# 3. 較正モデルを生成
calibrate(symbol="XAUUSD", broker="ICMarkets", start="2025-01-01", end="2025-03-31")
# 4. Dukascopy ティックをブローカー特性に成形
reshape(symbol="XAUUSD", broker="ICMarkets", start="2025-01-01", end="2025-03-31")
# 5. 成形済みティックを確認
get_reshaped_ticks(symbol="XAUUSD", broker="ICMarkets", date="2025-01-15", hour=10)
データソース
- URL:
https://datafeed.dukascopy.com/datafeed/ - 形式: LZMA圧縮バイナリ (.bi5)
- 認証: 不要 (無料公開データ)
- 利用可能期間: 2003-2004年頃〜現在 (通貨ペアにより異なる)
テスト
python3 -m pytest tests/ -v
技術スタック
- Python 3, asyncio
- httpx — 非同期HTTPクライアント
- MCP — Model Context Protocol (stdio)
- lzma, struct — 標準ライブラリ (bi5解凍・バイナリパース)
ライセンス
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.