
DuckDuckGo Search MCP Server
Enables comprehensive internet search capabilities through DuckDuckGo, supporting text, images, videos, news, and books search with advanced filtering options and search operators.
README
MCP сервер для поиска информации через DuckDuckGo Search
Этот MCP сервер предоставляет инструменты для поиска информации в интернете с использованием библиотеки DDGS (DuckDuckGo Search).
Установка
Требования
- Python 3.8+
uv
(https://github.com/astral-sh/uv) - рекомендуется для управления зависимостями- Или стандартный
pip
иvenv
Шаги установки
-
Клонируйте репозиторий или создайте папку проекта:
mkdir duck_duck_MCP cd duck_duck_MCP
-
(Рекомендуется) Создайте виртуальное окружение:
# С uv uv venv # Активируйте (Windows) venv\Scripts\activate # Активируйте (Linux/macOS) source .venv/bin/activate
Примечание: Если вы используете
uv
, он автоматически создаст и активирует.venv
при первом запускеuv pip install
. -
Установите зависимости:
# С uv (рекомендуется) uv pip install -r requirements.txt # Или с pip pip install -r requirements.txt
Примечание:
ddgs
- это библиотека для работы с DuckDuckGo Search.
Запуск
Сервер может работать в двух режимах: STDIO и TCP.
Режим STDIO
Этот режим используется для прямого взаимодействия через стандартные потоки ввода/вывода. Подходит для запуска из терминала или интеграции с клиентами, которые запускают сервер как дочерний процесс.
- Запустите сервер напрямую:
# Если вы в виртуальном окружении python ddg_mcp_server.py # Или с полным путем к python из venv venv\Scripts\python.exe ddg_mcp_server.py
Режим TCP
Этот режим запускает сервер как TCP-сервер, прослушивающий указанный порт. Подходит для интеграции с клиентами, которые подключаются по сети.
-
Запустите TCP-сервер:
# Если вы в виртуальном окружении python tcp_ddg_server.py # Или с полным путем к python из venv venv\Scripts\python.exe tcp_ddg_server.py
-
По умолчанию сервер запустится на
127.0.0.1:8765
. Вы увидите сообщение:TCP сервер запущен на 127.0.0.1:8765
Поддерживаемые методы MCP
Сервер реализует следующие методы протокола MCP:
initialize
- Инициализация сервераtools/list
- Получение списка доступных инструментовtools/call
- Вызов инструмента
Доступные инструменты
get_search_operators
Получить документацию по операторам поиска DDG
Параметры: нет
search_text
Текстовый поиск через DDGS
Параметры:
query
(обязательный): Поисковый запросregion
: Регион (us-en, uk-en, ru-ru, и т.д.) - по умолчанию "us-en"safesearch
: Уровень фильтрации (on, moderate, off) - по умолчанию "moderate"timelimit
: Ограничение по времени (d, w, m, y)max_results
: Максимальное количество результатов - по умолчанию 10page
: Номер страницы результатов - по умолчанию 1backend
: Поисковые движки (auto, google, bing, и т.д.) - по умолчанию "auto"
search_images
Поиск изображений через DDGS
Параметры:
query
(обязательный): Поисковый запросregion
: Регион - по умолчанию "us-en"safesearch
: Уровень фильтрации (on, moderate, off) - по умолчанию "moderate"timelimit
: Ограничение по времени (d, w, m, y)max_results
: Максимальное количество результатов - по умолчанию 10page
: Номер страницы результатов - по умолчанию 1backend
: Поисковые движки - по умолчанию "auto"size
: Размер изображения (Small, Medium, Large, Wallpaper)color
: Цвет изображения (color, Monochrome, Red, и т.д.)type_image
: Тип изображения (photo, clipart, gif, и т.д.)layout
: Макет изображения (Square, Tall, Wide)license_image
: Лицензия изображения (any, Public, Share, и т.д.)
search_videos
Поиск видео через DDGS
Параметры:
query
(обязательный): Поисковый запросregion
: Регион - по умолчанию "us-en"safesearch
: Уровень фильтрации (on, moderate, off) - по умолчанию "moderate"timelimit
: Ограничение по времени (d, w, m)max_results
: Максимальное количество результатов - по умолчанию 10page
: Номер страницы результатов - по умолчанию 1backend
: Поисковые движки - по умолчанию "auto"resolution
: Разрешение видео (high, standard)duration
: Длительность видео (short, medium, long)license_videos
: Лицензия видео (creativeCommon, youtube)
search_news
Поиск новостей через DDGS
Параметры:
query
(обязательный): Поисковый запросregion
: Регион - по умолчанию "us-en"safesearch
: Уровень фильтрации (on, moderate, off) - по умолчанию "moderate"timelimit
: Ограничение по времени (d, w, m)max_results
: Максимальное количество результатов - по умолчанию 10page
: Номер страницы результатов - по умолчанию 1backend
: Поисковые движки - по умолчанию "auto"
search_books
Поиск книг через DDGS
Параметры:
query
(обязательный): Поисковый запросmax_results
: Максимальное количество результатов - по умолчанию 10page
: Номер страницы результатов - по умолчанию 1backend
: Поисковые движки - по умолчанию "auto"
Примеры использования
Текстовый поиск
{
"method": "search_text",
"params": {
"query": "python programming",
"max_results": 5,
"region": "us-en"
}
}
Поиск изображений
{
"method": "search_images",
"params": {
"query": "cats",
"max_results": 10,
"color": "Monochrome"
}
}
Получение операторов поиска
{
"method": "get_search_operators",
"params": {}
}
Операторы поиска DDG
cats dogs
- Результаты о cats или dogs"cats and dogs"
- Результаты точного совпадения "cats and dogs"cats -dogs
- Меньше упоминаний dogs в результатахcats +dogs
- Больше упоминаний dogs в результатахcats filetype:pdf
- PDF файлы о catsdogs site:example.com
- Страницы о dogs с сайта example.comcats -site:example.com
- Страницы о cats, исключая example.comintitle:dogs
- Заголовок страницы содержит слово "dogs"inurl:cats
- URL страницы содержит слово "cats"
Примеры конфигов
Для TCP
{
"mcpServers": {
"ddg-tcp": {
"timeout": 120,
"command": "tcp",
"args": [
"127.0.0.1:8765"
],
"env": {},
"active": true
}
}
}
Jan:
{
"command": "tcp",
"args": [
"127.0.0.1:8765"
],
"env": {},
"active": true
}
Для Jan и Cline не рекомендую использовать TCP
Конфигурация для запуска напрямую
{
"mcpServers": {
"ddg-stdio": {
"disabled": true,
"timeout": 60,
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": [
"Path_To\\ddg_mcp_server.py"
],
"env": {}
}
}
}
Конфигурация с использованием Python из venv (рекомендуется)
{
"mcpServers": {
"ddg-stdio": {
"command": "Полный_путь_к_папке_duck_duck_MCP\\venv\\Scripts\\python.exe",
"timeout": 120,
"type": "stdio",
"args": [
"Полный_путь_к_папке_duck_duck_MCP\\ddg_mcp_server.py"
],
"env": {},
"active": true
}
}
}
Замените Полный_путь_к_папке_duck_duck_MCP
на реальный путь к вашему проекту. Например: E:\\Users\\Igory\\Desktop\\duck_duck_MCP\\venv\\Scripts\\python.exe
Обработка ошибок
Сервер может возвращать следующие ошибки:
- Превышение лимита запросов
- Таймаут запроса
- Общие ошибки поиска
Тестирование
Проект включает несколько тестовых скриптов для проверки работы сервера в разных режимах:
Для запуска введите:
python test_server_enhanced.py
и следуйте инструкциям.
Поддержка прокси
Для использования прокси можно установить переменную окружения DDGS_PROXY
:
export DDGS_PROXY="socks5h://user:password@1.2.3.4:8080"
MCP Server for Information Search via DuckDuckGo Search
This MCP server provides tools for searching information on the internet using the DDGS (DuckDuckGo Search) library.
Installation
Requirements
- Python 3.8+
uv
(https://github.com/astral-sh/uv) - recommended for dependency management- Or standard
pip
andvenv
Installation Steps
-
Clone the repository or create a project folder:
mkdir duck_duck_MCP cd duck_duck_MCP
-
(Recommended) Create a virtual environment:
# With uv uv venv # Activate (Windows) venv\Scripts\activate # Activate (Linux/macOS) source .venv/bin/activate
Note: If you use
uv
, it will automatically create and activate.venv
when you first runuv pip install
. -
Install dependencies:
# With uv (recommended) uv pip install -r requirements.txt # Or with pip pip install -r requirements.txt
Note:
ddgs
is a library for working with DuckDuckGo Search.
Running
The server can work in two modes: STDIO and TCP.
STDIO Mode
This mode is used for direct interaction through standard input/output streams. Suitable for running from the terminal or integration with clients that launch the server as a child process.
- Run the server directly:
# If you're in a virtual environment python ddg_mcp_server.py # Or with full path to python from venv venv\Scripts\python.exe ddg_mcp_server.py
TCP Mode
This mode launches the server as a TCP server listening on the specified port. Suitable for integration with clients that connect over the network.
-
Run TCP server:
# If you're in a virtual environment python tcp_ddg_server.py # Or with full path to python from venv venv\Scripts\python.exe tcp_ddg_server.py
-
By default, the server will start on
127.0.0.1:8765
. You will see the message:TCP server started on 127.0.0.1:8765
Supported MCP Methods
The server implements the following MCP protocol methods:
initialize
- Server initializationtools/list
- Get list of available toolstools/call
- Call tool
Available Tools
get_search_operators
Get documentation on DDG search operators
Parameters: none
search_text
Text search via DDGS
Parameters:
query
(required): Search queryregion
: Region (us-en, uk-en, ru-ru, etc.) - default "us-en"safesearch
: Filtering level (on, moderate, off) - default "moderate"timelimit
: Time limit (d, w, m, y)max_results
: Maximum number of results - default 10page
: Result page number - default 1backend
: Search engines (auto, google, bing, etc.) - default "auto"
search_images
Image search via DDGS
Parameters:
query
(required): Search queryregion
: Region - default "us-en"safesearch
: Filtering level (on, moderate, off) - default "moderate"timelimit
: Time limit (d, w, m, y)max_results
: Maximum number of results - default 10page
: Result page number - default 1backend
: Search engines - default "auto"size
: Image size (Small, Medium, Large, Wallpaper)color
: Image color (color, Monochrome, Red, etc.)type_image
: Image type (photo, clipart, gif, etc.)layout
: Image layout (Square, Tall, Wide)license_image
: Image license (any, Public, Share, etc.)
search_videos
Video search via DDGS
Parameters:
query
(required): Search queryregion
: Region - default "us-en"safesearch
: Filtering level (on, moderate, off) - default "moderate"timelimit
: Time limit (d, w, m)max_results
: Maximum number of results - default 10page
: Result page number - default 1backend
: Search engines - default "auto"resolution
: Video resolution (high, standard)duration
: Video duration (short, medium, long)license_videos
: Video license (creativeCommon, youtube)
search_news
News search via DDGS
Parameters:
query
(required): Search queryregion
: Region - default "us-en"safesearch
: Filtering level (on, moderate, off) - default "moderate"timelimit
: Time limit (d, w, m)max_results
: Maximum number of results - default 10page
: Result page number - default 1backend
: Search engines - default "auto"
search_books
Book search via DDGS
Parameters:
query
(required): Search querymax_results
: Maximum number of results - default 10page
: Result page number - default 1backend
: Search engines - default "auto"
Usage Examples
Text Search
{
"method": "search_text",
"params": {
"query": "python programming",
"max_results": 5,
"region": "us-en"
}
}
Image Search
{
"method": "search_images",
"params": {
"query": "cats",
"max_results": 10,
"color": "Monochrome"
}
}
Getting Search Operators
{
"method": "get_search_operators",
"params": {}
}
DDG Search Operators
cats dogs
- Results about cats or dogs"cats and dogs"
- Exact match results for "cats and dogs"cats -dogs
- Fewer mentions of dogs in resultscats +dogs
- More mentions of dogs in resultscats filetype:pdf
- PDF files about catsdogs site:example.com
- Pages about dogs from example.comcats -site:example.com
- Pages about cats, excluding example.comintitle:dogs
- Page title contains the word "dogs"inurl:cats
- Page URL contains the word "cats"
Configuration Examples
For TCP
{
"mcpServers": {
"ddg-tcp": {
"timeout": 120,
"command": "tcp",
"type": "tcp",
"args": [
"127.0.0.1:8765"
],
"env": {},
"active": true
}
}
}
Jan:
{
"command": "tcp",
"args": [
"127.0.0.1:8765"
],
"env": {},
"active": true
}
TCP mode is not recommended for Jan and Cline
Configuration for Direct Launch
{
"mcpServers": {
"ddg-stdio": {
"command": "python",
"timeout": 120,
"type": "stdio",
"args": [
"Path_to_duck_duck_MCP_folder\\ddg_mcp_server.py"
],
"env": {},
"active": true
}
}
}
Configuration Using Python from venv (Recommended)
{
"mcpServers": {
"ddg-stdio": {
"command": "Full_path_to_duck_duck_MCP_folder\\venv\\Scripts\\python.exe",
"timeout": 120,
"type": "stdio",
"args": [
"Full_path_to_duck_duck_MCP_folder\\ddg_mcp_server.py"
],
"env": {},
"active": true
}
}
}
Replace Full_path_to_duck_duck_MCP_folder
with the actual path to your project. For example: E:\\Users\\Igory\\Desktop\\duck_duck_MCP\\venv\\Scripts\\python.exe
Error Handling
The server may return the following errors:
- Request limit exceeded
- Request timeout
- General search errors
Testing
The project includes several test scripts to check server operation in different modes:
To run, enter:
python test_server_enhanced.py
and follow the instructions.
Proxy Support
To use a proxy, you can set the DDGS_PROXY
environment variable:
export DDGS_PROXY="socks5h://user:password@1.2.3.4:8080"
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.