dice-mcp

dice-mcp

Enables rolling dice with customizable sides and counts, returning results and totals via MCP Streamable HTTP transport.

Category
Visit Server

README

Dice MCP Server

サイコロを振った結果を返す MCP (Model Context Protocol) サーバーです。Python で実装されており、MCP Streamable HTTP トランスポート(仕様バージョン: 2025-03-26)で動作します。

概要

MCP クライアントから接続すると、以下のツールが利用できます。

ツール名 説明
roll_dice 任意の面数のサイコロを任意の回数振り、各ダイスの出目と合計値を返します

前提条件

ローカル実行

  • Python 3.12 以上
  • pip

Docker での実行

  • Docker Engine 24.0 以上
  • Docker Compose v2

インストール

ローカル実行

git clone https://github.com/your-org/dice-mcp.git
cd dice-mcp
pip install -r requirements.txt

Docker での実行

docker compose build

実行方法

ローカル実行

# デフォルト設定(0.0.0.0:8000)で起動
python server.py

# ポートを変更する場合
PORT=9000 python server.py

Docker での実行

# イメージのビルドとコンテナの起動
docker compose up -d

# ログの確認
docker compose logs -f

# 停止
docker compose down

起動後、エンドポイント http://localhost:8000/mcp で MCP サーバーが利用可能になります。

ツールの仕様

roll_dice

サイコロを振り、結果を返します。

パラメータ

パラメータ デフォルト 説明
sides integer 6 サイコロの面数(2 以上の整数)
count integer 1 振る回数(1〜100 の整数)

レスポンス

フィールド 説明
results array[integer] 各ダイスの出目リスト
total integer 出目の合計値
sides integer 使用したサイコロの面数
count integer 振った回数

// リクエスト(6面ダイスを 2 個振る)
{
  "name": "roll_dice",
  "arguments": {
    "sides": 6,
    "count": 2
  }
}

// レスポンス
{
  "results": [3, 5],
  "total": 8,
  "sides": 6,
  "count": 2
}

MCP クライアントからの接続

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に以下を追記します。

{
  "mcpServers": {
    "dice-mcp": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

ワークスペースの .vscode/mcp.json に以下を追記します。

{
  "servers": {
    "dice-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

その他の MCP クライアント

MCP Streamable HTTP トランスポートをサポートする任意のクライアントから、以下のエンドポイントに接続できます。

http://localhost:8000/mcp

環境変数

変数名 デフォルト 説明
FASTMCP_HOST 0.0.0.0 サーバーのバインドアドレス
FASTMCP_PORT 8000 サーバーのポート番号

.env.example をコピーして .env を作成することで設定を変更できます。

cp .env.example .env

ファイル構成

dice-mcp/
├── server.py          # MCP サーバーの実装
├── requirements.txt   # Python 依存パッケージ
├── Dockerfile         # コンテナ定義
├── docker-compose.yml # Docker Compose 設定(ローカル開発用)
├── .dockerignore      # Docker ビルド除外設定
├── .env.example       # 環境変数のテンプレート
├── mcp.json           # MCP サーバーマニフェスト(API ディスカバリ・登録用)
├── openapi.yaml       # OpenAPI 仕様書(API 登録用)
└── README.md          # このファイル

ライセンス

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured