MCP Server for Dify Cloud

把 SQLite 数据库暴露为 MCP Tool，接入 Dify Cloud Chatflow/Agent，杜绝 LLM 编造数据——所有回答来自数据库真实记录。

场景

用户提问 → Dify API → Chatflow/Agent → MCP Tool → SQLite → 只返回真实数据

Windows 部署

1. 环境准备

# 安装 Python 3.10+（https://python.org 下载，记得勾选 "Add to PATH"）
python --version

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 初始化数据库

python init_db.py

3. 启动 MCP Server

python mcp_server.py
# 看到 "Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000" 就是跑起来了

4. 暴露公网（任选一种）

你的 PC 在内网，Dify Cloud 访问不到 127.0.0.1，需要打洞。

推荐：bore（零注册，一行命令）

去 https://github.com/ekzhang/bore/releases 下载 bore.exe，放到 PATH 里：

bore local 8000 --to bore.pub
# 输出 bore.pub:xxxxx

备选：serveo（Windows 10/11 自带 SSH）

ssh -R 80:localhost:8000 serveo.net
# 输出 https://xxxxxxxx.serveousercontent.com

5. 让 MCP Server 不掉线

关了终端就没了，用以下任一方式常驻后台：

NSSM（注册为 Windows 服务）

nssm install MCP_Server "python" "D:\mcp_dify_server\mcp_server.py"
nssm set MCP_Server AppDirectory "D:\mcp_dify_server"
nssm start MCP_Server

或者简单写个 bat 放启动目录

@echo off
cd /d D:\mcp_dify_server
start /min python mcp_server.py
start /min bore local 8000 --to bore.pub

接入 Dify Cloud

1. 添加 MCP Server

Dify 工作空间 → 工具 → MCP → 添加 MCP Server (HTTP)

URL 填入 bore 或 serveo 给的地址 + /mcp：

• http://bore.pub:xxxxx/mcp
• https://xxxxxxxx.serveousercontent.com/mcp

Dify 会自动发现 9 个 Tool。

2. 创建 Chatflow

新建 Chatflow 应用，拖入：开始 → Agent → 回答

Agent 节点里勾选所有 MCP Tool。

3. System Prompt（关键）

你是一个帮助查询公司内部数据库的助手。
你只能通过调用数据库工具获取数据，数据库里有 users（用户）、products（产品）、orders（订单）三张表。

规则：
1. 任何用户提问，必须先调用对应的数据库工具查询，不得直接回答
2. 如果工具返回"未找到匹配记录"，如实告知用户未找到
3. 回答时只引用工具返回的真实数据，不得编造任何信息
4. 如果用户问题不够明确，调用工具尝试查询，而不是解释你为什么不知道

4. 发布

右上角发布 → 拿到 API Key → 前端调 /v1/chat-messages

验证示例

问 Dify："技术部有哪些人？"

返回：

张三 | zhangsan@example.com | 13800001001 | 技术部
赵六 | zhaoliu@example.com | 13800001004 | 技术部  
吴九 | wujiu@example.com | 13800001007 | 技术部

都是数据库里的真实记录，不是 LLM 编的。

自定义数据库

database.py 里已经有 users、products、orders 三张表。按需求修改表结构，然后在 mcp_server.py 里增减对应的 @mcp.tool() 即可。

环境变量

变量	默认值	说明
MCP_HOST	0.0.0.0	监听地址
MCP_PORT	8000	监听端口
DB_PATH	./data/data.db	数据库路径