短视频文案提取器

从 抖音 / B站 视频分享链接下载音频，AI 自动提取语音文案。

支持多平台视频解析、自动分段并行转录、Docker 一键部署。

✨ 功能特性

• 🎬 多平台支持 - 同时支持抖音和 B站视频解析
• 🎙️ AI 语音识别 - 使用硅基流动 SenseVoice 自动提取文案
• ⚡ 并行转录 - 3 并发分段转录，提速 2-3 倍
• 🔄 自动重试 - SSL/429 错误自动重试，无需手动干预
• 📑 大文件支持 - 超过 10 分钟自动分段处理
• 🐳 Docker 部署 - 一键部署到服务器，自带 FFmpeg
• 🌐 WebUI - 现代化浏览器界面，无需命令行
• 🔌 MCP 集成 - 支持 Claude Desktop 等 AI 应用

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📦 使用方式

方式	适用场景	特点
Docker	服务器/云部署	一键启动，自带 FFmpeg
WebUI	本地使用	浏览器操作
MCP Server	Claude Desktop 用户	AI 对话中直接调用
命令行	开发者	批量处理，脚本集成

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🐳 Docker 部署（最简单）

自带 Python + FFmpeg + yt-dlp，无需安装任何依赖。

Ubuntu 服务器部署步骤

# 1. 安装 Docker（如果还没装）
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
# 重新登录让 docker 组生效

# 2. 克隆项目
git clone https://github.com/<your-username>/douyin-mcp-server.git
cd douyin-mcp-server

# 3. 配置 API Key
echo "API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx" > .env

# 4. 构建并启动（后台运行）
docker compose up -d --build

# 5. 查看运行状态
docker compose logs -f

打开浏览器访问 http://服务器IP:8080

一行命令启动（已有 Docker 环境）

docker compose up -d --build

配置 API Key

方式一：.env 文件（推荐）

echo "API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx" > .env

方式二：直接传入环境变量

API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx docker compose up -d --build

自定义端口

PORT=9000 docker compose up -d --build

访问 http://服务器IP:9000

常用命令

# 查看日志
docker compose logs -f

# 停止服务
docker compose down

# 重新构建（代码更新后）
docker compose up -d --build

# 查看服务状态
docker compose ps

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🌐 WebUI

本地使用，浏览器操作。

快速开始

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/<your-username>/douyin-mcp-server.git
cd douyin-mcp-server

# 2. 安装依赖
uv sync --extra web

# 3. 启动服务
uv run python web/app.py

打开浏览器访问 http://localhost:8080

配置 API Key

有两种方式配置 API Key：

方式一：浏览器内配置（推荐）

1. 打开 WebUI 页面
2. 点击顶部的「API 未配置」按钮
3. 在弹窗中输入 API Key 并保存
4. API Key 保存在浏览器本地，刷新页面后仍有效

方式二：环境变量

export API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
uv run python web/app.py

💡 获取免费 API Key：硅基流动（新用户有免费额度）

功能说明

操作	说明	需要 API
获取信息	解析视频标题、ID，获取无水印下载链接	❌
提取文案	下载视频 → 提取音频 → AI 语音识别	✅
下载视频	点击下载链接保存无水印视频	❌
复制/下载文案	一键复制或下载 Markdown 格式文案	-

使用步骤

1. 粘贴链接 - 将分享链接粘贴到输入框
2. 点击按钮 - 选择「获取信息」或「提取文案」
3. 查看结果 - 右侧显示视频信息和提取的文案
4. 导出 - 复制文案或下载 Markdown 文件

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🚀 MCP Server

在 Claude Desktop、Cherry Studio 等支持 MCP 的应用中使用。

配置方法

编辑 MCP 配置文件，添加：

{
  "mcpServers": {
    "douyin-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["douyin-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

💡 API_KEY 填写硅基流动的密钥。也兼容旧版配置：设置 DASHSCOPE_API_KEY（阿里云百炼密钥）同样可用，两者设其一即可。

可用工具

工具名	功能	需要 API
parse_douyin_video_info	解析视频信息	❌
get_douyin_download_link	获取下载链接	❌
extract_douyin_text	提取视频文案	✅
recognize_audio_file	识别本地音频文件	✅ (百炼)
recognize_audio_url	识别在线音频链接	✅ (百炼)

对话示例

用户：帮我提取这个视频的文案 https://v.douyin.com/xxxxx/

Claude：我来帮你提取视频文案...
[调用 extract_douyin_text 工具]
提取完成，文案内容如下：
...

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🛠️ 命令行工具

适合开发者和批量处理场景。

安装

git clone https://github.com/<your-username>/douyin-mcp-server.git
cd douyin-mcp-server
uv sync

命令说明

# 查看帮助
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py --help

# 获取视频信息（无需 API）
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a info

# 下载无水印视频
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a download -o ./videos

# 提取文案（需要 API_KEY）
export API_KEY="sk-xxx"
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a extract -o ./output

# 提取文案并保存视频
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a extract -o ./output --save-video

输出格式

output/
└── 7600361826030865707/
    ├── transcript.md    # 文案文件
    └── *.mp4            # 视频文件（可选）

transcript.md 内容：

# 视频标题

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 视频ID | `7600361826030865707` |
| 提取时间 | 2026-01-30 14:19:00 |
| 下载链接 | [点击下载](url) |

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## 文案内容

这里是 AI 识别的语音文案...

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📋 系统要求

依赖	说明	安装方式
uv	Python 包管理	curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Python	3.10+	uv python install 3.12
FFmpeg	音视频处理	brew install ffmpeg (macOS) <br> apt install ffmpeg (Ubuntu)

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🔧 技术说明

大文件处理

当音频文件超过 API 限制时（1 小时或 50MB），自动执行：

1. 检测音频时长和文件大小
2. 使用 FFmpeg 分割成 9 分钟的片段
3. 逐段调用 API 转录
4. 合并所有文本结果

API 说明

语音识别使用 硅基流动 SenseVoice API：

• 模型：FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
• 限制：单次最大 1 小时 / 50MB（已自动处理）
• 费用：新用户有免费额度

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📝 更新日志

v1.4.1 (最新)

• 🔧 MCP Server 修复 - API_KEY 现在正确对应硅基流动密钥，与文档一致；同时兼容旧版 DASHSCOPE_API_KEY 配置
• ♻️ 恢复工具 - 恢复 recognize_audio_file / recognize_audio_url 工具及 extract_douyin_text 的 context 参数
• 🛡️ WebUI 安全加固 - 下载接口不再代理任意 URL，默认仅监听本机
• ⚡ WebUI 性能 - 提取文案不再阻塞其他请求
• 📦 依赖精简 - WebUI 依赖改为可选安装（pip install "douyin-mcp-server[web]"）

v1.4.0

• 🌐 WebUI - 新增浏览器可视化界面
• 🔑 浏览器配置 API Key - 无需环境变量
• 📑 大文件支持 - 自动分段处理长音频

v1.3.0

• ✨ Claude Code Skill 支持
• 📄 Markdown 格式输出

v1.2.0

• 🔄 API 升级

v1.0.0

• 🎉 首次发布

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⚠️ 免责声明

• 本项目仅供学习和研究使用
• 使用者需遵守相关法律法规
• 禁止用于侵犯知识产权的行为
• 作者不对使用本项目产生的损失承担责任

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📄 许可证

Apache License 2.0