
DuckDuckGo MCP Server
A Model Context Protocol server that enables AI applications like Claude Desktop and Cursor IDE to perform web searches via DuckDuckGo's search engine.
README
This project was created by the AI code editor "Cursor". The large language model (LLM) used by Cursor is "GPT-4.1". Detailed specifications are documented in specifications.md.
DuckDuckGo MCP Server
DuckDuckGoの検索機能を提供するModel Context Protocol (MCP) サーバーです。
対応アプリケーション
- Claude Desktop - Mac/Windows/Linux
- Cursor IDE - AI搭載コードエディター
- その他のMCP対応アプリケーション
機能
- DuckDuckGoでのWebページ検索
- 検索結果の要約と詳細情報の取得
- 非同期処理による高速な検索
- フォールバック機能による安定性確保
前提条件
- Python 3.11以降 (推奨: Python 3.13)
- uv パッケージマネージャー (推奨) または pip
セットアップ
uv を使用する場合(推奨)
- uv をインストールします:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- プロジェクトの依存関係をインストールします:
uv sync
- サーバーの起動:
uv run duckduckgo-mcp-server
# または
python run.py
従来の方法(pip)
- 依存関係のインストール:
pip install -r requirements.txt
- サーバーの起動:
python server.py
使用方法
このMCPサーバーは以下のツールを提供します:
search_duckduckgo
: DuckDuckGoで検索を実行
設定
特別な設定は不要です。DuckDuckGoのAPIは無料で利用可能です。
テスト
uv を使用する場合
uv run test-search
# または
python run.py test
従来の方法
python test_search.py
Docker での実行
Docker環境でも実行可能です(Python 3.13 + uvとpipの両方をサポート):
# ビルドと起動
docker compose up --build -d
# テスト実行
docker compose --profile testing up test-runner
# 停止
docker compose down
MCP クライアントでの使用
Claude Desktop
詳細は CLAUDE_DESKTOP_SETUP.md
を参照してください。
ローカル環境(uv)
{
"mcpServers": {
"duckduckgo-search": {
"command": "uv",
"args": ["run", "duckduckgo-mcp-server"],
"cwd": "/path/to/duckduckgo-mcp-server",
"env": {}
}
}
}
Cursor IDE
詳細は CURSOR_SETUP.md
を参照してください。
プロジェクト設定(.cursor/mcp.json
)
{
"mcpServers": {
"duckduckgo-search": {
"command": "uv",
"args": ["run", "duckduckgo-mcp-server"],
"env": {}
}
}
}
グローバル設定(~/.cursor/mcp.json
)
{
"mcpServers": {
"duckduckgo-search": {
"command": "uv",
"args": ["run", "duckduckgo-mcp-server"],
"env": {}
}
}
}
リモート環境での使用
SSH経由でリモートサーバー上のMCP Serverを利用する場合は CONNECTION_SOLUTION.md
を参照してください。
トラブルシューティング
問題が発生した場合は以下を参照してください:
TROUBLESHOOTING.md
- 一般的な問題と解決方法CONNECTION_SOLUTION.md
- リモート接続問題の解決方法IMPORTANT_NOTES.md
- 重要な設定ポイント
ライセンス
MIT License
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.