Documentation MCP

Documentation MCP

Analyzes codebases to automatically generate README, API docs, architecture diagrams, and CHANGELOG.

Category
Visit Server

README

Documentation MCP

npm version License: MIT

코드베이스를 분석하여 README, API 문서, 아키텍처 다이어그램, CHANGELOG를 자동으로 생성하는 MCP 서버입니다.

주요 기능

  • 코드 자동 분석: TypeScript/JavaScript AST 파싱으로 함수, 클래스, 인터페이스 추출
  • JSDoc 파싱: JSDoc/TSDoc 주석에서 설명, 파라미터, 반환값 정보 추출
  • 문서화 커버리지: 코드의 문서화 비율을 계산하여 품질 측정
  • 다양한 문서 생성: README, API 문서, Mermaid 다이어그램, CHANGELOG 지원
  • 다국어 지원: 한국어/영어 문서 생성 지원

설치

npm을 통한 글로벌 설치 (권장)

npm install -g @frontpoint/documentation-mcp

프로젝트 로컬 설치

npm install @frontpoint/documentation-mcp

소스에서 설치

# 저장소 클론
git clone https://github.com/anthropics/documentation-mcp.git
cd documentation-mcp

# 의존성 설치 및 빌드
npm install
npm run build

MCP 클라이언트 설정

방법 1: npx 사용 (가장 간편)

npx를 사용하면 별도 설치 없이 바로 사용할 수 있습니다.

Claude Desktop 설정 (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "npx",
      "args": ["@frontpoint/documentation-mcp", "."]
    }
  }
}

방법 2: 글로벌 설치 후 사용

npm install -g @frontpoint/documentation-mcp

Claude Desktop 설정:

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "documentation-mcp",
      "args": ["."]
    }
  }
}

방법 3: 프로젝트별 로컬 설정

프로젝트 루트에 .mcp.json 파일 생성:

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "npx",
      "args": ["@frontpoint/documentation-mcp", "."]
    }
  }
}

Claude Code (CLI) 설정

# npx 사용
claude mcp add documentation npx @frontpoint/documentation-mcp .

# 또는 글로벌 설치 후
claude mcp add documentation documentation-mcp .

설정 파일 위치:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

사용 워크플로우

1단계: 프로젝트 초기화

doc-init

프로젝트를 분석하고 .doc-generator/ 디렉토리에 설정 파일을 생성합니다.

옵션:

  • --language <lang>: 문서 언어 (ko | en). 기본값: en
  • --outputPath <path>: 문서 출력 경로
  • --includePrivate: private 멤버도 문서화에 포함
  • --diagramFormat <format>: 다이어그램 형식 (mermaid | plantuml)
  • --force: 기존 설정 덮어쓰기

예시:

doc-init --language ko
doc-init --outputPath docs --includePrivate

2단계: 코드베이스 분석

doc-analyze

TypeScript/JavaScript 파일을 파싱하여 문서화 정보를 추출합니다.

옵션:

  • --scope <path>: 분석할 경로 (기본값: 전체 프로젝트)
  • --includePrivate: private 멤버도 포함
  • --force: 캐시 무시하고 새로 분석

예시:

doc-analyze
doc-analyze --scope src/api

3단계: 문서 생성

doc-generate <type>

분석된 코드를 기반으로 문서를 생성합니다.

지원 문서 유형:

  • readme: README.md 생성
  • api: API 문서 생성
  • diagram: Mermaid 아키텍처 다이어그램 생성
  • changelog: CHANGELOG.md 생성
  • all: 모든 문서 생성

옵션:

  • --force: 기존 파일 덮어쓰기
  • --dryRun: 실제 생성 없이 미리보기

예시:

doc-generate readme
doc-generate all --force
doc-generate api --dryRun

4단계: 상태 확인

doc-status

현재 문서화 상태와 커버리지를 확인합니다.

옵션:

  • --detailed: 상세 정보 포함
  • --coverage: 커버리지 정보만 표시

생성되는 문서 구조

your-project/
├── .doc-generator/           # 설정 디렉토리
│   ├── config.json          # 문서화 설정
│   ├── state.json           # 생성 상태
│   └── analysis-cache.json  # 분석 결과 캐시
├── README.md                 # 프로젝트 README
├── CHANGELOG.md             # 변경 로그
└── docs/
    ├── api/
    │   └── README.md        # API 문서
    └── diagrams/
        └── architecture.md  # 아키텍처 다이어그램

도구 목록

도구 설명
doc-init 프로젝트 초기화, .doc-generator/ 생성
doc-analyze 코드베이스 분석 (함수, 클래스, 인터페이스, API 엔드포인트)
doc-generate 문서 생성 (README, API, 다이어그램, CHANGELOG)
doc-status 현재 문서화 상태 및 커버리지 확인

프로그래매틱 사용

import { DocumentationMCPServer } from '@frontpoint/documentation-mcp/server';

const server = new DocumentationMCPServer();
await server.initialize('/path/to/project');
await server.start();
import { analyzeProject } from '@frontpoint/documentation-mcp/core/code-analyzer';
import type { ProjectAnalysis } from '@frontpoint/documentation-mcp/types';

const analysis: ProjectAnalysis = await analyzeProject('/path/to/project', config);
console.log(`Analyzed ${analysis.totalFiles} files`);

개발

# 저장소 클론
git clone https://github.com/anthropics/documentation-mcp.git
cd documentation-mcp

# 의존성 설치
npm install

# 개발 모드 (watch)
npm run dev

# 테스트
npm test

# 린트
npm run lint

# 빌드
npm run build

기여하기

  1. 이 저장소를 포크합니다
  2. 피처 브랜치를 생성합니다 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 변경사항을 커밋합니다 (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 브랜치에 푸시합니다 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Pull Request를 생성합니다

라이선스

MIT License - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

관련 링크

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured