Diş Mevzuat

Diş Mevzuat

A local FastMCP server that enables searching and reviewing Turkish health and dental clinic promotional content against regulatory sources, with tools for source management and AI-assisted analysis.

Category
Visit Server

README

Diş Mevzuat

Türkiye'de sağlık ve diş kliniği tanıtım/bilgilendirme içeriklerini kaynaklara göre incelemek için hazırlanmış yerel bir FastMCP sunucusu ve örnek içerik inceleme skill'i.

Proje hukuki görüş veya yayın izni üretmez. MCP ilgili kaynak metinlerini getirir; değerlendirme yapay zekâ tarafından kaynaklara dayanarak yapılır ve son karar insanda kalır.

Hazır gelenler

  • 15 kaynak ve 667 metin parçası içeren hazır SQLite arama indeksi
  • Sağlık tanıtımı, diş hekimliği, KVKK ve sağlık turizmi kaynakları
  • SQLite FTS5 ile API anahtarı gerektirmeyen yerel arama
  • İsteğe bağlı semantik arama
  • skills/review-dental-content altında Claude Code/Codex uyumlu inceleme skill'i
  • Kaynak güncelleme ve yeni kaynak ekleme araçları

Hazır indeks 14 Temmuz 2026 tarihli bir kaynak anlık görüntüsüdür. Güncel ve bağlayıcı metin için sonuçlarda belirtilen resmî kaynak bağlantısı ayrıca kontrol edilmelidir.

En kolay kurulum: Python ile lokal

Python 3.11 veya üzeri gerekir. Docker gerekmez.

git clone https://github.com/yigitcanural/dis-mevzuat.git
cd dis-mevzuat
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
dis-mevzuat status

status çıktısında 15 kaynak ve 667 parça görünüyorsa hazır indeks çalışıyor demektir.

Lokal MCP sunucusunu çalıştırma

Stdio modu, Claude Code gibi istemcilerin sunucuyu gerektiğinde kendisinin başlatması içindir:

dis-mevzuat serve

Lokal HTTP modu istenirse:

DM_TRANSPORT=http DM_HOST=127.0.0.1 DM_PORT=8000 dis-mevzuat serve

HTTP adresi: http://127.0.0.1:8000/mcp

Claude Code projesine bağlama

Claude Code projesinin kökünde .mcp.json oluşturun. Yolları kendi bilgisayarınıza göre mutlak yol olarak değiştirin:

{
  "mcpServers": {
    "dis-mevzuat": {
      "type": "stdio",
      "command": "/TAM/YOL/dis-mevzuat/.venv/bin/dis-mevzuat",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "DM_DATA_DIR": "/TAM/YOL/dis-mevzuat/data",
        "DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS": "false"
      }
    }
  }
}

Skill'i yalnız o projede kullanmak için kopyalayın:

mkdir -p /TAM/YOL/CLAUDE-PROJESI/.claude/skills
cp -R skills/review-dental-content /TAM/YOL/CLAUDE-PROJESI/.claude/skills/

Claude Code'u yeniden açtıktan sonra içerik incelemesi istendiğinde skill, MCP kaynaklarını arka planda kullanır. Skill; Türkiye ve yurt dışı senaryolarını ayırır, mevzuata aykırılık ile reklam niteliğini birbirine karıştırmaz ve son kararı insana bırakır.

Örnek konuşma

“Hastamın öncesi/sonrası fotoğrafını paylaşabilir miyim?” sorusuna verilen tek bir kaynak destekli yanıt, okunabilirlik için iki ekran görüntüsüne bölünmüştür:

Örnek konuşma — bölüm 1

Örnek konuşma — bölüm 2 (devamı)

MCP araçları

Her zaman açık olan salt-okunur araçlar:

  • search_sources
  • list_sources
  • get_source
  • get_chunk
  • system_status

DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS=true olduğunda yalnız yerel kaynak yönetimi için eklenen araçlar:

  • preview_source
  • preview_text_source
  • approve_source
  • check_source_update
  • archive_source

Kaynak ekleme iki aşamalıdır: önce önizleme, ardından açık onay. Bir URL'den gelen metin doğrudan aktif indekse yazılmaz.

Kaynakları güncelleme veya yeniden oluşturma

Hazır indeks sayesinde ilk kurulumda kaynak indirmek gerekmez. İndeksi resmî bağlantılardan yeniden oluşturmak isterseniz önce mevcut veritabanını yedekleyin, ardından:

DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS=true dis-mevzuat seed data/seed_sources.json

data/seed_sources.json kaynak başlıklarını, kurumları ve resmî bağlantıları içerir. Aynı içerik ikinci kez eklenmez; değişen bir sürüm onaylandığında önceki sürüm arşivlenir.

Semantik arama (isteğe bağlı)

Varsayılan FTS5 araması tamamen lokaldir ve API anahtarı kullanmaz. OpenAI uyumlu bir embedding API etkinleştirilirse kelime ve semantik sonuçlar birleştirilir:

DM_EMBEDDING_API_KEY=...
DM_EMBEDDING_API_BASE=https://openrouter.ai/api/v1
DM_EMBEDDING_MODEL=openai/text-embedding-3-small

Embedding kullanıldığında sorgular seçilen dış sağlayıcıya aktarılır. Hasta veya klinik verisi bu mevzuat indeksine ya da embedding hizmetine gönderilmemelidir.

Docker (isteğe bağlı)

Ana kurulum yöntemi değildir. Sürekli açık lokal HTTP servisi isteyenler için:

docker compose up -d --build

Servis yalnız 127.0.0.1:8000 üzerinde açılır. İnternete açmak için ayrıca HTTPS, kimlik doğrulama, hız sınırlama ve operasyonel güvenlik gerekir.

Güvenlik ve veri sınırı

  • Hazır indeks yalnız kamuya açık hukuk ve mesleki kaynakları içerir.
  • Hasta fotoğrafı, hasta kaydı veya klinik iç verisi bu indekse eklenmemelidir.
  • Kaynak ekleme araçları varsayılan olarak kapalıdır.
  • URL alımı yalnız HTTP/HTTPS ve genel internet IP'leriyle sınırlıdır.
  • Kaynak boyutu sınırlıdır; içerik özeti SHA-256 ile izlenir.
  • Yapay zekâ istemcisinin veri işleme koşulları MCP'den ayrıdır ve ayrıca kontrol edilmelidir.

Kaynak metinleri ve lisans

Proje kodu MIT lisanslıdır. Hazır indeks içindeki kaynak metinleri projeye ait değildir; ilgili kurumların kamuya açık yayınlarından alınmıştır. Kaynak başlığı, kurum ve bağlantıları data/seed_sources.json dosyasındadır. MIT lisansı üçüncü taraf kaynak metinlerine yeni bir lisans vermez. Tereddüt halinde resmî bağlantıdaki güncel metin esas alınmalıdır.

Test

pip install -e ".[dev]"
pytest

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured