digeguigui

digeguigui

Global reptile & exotic pet knowledge base. 633 species, AI identification, genetics calculator, 12-dimension care, health diagnosis, pricing, provenance. Free 9 tools, 10 req/min.

Category
Visit Server

README

滴个龟龟 — 爬宠品系收藏社区

Glama MCP Server MCP.so Awesome MCP License: MIT

不是养殖,不是看病,不是交易。是看、是懂、是晒。


一、产品定位

一句话:爬宠收藏品的"腕表之家" + "MorphMarket品系图谱" + "血统证书区块链"。

给谁用

  • 收藏者/鉴赏家(核心用户)—— 追踪品系、展示藏品、学习选育路线
  • 繁育者(内容供给)—— 记录血统、标注选育路线、获取行业认可
  • 爱好者/围观者(流量基石)—— 刷品系展示、学品系知识、看价格趋势

不是什么

  • ❌ 不是活体交易平台(不碰C2C交易、不抽佣金)
  • ❌ 不是电商/用品商城
  • ❌ 不是养殖教程/医疗求助
  • ❌ 不是贴吧式灌水社区

是什么

  • ✅ 品系百科:每个品种的品系基因树,带直观的视觉对比
  • ✅ 选育路线:繁育者的配对记录、品系培养路径,像GitHub commit历史
  • ✅ 藏品展示墙:用户上传藏品 → AI自动识别品系特征 → 挂载到品系树对应位置
  • ✅ 价格气象站:历史成交价趋势、品系热度指数(不是交易撮合,是价格参考)
  • ✅ 圈内认可:繁育者认证、品系贡献者声望、年度品系评选

二、用户价值链

观赏 ──→ 鉴定 ──→ 研究选育路线 ──→ 展示藏品 ──→ 获得圈内认可
 │         │              │               │            │
 │   这是什么品系?  父母是谁?      我有这只!    大佬认证了!
 │   稀有吗?        能配出什么?    看品相如何!   选育路线记入史册!
 │   值多少钱?      这条路怎么走?  AI帮我分析了!
 │
 └─── 连「看别人展示」本身就是满足

收藏品行业的底层驱动力

  • "懂"比"拥有"更让人满足 — 能准确鉴定一只蛇的基因组合,比花钱买下来更有成就感
  • "晒"比"藏"更快乐 — 藏品要被人看到、被认可,才有完整的价值闭环
  • "追根溯源"是收藏品的灵魂 — 知道一只龟/蛇的选育路线,就是知道它在品系进化史上的位置

三、核心功能模块(按用户旅程)

模块一:品系图谱(内容底座)

这是整个产品的基石。没有这个,后面的展示和选育都没有锚点。

功能描述

  • 每个品种(球蟒、豹纹守宫、蛋龟等)的品系基因树
  • 类似GitHub的commit graph — 显示每条选育路线的分支、融合、关键节点
  • 每个节点 = 一个品系特征(表型描述+基因型组合说明+代表性图片)
  • 支持缩放查看:从大类概览到具体品系的基因组合细节

用户价值

  • 新手:快速建立「品系坐标系」——知道什么稀有什么常见
  • 进阶:研究选育路线,理解基因组合逻辑
  • 资深:查阅完整品系树,发现潜在的选育方向缺口

模块二:AI品系鉴定(核心工具)

功能描述

  • 用户上传爬宠照片
  • AI分析表型特征(颜色、纹路、体型特征等)
  • 返回推测的品系/基因组合 + 置信度
  • 关联到品系图谱对应位置

用户价值

  • 小白:拍一只蛇,AI告诉我"这是Pied Ball Python,50%概率含Het Clown"
  • 繁育者:做配对前的基因组合验证
  • 所有用户:给藏品自动打上品系标签

模块三:选育路线记录(繁育者工具)

功能描述

  • 繁育者创建「繁育项目」:记录父母个体的品系+基因型
  • 自动计算后代的基因型概率分布
  • 每次配对结果可以追踪记录
  • 多条选育路线形成分支,展示在品系图谱上

用户价值

  • 繁育者的血统管理工具(替代Excel)
  • 选育路线公开后获得行业声望
  • 选育成果被挂载到品系图谱,永久署名

模块四:藏品展示墙(所有人)

功能描述

  • 用户拍/上传自己的爬宠照片
  • AI自动鉴定品系 → 挂载到品系图谱对应节点
  • 展示内容包括:照片、品系标签、饲养时长、繁育者信息(如果有)
  • 支持点赞、品系匹配("这只的品系和你的收藏成对")
  • 排行榜:按品种、按品系热度、按收藏者声望

用户价值

  • 收藏者的社交货币 — "我的藏品在品系树上有位置了"
  • 围观者的收藏推荐 — "这个品系好看,我也想收一只"
  • 繁育者的活广告 — "看,我繁育的品系长这样"

模块五:品系价格气象站(价值参考)

功能描述

  • 收集各品系的历史成交价(来源:用户自行填报 + 爬虫采集公开数据)
  • 展示价格趋势图、品系热度指数
  • 按品系、按年份、按品相等级筛选

用户价值

  • 买家:知道这个品系现在什么价、什么趋势
  • 卖家:知道自己的藏品该标什么价
  • 收藏者:看自己藏品的"增值曲线"

⚠️ 不做交易撮合,不碰资金流。只做信息透明的价格参考。

模块六:同城爬友(线下连接)

功能描述

  • 用户标注"可上门赏玩"
  • 发布同城爬友聚会/品鉴会
  • 支持线下品相评级活动

用户价值

  • 繁育者之间当面交换基因
  • 收藏者上手看品系细节
  • 新手亲眼感受品种差异

四、商业模式

服务 付费方 定价 说明
繁育者认证 繁育者 ¥99/年 实名认证 + 专属主页 + 选育路线永久署名
品系鉴定深度版 所有人 ¥19.9/次 AI深度学习鉴定(免费版只给出品类,付费版给基因组合推测)
繁育项目管理 繁育者 ¥49/月 血统记录、配对计算器、后代追踪(替代Excel)
品系认证/评级 繁育者 按次 线下品鉴活动中的官方品系定级(类似AKC血统证书)
展示墙Pro 收藏者 ¥29/月 无限上传、高清原图、自定义展示布局
品牌广告 爬宠品牌 展示广告 设备商、饲料商、药店

核心逻辑:不为交易收费,为「被看到」「被认可」「被记录」收费。


五、冷启动策略

种子用户

  • 先从你最熟悉的圈子开始:蛋龟圈(你有经验)+ 球蟒圈(品系体系最成熟)
  • 邀请5-10位圈内繁育者/收藏者内测,帮他们把血统记录迁移到平台
  • 核心价值点是:你在品系图谱上的名字会被永久记录

内容冷启动

  • 你先上传自己藏品的照片,完善品系数据
  • 让种子用户的藏品展示形成「示范效应」
  • 不做大量虚假填充,真实内容才是吸引力

传播裂变

  • 「我的藏品在XX品系榜第X位」可生成分享卡片
  • 「你认识这是什么品系吗?」AI鉴定H5页面可朋友圈传播
  • 同城品鉴活动带小程序二维码

六、技术方案

前端

  • 小程序:微信小程序原生(复用搭肩空投的开发经验)
  • H5:同构页面用于朋友圈分享、PC端浏览

后端

  • API服务:Node.js + better-sqlite3(单机足够,与搭肩空投一致的架构)
  • 性能:SQLite WAL模式 + Redis缓存读热点数据
  • 数据库:SQLite(初期零运维成本,后期可升级为MySQL)

AI能力

  • 品系识别:调用云端大模型视觉API做表型分析 → 匹配知识图谱中的品系特征
  • 知识图谱:品系特征向量化 + 推理引擎(判断父母基因组合→后代概率)

部署

  • 服务器:现有阿里云服务器(8.138.171.33)即可承载初期流量
  • 域名:digeguigui.com(已注册商标)
  • 文件存储:COS对象云存储(与搭肩空投复用)

七、与搭肩空投的关系

  • 独立项目、独立代码仓库、独立数据库
  • 共享:微信登录体系、服务器资源、对象存储
  • 不是搭肩空投的衍生品,是全新垂直领域

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured