Doc-Mind-Search

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Provides MCP tools to count, list, and read local documents in formats like PDF, DOCX, Excel, HTML, and TXT, enabling natural language-driven document statistics and content inspection via qwen_agent.

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Doc-Mind-Search

基于 qwen_agent + MCP 协议实现的多格式文档统计、内容检查助手。支持 PDF、DOCX、Excel(xlsx/xls/csv)、HTML 等格式。

项目结构

multi_doc_counter/
├── doc_counter_mcp.py        # MCP Server:注册多格式文档的计数 / 列表 / 读取工具
├── assistant_doc_bot.py      # qwen_agent Assistant + WebUI,连接 MCP server
├── config_loader.py          # 配置加载器(两个脚本共用)
├── config.yaml.example       # 配置文件模板(不含敏感信息)
├── config.yaml               # 实际配置(需自行创建,已加入 .gitignore)
├── requirements.txt          # 依赖清单
├── LICENSE                   # MIT License
├── .gitignore                # Git 忽略规则
├── .gitattributes            # 跨平台换行符统一
└── README.md                 # 本文档

支持的文档格式与工具

MCP Server (doc_counter_mcp.py) 注册了以下工具:

工具 功能 支持格式
get_desktop_doc_stats 桌面文档数量总览 全部
count_desktop_files 按类型统计文件数量 txt/pdf/docx/xlsx/xls/csv/html/excel
list_desktop_files 按类型列出文件清单 同上
read_txt_file 读取 txt 内容(字符数/行数) .txt
read_pdf_file 提取 PDF 文本(页数) .pdf
read_docx_file 提取 Word 文本(段落数/字符数) .docx
read_excel_file 读取表格(sheet/行列/预览) .xlsx / .xls / .csv
read_html_file 提取 HTML(标题/链接数/正文) .html / .htm

所有工具默认在 桌面 目录(~/Desktop)下操作(可自行修改扫描目录)。

安装依赖

需要 Python ≥ 3.10。建议在独立虚拟环境(venv / conda)中安装。

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/<your-username>/multi_doc_counter.git
cd multi_doc_counter

# 2. 安装依赖(国内用户可加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 走清华源)
pip install -r requirements.txt

若使用 Anaconda,把 pip 替换为对应的 Python 解释器,例如: & "D:/anaconda/python.exe" -m pip install -r requirements.txt

配置(config.yaml)

所有可变参数都集中在 config.yaml,改完重启程序即可生效,无需改动代码。

仓库不携带 config.yaml(含明文 Key,已加入 .gitignore),请先从模板复制一份:

cp config.yaml.example config.yaml        # Windows PowerShell: Copy-Item config.yaml.example config.yaml

然后填入你自己的 API Key:

# DashScope API 配置
dashscope:
  api_key: "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"   # 在此填入你的阿里云百炼 API Key
  timeout: 30

# 模型配置
model:
  name: "qwen-max"
  timeout: 30
  retry_count: 3

# 文档检查路径配置
file_path:
  scan_dir: "~/Desktop"     # 改这里即可扫描任意目录

# MCP server 端口
mcp:
  port: 6278

修改扫描目录(不再局限于桌面)

把 file_path.scan_dir 改成任意路径即可,支持:

写法 含义
"~/Desktop" 桌面(默认)
"~/Documents" 用户文档目录
"D:/mydocs" 指定绝对路径
"C:\\Users\\admin\\Desktop" Windows 绝对路径

建议使用 ~/ 开头或绝对路径,避免相对路径依赖运行目录。

联网搜索(Tavily,可选)

在 config.yaml 填入 tavily.api_key 后,助手会额外接入 tavily-mcp,获得联网搜索能力(搜索新闻、查找资料等)。留空则仅本地文档功能可用。

tavily:
  api_key: "tvly-xxxxxxxx"   # 填入即启用;留空则禁用

前置条件:

  • 到 https://app.tavily.com/dashboard 注册获取 API Key(有免费额度)
  • 本机需安装 Node.js / npx(因为通过 npx tavily-mcp@0.1.4 启动官方 MCP 服务),检查命令:npx -v

启用后,助手会根据问题自动在"本地文档工具"和"联网搜索"之间选择。

API Key 说明

api_key 通过 llm_cfg['api_key'] 显式传给 qwen_agent,避免被其它来源覆盖(曾经踩过的 InvalidApiKey 坑)。

安全提醒:config.yaml 含明文 Key,请勿提交到 git。建议把 config.yaml 加入 .gitignore,另存一份 config.yaml.example(Key 留空)作为模板。 可到 百炼控制台 申请 / 管理 Key。

运行

GUI 模式(默认)

python assistant_doc_bot.py

启动后访问 http://127.0.0.1:7860 ,在对话框输入自然语言指令即可,例如:

  • 帮我统计桌面上各种文档的数量
  • 桌面上有多少个 PDF 文件?列出来
  • 读取桌面上的 test.pdf 文件内容
  • 读取桌面上的 data.xlsx 表格内容

终端模式(TUI)

把 assistant_doc_bot.py 末尾改为:

if __name__ == '__main__':
    app_tui()

测试模式

if __name__ == '__main__':
    test()

工作原理

用户 ──> WebUI(7860) ──> qwen_agent Assistant(qwen-max)
                                  │  调用工具时通过 MCP 协议
                                  ▼
            ┌─────────────────────┴──────────────────────┐
            ▼                                            ▼
  doc_counter_mcp.py (本地文档)              tavily-mcp (联网搜索,可选)
            │                                            │
            ▼                                            ▼
  读取/统计本地各类文档                       搜索新闻/资料/网页内容
  • assistant_doc_bot.py 通过 mcpServers 配置以子进程方式拉起 MCP 服务(doc_counter_mcp.py 必启;tavily-mcp 仅在配置了 tavily.api_key 时启用)
  • 大模型根据用户意图自动选择并调用合适的 MCP 工具
  • 工具结果返回给大模型,再组织成自然语言回复给用户

备注

  • command 字段为 "python",依赖系统 PATH 中的 python 能解析到已安装 mcp 库的解释器。如遇 ModuleNotFoundError: No module named 'mcp',请把 command 改成对应解释器的绝对路径(如 Anaconda 的 D:/anaconda/python.exe)。
  • 单文件内容超过 5000 字符会被截断,避免撑爆模型上下文。

安全提醒

  • config.yaml 含明文 API Key,已加入 .gitignore,不会上传 GitHub。
  • 提交前请检查 git status,确认 config.yaml 不在暂存区。
  • 若历史提交中曾误传 Key,请立即在 百炼控制台 吊销并重新生成,并使用 git filter-repo 清理历史。

贡献

欢迎提 Issue 或 PR。提交前请确保:

  1. 不要把 config.yaml 加入暂存区
  2. 新增依赖请同步更新 requirements.txt
  3. 代码风格与现有文件保持一致

License

本项目基于 MIT License 开源,可自由使用、修改和分发。

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