抖音链接转写与口播整理

从抖音分享链接自动解析媒体，本机生成逐字稿，再整理成可用口播文案。

本项目基于 yzfly/douyin-mcp-server 继续维护；保留原项目的 Apache-2.0 许可。

✨ 功能特性

• 🎬 无水印视频 - 获取高质量无水印视频下载链接
• 🛟 自动降级 - HTTP 解析失败时使用共享 Playwright 捕获签名音频
• 🎙️ 本地语音识别 - faster-whisper-medium / CPU int8，不消耗 ASR API
• ✍️ 口播整理 - DeepSeek 去重复、补标点和结构，保留原意
• 🌐 WebUI - 现代化浏览器界面，无需命令行
• 🔌 MCP 集成 - 支持 Claude Desktop 等 AI 应用

项目结构

assets/                 预览图和发布用 skill 包
douyin_mcp_server/      Python 核心包
scripts/                命令行入口
skills/douyin-video/    可复用的工作流说明
tests/                  单元测试
web/                    FastAPI WebUI

📦 使用方式

方式	适用场景	特点
WebUI	普通用户	浏览器操作，最简单
MCP Server	Claude Desktop 用户	AI 对话中直接调用
命令行	开发者	批量处理，脚本集成

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🌐 WebUI (推荐)

最简单的使用方式，打开浏览器即可使用。

快速开始

# 1. 克隆你自己的仓库
git clone <your-repository-url>
cd douyin-mcp-server

# 2. 安装依赖
uv sync --extra web

# 3. 启动服务
uv run python web/app.py

打开浏览器访问 http://localhost:8080

配置 DeepSeek API Key

有两种方式配置 API Key：

方式一：浏览器内配置

1. 打开 WebUI 页面
2. 点击顶部的「API 未配置」按钮
3. 在弹窗中输入 API Key 并保存
4. API Key 保存在浏览器本地，仅随提取请求发送给本机服务

方式二：环境变量

export DOUYIN_DEEPSEEK_API_KEY="<your-deepseek-api-key>"
uv run python web/app.py

本地 ASR 不需要密钥；DeepSeek Key 只用于最后一步口播整理。

功能说明

操作	说明	需要 API
获取信息	解析视频标题、ID，获取无水印下载链接	❌
提取文案	HTTP/Playwright → 音频 → 本地 ASR → DeepSeek	✅（仅整理）
下载视频	点击下载链接保存无水印视频	❌
复制/下载文案	一键复制或下载 Markdown 格式文案	-

使用步骤

1. 粘贴链接 - 将分享链接粘贴到输入框
2. 点击按钮 - 选择「获取信息」或「提取文案」
3. 查看结果 - 右侧显示视频信息和提取的文案
4. 导出 - 复制文案或下载 Markdown 文件

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🚀 MCP Server

在 Claude Desktop、Cherry Studio 等支持 MCP 的应用中使用。

配置方法

编辑 MCP 配置文件，添加：

{
  "mcpServers": {
    "douyin-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["douyin-mcp-server"],
      "env": {
        "DOUYIN_DEEPSEEK_API_KEY": "<your-deepseek-api-key>"
      }
    }
  }
}

DOUYIN_DEEPSEEK_API_KEY 只放运行环境，不写入仓库、输出文件或运行报告。

可用工具

工具名	功能	需要 API
parse_douyin_video_info	解析视频信息	❌
get_douyin_download_link	获取下载链接	❌
extract_douyin_text	自动降级、本地转写并整理口播	✅（仅整理）
recognize_audio_file	本机 faster-whisper 识别音频	❌
recognize_audio_url	识别在线音频链接	✅ (百炼)

对话示例

用户：帮我提取这个视频的文案 https://v.douyin.com/xxxxx/

Claude：我来帮你提取视频文案...
[调用 extract_douyin_text 工具]
提取完成，文案内容如下：
...

---

🛠️ 命令行工具

适合开发者和批量处理场景。

安装

git clone https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server.git
cd douyin-mcp-server
uv sync

命令说明

# 查看帮助
uv run python scripts/douyin_downloader.py --help

# 获取视频信息（无需 API）
uv run python scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a info

# 下载无水印视频
uv run python scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a download -o ./videos

# 提取文案（本地 ASR；整理阶段需要 DOUYIN_DEEPSEEK_API_KEY）
export DOUYIN_DEEPSEEK_API_KEY="<your-deepseek-api-key>"
uv run python scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a extract -o ./output

输出格式

output/
└── 7600361826030865707/
    ├── audio.m4a          # 已校验的完整音频
    ├── transcript-raw.md  # 本地 ASR 原始逐字稿
    ├── copy.md            # DeepSeek 整理后的口播
    ├── metadata.json
    └── run-report.json    # 五阶段状态和验证证据

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📋 系统要求

依赖	说明	安装方式
uv	Python 包管理	curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Python	3.10–3.13（推荐 3.12）	uv python install 3.12
FFmpeg	音视频处理	brew install ffmpeg (macOS) <br> apt install ffmpeg (Ubuntu)
faster-whisper medium	本地 ASR 权重	默认读取 D:\AI_Tools\models\huggingface\hub
Playwright	HTTP 解析失败后的浏览器降级	Windows 使用 D:\AI_Tools\bin\playwright-node.cmd

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🔧 技术说明

固定工作流

1. HTTP 解析分享链接；失败时自动降级到 Playwright。
2. HTTP 分支下载视频；浏览器分支按 Range 下载签名音频。
3. HTTP 分支用 FFmpeg 抽音；浏览器分支用 ffprobe 校验完整音频。
4. 本机 faster-whisper-medium / CPU int8 生成带时间戳逐字稿。
5. DeepSeek 整理成口播文案，并写入 run-report.json。

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📝 更新日志

v1.5.0（当前工作站版）

• HTTP 解析失败自动降级到共享 Playwright
• 使用本机 faster-whisper-medium / CPU int8，ASR 不再依赖云端 API
• 使用 DeepSeek V4 Flash 整理口播文案
• 固定输出音频、原始逐字稿、整理文案、元数据和运行报告

v1.4.1

• 🔧 MCP Server 修复 - API_KEY 现在正确对应硅基流动密钥，与文档一致；同时兼容旧版 DASHSCOPE_API_KEY 配置
• ♻️ 恢复工具 - 恢复 recognize_audio_file / recognize_audio_url 工具及 extract_douyin_text 的 context 参数
• 🛡️ WebUI 安全加固 - 下载接口不再代理任意 URL，默认仅监听本机
• ⚡ WebUI 性能 - 提取文案不再阻塞其他请求
• 📦 依赖精简 - WebUI 依赖改为可选安装（pip install "douyin-mcp-server[web]"）

v1.4.0

• 🌐 WebUI - 新增浏览器可视化界面
• 🔑 浏览器配置 API Key - 无需环境变量
• 📑 大文件支持 - 自动分段处理长音频

v1.3.0

• ✨ Claude Code Skill 支持
• 📄 Markdown 格式输出

v1.2.0

• 🔄 API 升级

v1.0.0

• 🎉 首次发布

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⚠️ 免责声明

• 本项目仅供学习和研究使用
• 使用者需遵守相关法律法规
• 禁止用于侵犯知识产权的行为
• 作者不对使用本项目产生的损失承担责任

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📄 许可证

Apache License 2.0

🤝 贡献

提交 Issue 或 Pull Request 前，请阅读 CONTRIBUTING.md。安全问题请按 SECURITY.md 的方式私下报告。

准备发布到自己的 GitHub 仓库前，请把 pyproject.toml 中的 project.urls 补成你的仓库地址，并按需要修改项目名称和作者信息。

上游来源

原始项目作者：yzfly（GitHub）。