Dida365 MCP Server
Enables AI assistants to manage Dida365 tasks and projects, including creating, updating, and searching for items through natural language. It supports advanced queries for overdue or high-priority tasks across various MCP-compatible clients.
README
dida-mcp 🦞✅
滴答清单 (Dida365) MCP Server — 让 AI 助手控制你的滴答清单。
🎯 首个支持中国版滴答清单 (dida365.com) 的 MCP Server,13 个 AI 工具覆盖任务、项目、标签管理。
适用于 OpenClaw (龙虾)、Claude Desktop、CodeBuddy 以及任何支持 MCP 协议的 AI 客户端。
✨ 功能
| 类别 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 📁 项目管理 | get_projects |
列出所有项目(清单) |
get_project_detail |
查看项目详情及其任务 | |
create_project |
创建新项目 | |
delete_project |
删除项目 | |
| ✅ 任务管理 | get_all_tasks |
获取所有未完成任务 |
create_task |
创建新任务 | |
update_task |
更新任务信息 | |
complete_task |
标记任务完成 | |
delete_task |
删除任务 | |
| 🔍 高级查询 | get_tasks_due_today |
今天到期的任务 |
get_overdue_tasks |
所有逾期任务 | |
get_tasks_by_priority |
按优先级筛选 | |
search_tasks |
关键词搜索 |
🚀 快速开始
1. 创建滴答清单应用
- 访问 developer.dida365.com/manage
- 创建一个新应用
- 记下 Client ID 和 Client Secret
- 设置 OAuth Redirect URL 为
http://localhost:18090/callback
2. 安装
git clone https://github.com/Martinqi826/dida-mcp.git
cd dida-mcp
pip install -e .
3. 配置
cp .env.example .env
编辑 .env,填入你自己的凭据:
DIDA_CLIENT_ID=你的_Client_ID
DIDA_CLIENT_SECRET=你的_Client_Secret
DIDA_REDIRECT_URI=http://localhost:18090/callback
4. 授权
dida-mcp auth
浏览器会自动打开,登录你的滴答清单账号并授权。成功后 Token 会保存到 ~/.dida-mcp/token.json。
5. 验证
dida-mcp test
看到 ✅ API 连接成功! 就说明一切就绪。
🦞 配置到 OpenClaw(龙虾)
OpenClaw 目前不原生支持 MCP Server 注入,需要通过 mcporter 桥接。
第一步:安装 mcporter
npm install -g mcporter
第二步:注册 dida-mcp 到 mcporter
mcporter add dida-mcp \
--command "dida-mcp" \
--args "run" \
--env DIDA_CLIENT_ID=你的_Client_ID \
--env DIDA_CLIENT_SECRET=你的_Client_Secret \
--env DIDA_REDIRECT_URI=http://localhost:18090/callback
或者手动编辑 ~/.mcporter/mcporter.json:
{
"mcpServers": {
"dida-mcp": {
"command": "dida-mcp",
"args": ["run"],
"description": "滴答清单 MCP Server",
"env": {
"DIDA_CLIENT_ID": "你的_Client_ID",
"DIDA_CLIENT_SECRET": "你的_Client_Secret",
"DIDA_REDIRECT_URI": "http://localhost:18090/callback"
}
}
}
}
第三步:启用 mcporter skill
确认 ~/.openclaw/openclaw.json 中有:
{
"skills": {
"entries": {
"mcporter": {
"enabled": true
}
}
}
}
第四步:添加工具说明到 TOOLS.md
将 openclaw/TOOLS.md 的内容追加到 ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md 中。
这一步很关键——OpenClaw AI 会在启动时读取 TOOLS.md,从而知道可以通过 mcporter call dida-mcp.* 来操作你的滴答清单。
第五步:重启 Gateway 并验证
openclaw gateway restart
在 OpenClaw 中开一个新对话,输入:
帮我看看我的滴答清单有哪些项目
AI 就会调用 mcporter call dida-mcp.get_projects 并返回结果。
🤖 配置到 Claude Desktop / CodeBuddy
在 MCP 配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"dida-mcp": {
"command": "dida-mcp",
"args": ["run"],
"env": {
"DIDA_CLIENT_ID": "你的_Client_ID",
"DIDA_CLIENT_SECRET": "你的_Client_Secret"
}
}
}
}
💬 使用示例
配置完成后,你可以对 AI 说:
- 🗂️ "帮我看看我的滴答清单有哪些项目"
- ✅ "创建一个新任务:明天下午3点和客户开会,优先级高"
- ✔️ "把'写周报'标记为完成"
- 🔍 "搜索包含'会议'的任务"
- 📁 "创建一个叫'工作'的新项目"
- ⚠️ "我有哪些逾期任务?"
- 🔺 "列出所有高优先级任务"
- 📅 "今天有什么到期的?"
📖 CLI 命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
dida-mcp auth |
OAuth 授权(首次使用必须执行) |
dida-mcp test |
测试 API 连接 |
dida-mcp run |
启动 MCP Server(stdio 模式) |
dida-mcp status |
查看认证状态 |
dida-mcp logout |
清除本地 token |
🔧 项目结构
dida-mcp/
├── pyproject.toml # 项目配置
├── LICENSE # MIT 许可证
├── README.md # 本文档
├── .env.example # 环境变量示例
├── .gitignore # Git 忽略规则
├── openclaw/
│ └── TOOLS.md # OpenClaw TOOLS.md 参考内容
└── src/
└── dida_mcp/
├── __init__.py # 包初始化
├── auth.py # OAuth 2.0 认证模块
├── client.py # 滴答清单 API 客户端
├── server.py # MCP Server 实现 (JSON-RPC over stdio)
└── cli.py # 命令行工具
⚠️ 注意事项
- 本项目使用滴答清单中国版(dida365.com)的 Open API
- 国际版 TickTick 用户需自行修改 API 地址(
ticktick.com) - Access Token 存储在
~/.dida-mcp/token.json,请妥善保管 - 请勿将
.env文件提交到 git,你的 Client Secret 是私密的 - 删除项目或任务的操作不可恢复
- 优先级数值:
0=无、1=低、3=中、5=高 - 日期格式为 ISO 8601,如
2026-03-15T09:00:00+0800
🤝 Contributing
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- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/awesome) - 提交更改 (
git commit -m 'Add awesome feature') - 推送到分支 (
git push origin feature/awesome) - 创建 Pull Request
📄 License
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