📚 DevDocs MCP Server

Model Context Protocol (MCP) Server para acceder a la documentación de DevDocs.io desde Claude Desktop, GitHub Copilot y otros clientes MCP.

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📖 Tabla de Contenidos

• ¿Qué es MCP?
• ¿Qué es DevDocs MCP?
• Características
• Arquitectura
• Instalación
  • Opción 1: Docker (Recomendado)
  • Opción 2: Instalación Local
• Configuración
  • GitHub Copilot (VS Code)
  • Claude Desktop
• Herramientas Disponibles
• Ejemplos de Uso
• Sistema de Caché
• API de DevDocs
• Desarrollo
• Solución de Problemas
• Licencia

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🤖 ¿Qué es MCP?

Model Context Protocol (MCP) es un protocolo abierto creado por Anthropic que permite a los modelos de IA (como Claude o Copilot) interactuar con herramientas externas de forma segura y estructurada.

Arquitectura MCP

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Cliente MCP                              │
│              (Claude Desktop, GitHub Copilot, etc.)             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              │ JSON-RPC 2.0 (stdio)
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       Servidor MCP                              │
│                    (devdocs-mcp-server)                         │
│                                                                 │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐             │
│  │   Tools     │  │  Resources  │  │   Prompts   │             │
│  │ (funciones) │  │  (datos)    │  │ (plantillas)│             │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              │ HTTP/HTTPS
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      DevDocs.io API                             │
│                 (documents.devdocs.io)                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Comunicación stdio

MCP utiliza stdio (Standard Input/Output) para la comunicación:

┌──────────┐     stdin (JSON)      ┌──────────┐
│  Cliente │ ────────────────────▶ │ Servidor │
│   MCP    │                       │   MCP    │
│          │ ◀──────────────────── │          │
└──────────┘    stdout (JSON)      └──────────┘

• stdin: El cliente envía peticiones JSON-RPC al servidor
• stdout: El servidor responde con resultados JSON-RPC
• Sin puertos HTTP: La comunicación es directa entre procesos

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📚 ¿Qué es DevDocs MCP?

DevDocs MCP es un servidor MCP que proporciona acceso a la documentación de más de 600 tecnologías disponibles en DevDocs.io, incluyendo:

• Lenguajes: Python, JavaScript, TypeScript, Rust, Go, Java, C++, etc.
• Frameworks: React, Vue, Angular, Django, Spring Boot, Express, etc.
• Herramientas: Docker, Kubernetes, Git, Webpack, etc.
• APIs: Web APIs, Node.js, Deno, etc.

¿Por qué usar DevDocs MCP?

Sin DevDocs MCP	Con DevDocs MCP
❌ Copiar/pegar de documentación	✅ IA accede directamente
❌ Cambiar entre ventanas	✅ Todo en el mismo chat
❌ Buscar manualmente	✅ Búsqueda integrada
❌ Información desactualizada	✅ Documentación oficial
❌ Limitado al conocimiento del modelo	✅ Acceso a docs actualizadas

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✨ Características

🔧 12 Herramientas Disponibles

Herramienta	Descripción
list_documentations	Lista todas las ~600 documentaciones disponibles
search_documentation	Busca en el índice de una tecnología específica
get_page_content	Obtiene el contenido de una página de documentación
get_documentation_index	Obtiene el índice completo de una tecnología
get_cache_stats	Muestra estadísticas del caché local
clear_cache	Limpia el caché (todo o por tecnología)
get_multiple_pages	Obtiene varias páginas en una sola llamada
search_across_docs	Busca en múltiples documentaciones a la vez
get_type_entries	Filtra entradas por tipo (class, function, etc.)
get_examples	Extrae solo los bloques de código de una página
export_documentation	Exporta documentación completa a archivos locales
offline_mode_status	Muestra qué documentaciones están disponibles offline

💾 Sistema de Caché Inteligente

• Caché persistente: No re-descarga documentación ya obtenida
• Sin TTL: Las docs de DevDocs son versionadas, no cambian
• Modo offline: Funciona sin internet para docs cacheadas
• Volumen Docker: Persiste entre reinicios del contenedor

🐳 Docker Ready

• Imagen ligera (~233MB)
• Volumen para persistir caché
• Configuración simple
• Compatible con Claude Desktop y GitHub Copilot

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🏗 Arquitectura

Estructura del Proyecto

devdocs-mcp/
├── src/
│   └── devdocs_mcp/
│       ├── __init__.py      # Package initialization
│       ├── server.py        # MCP server (12 tools)
│       ├── api.py           # DevDocs API client
│       ├── cache.py         # Disk-based cache system
│       └── utils.py         # HTML to Markdown converter
├── docker/
│   ├── Dockerfile           # Docker image definition
│   └── docker-compose.yml   # Docker Compose config
├── scripts/
│   ├── docker-build.bat     # Build script (Windows)
│   └── docker-build.sh      # Build script (Linux/Mac)
├── config/
│   └── claude_config_example.json  # MCP config examples
├── tests/
│   ├── test_mcp.py          # MCP server tests
│   └── test_mcp_protocol.py # Protocol tests
├── pyproject.toml           # Python project config
├── LICENSE
└── README.md

Flujo de Datos

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         Copilot / Claude                            │
│                                                                     │
│  "¿Cómo uso asyncio.gather en Python?"                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                │
                                │ 1. Llama tool: search_documentation
                                │    {tech: "python~3.10", query: "gather"}
                                ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      DevDocs MCP Server                             │
│                                                                     │
│  server.py ──▶ api.py ──▶ cache.py                                 │
│      │            │           │                                     │
│      │            │           ├──▶ ¿En caché? ──▶ Sí ──▶ Retorna   │
│      │            │           │                                     │
│      │            │           └──▶ No ──▶ Descarga ──▶ Guarda      │
│      │            │                                                 │
│      │            └──▶ utils.py (HTML → Markdown)                  │
│      │                                                              │
│      └──▶ Retorna resultado formateado                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                │
                                │ 2. Llama tool: get_page_content
                                │    {tech: "python~3.10", path: "library/asyncio-task"}
                                ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        DevDocs.io API                               │
│                                                                     │
│  documents.devdocs.io/python~3.10/library/asyncio-task.html        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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📦 Instalación

Opción 1: Docker (Recomendado)

Requisitos

• Docker Desktop instalado y corriendo

Pasos

# 1. Clonar o navegar al directorio
cd devdocs-mcp

# 2. Construir la imagen
docker build -t devdocs-mcp:latest -f docker/Dockerfile .

# 3. Verificar que se creó
docker images devdocs-mcp

Verificar funcionamiento

# Probar que el servidor responde
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | docker run -i --rm devdocs-mcp:latest

Opción 2: Instalación Local

Requisitos

• Python 3.10 o superior
• pip

Pasos

# 1. Navegar al directorio
cd devdocs-mcp

# 2. Instalar en modo desarrollo
pip install -e .

# 3. Verificar instalación
python -c "from devdocs_mcp.server import main; print('OK')"

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⚙️ Configuración

GitHub Copilot (VS Code)

1. Abre VS Code
2. Presiona Ctrl+Shift+P → "Preferences: Open User Settings (JSON)"
3. Busca la sección de MCP servers o créala
4. Añade la configuración:

Con Docker (Recomendado)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "devdocs": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run", "-i", "--rm",
          "-v", "devdocs-cache:/root/.cache/devdocs-mcp",
          "devdocs-mcp:latest"
        ]
      }
    }
  }
}

Sin Docker (Local)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "devdocs": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "devdocs_mcp.server"],
        "cwd": "E:/DevDocs/devdocs-mcp/src"
      }
    }
  }
}

5. Reinicia VS Code

Claude Desktop

1. Abre el archivo de configuración:

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json

2. Añade la configuración:

{
  "mcpServers": {
    "devdocs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-v", "devdocs-cache:/root/.cache/devdocs-mcp",
        "devdocs-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

3. Reinicia Claude Desktop

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🔧 Herramientas Disponibles

1. list_documentations

Lista todas las documentaciones disponibles en DevDocs (~600).

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
filter	string	No	Filtrar por nombre

Ejemplo de uso:

"Lista las documentaciones disponibles que contengan 'python'"

Respuesta:

## Documentaciones Disponibles (15 encontradas)

- **Python 3.10** (`python~3.10`) - v3.10
- **Python 3.11** (`python~3.11`) - v3.11
- **Python 3.12** (`python~3.12`) - v3.12
...

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2. search_documentation

Busca en el índice de una tecnología específica.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
tech	string	Sí	Slug de la tecnología (ej: python~3.10)
query	string	Sí	Término de búsqueda
limit	integer	No	Máximo de resultados (default: 20)

Ejemplo de uso:

"Busca 'asyncio' en la documentación de Python 3.10"

Respuesta:

## Resultados para "asyncio" en python~3.10

Encontrados: 15 resultados

1. **asyncio** [Concurrent Execution]
   Path: `library/asyncio`

2. **asyncio.gather()** [Concurrent Execution]
   Path: `library/asyncio-task`
...

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3. get_page_content

Obtiene el contenido completo de una página de documentación.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
tech	string	Sí	Slug de la tecnología
path	string	Sí	Path de la página

Ejemplo de uso:

"Dame el contenido de la página asyncio-task de Python 3.10"

Respuesta:

# asyncio — Asynchronous I/O

asyncio is a library to write concurrent code using the async/await syntax.

## Running an asyncio Program

import asyncio

async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

asyncio.run(main())
...

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4. get_documentation_index

Obtiene el índice completo de una documentación.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
tech	string	Sí	Slug de la tecnología

Ejemplo de uso:

"Dame el índice de Spring Boot"

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5. get_cache_stats

Muestra estadísticas del caché local.

Parámetros: Ninguno

Ejemplo de uso:

"¿Cuánto ocupa el caché de devdocs?"

Respuesta:

## Estadísticas del Caché

- **Directorio:** `/root/.cache/devdocs-mcp`
- **Archivos totales:** 156
- **Tamaño total:** 12.45 MB

### Documentaciones cacheadas:

- **python~3.10**: 45 archivos (3.2 MB)
- **spring_boot**: 89 archivos (8.1 MB)
- **react**: 22 archivos (1.15 MB)

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6. clear_cache

Limpia el caché local.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
tech	string	No	Tecnología específica (vacío = todo)

Ejemplo de uso:

"Limpia el caché de Python 3.10"

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7. get_multiple_pages

Obtiene múltiples páginas en una sola llamada.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
tech	string	Sí	Slug de la tecnología
paths	array	Sí	Lista de paths

Ejemplo de uso:

"Dame las páginas de asyncio, asyncio-task y asyncio-stream de Python"

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8. search_across_docs

Busca en múltiples documentaciones a la vez.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
query	string	Sí	Término de búsqueda
techs	array	No	Lista de tecnologías (default: populares)
limit_per_tech	integer	No	Máximo por tecnología (default: 5)

Ejemplo de uso:

"Busca 'websocket' en Python, JavaScript y Node.js"

Respuesta:

## Búsqueda: 'websocket'

Tecnologías buscadas: 3 | Total resultados: 12

### 📚 python~3.10 (4 resultados)
- **websockets** → `library/websockets`
...

### 📚 javascript (5 resultados)
- **WebSocket** → `global_objects/websocket`
...

### 📚 node (3 resultados)
- **WebSocket** → `ws`
...

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9. get_type_entries

Filtra entradas por tipo (class, function, method, etc.).

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
tech	string	Sí	Slug de la tecnología
entry_type	string	Sí	Tipo a filtrar
limit	integer	No	Máximo de resultados (default: 50)

Ejemplo de uso:

"Lista todas las funciones built-in de Python 3.10"

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10. get_examples

Extrae solo los bloques de código de una página.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
tech	string	Sí	Slug de la tecnología
path	string	Sí	Path de la página

Ejemplo de uso:

"Dame solo los ejemplos de código de asyncio.gather"

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11. export_documentation

Exporta documentación completa a archivos locales.

Parámetros:

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
tech	string	Sí	Slug de la tecnología
output_dir	string	Sí	Directorio de salida
max_pages	integer	No	Límite de páginas

Ejemplo de uso:

"Exporta toda la documentación de React a ./react_docs"

⚠️ Advertencia: Puede tomar varios minutos para documentaciones grandes.

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12. offline_mode_status

Muestra qué documentaciones están disponibles offline.

Parámetros: Ninguno

Ejemplo de uso:

"¿Qué documentaciones tengo disponibles offline?"

Respuesta:

## Estado Offline

- **Directorio caché:** `/root/.cache/devdocs-mcp`
- **Tecnologías disponibles offline:** 3
- **Tamaño total:** 12.45 MB

### Documentaciones en caché:

- **python~3.10**: 45 páginas (3.2 MB) | Índice: ✅
- **spring_boot**: 89 páginas (8.1 MB) | Índice: ✅
- **react**: 22 páginas (1.15 MB) | Índice: ✅

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💡 Ejemplos de Uso

Caso 1: Aprender una nueva biblioteca

Usuario: "Necesito aprender a usar asyncio en Python. 
         ¿Puedes buscar la documentación y explicarme los conceptos básicos?"

Copilot: [Usa search_documentation para buscar asyncio]
         [Usa get_page_content para obtener la documentación]
         
         "Según la documentación oficial de Python 3.10..."

Caso 2: Comparar implementaciones

Usuario: "¿Cómo se manejan las promesas en JavaScript vs Python?"

Copilot: [Usa search_across_docs con query="promise" en javascript y python]
         [Usa get_page_content para obtener detalles de cada uno]
         
         "Comparando ambas documentaciones..."

Caso 3: Buscar ejemplos específicos

Usuario: "Dame ejemplos de código de cómo usar fetch en JavaScript"

Copilot: [Usa get_examples con tech="javascript" path="global_objects/fetch"]
         
         "Aquí tienes los ejemplos de la documentación oficial..."

Caso 4: Trabajo offline

Usuario: "Voy a estar sin internet. ¿Puedes cachear la documentación de React?"

Copilot: [Usa get_documentation_index para cachear el índice]
         [Usa get_multiple_pages para cachear páginas principales]
         
         "Listo, la documentación de React está disponible offline."

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💾 Sistema de Caché

Estructura del Caché

~/.cache/devdocs-mcp/
├── docs_list.json           # Lista de todas las documentaciones
├── python~3.10/
│   ├── index.json           # Índice de Python 3.10
│   └── pages/
│       ├── library_asyncio.json
│       ├── library_asyncio-task.json
│       └── ...
├── spring_boot/
│   ├── index.json
│   └── pages/
│       └── ...
└── react/
    └── ...

Política de Caché

Aspecto	Comportamiento
TTL	Sin expiración (las docs son versionadas)
Persistencia	Permanente hasta limpieza manual
Ubicación	~/.cache/devdocs-mcp/ (local) o volumen Docker
Formato	JSON para índices, Markdown para contenido

Comandos útiles para el caché

# Ver contenido del caché (Docker)
docker run --rm -v devdocs-cache:/cache alpine ls -laR /cache

# Ver tamaño del volumen
docker system df -v | grep devdocs

# Limpiar volumen completamente
docker volume rm devdocs-cache

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🌐 API de DevDocs

DevDocs MCP se conecta a la API pública de DevDocs:

Endpoints

Endpoint	Descripción
https://devdocs.io/docs.json	Lista todas las documentaciones
https://documents.devdocs.io/{tech}/index.json	Índice de una tecnología
https://documents.devdocs.io/{tech}/{path}.html	Contenido HTML de una página

Estructura de docs.json

[
  {
    "name": "Python",
    "slug": "python~3.10",
    "type": "python",
    "version": "3.10",
    "release": "3.10.0",
    "mtime": 1634567890,
    "db_size": 12345678
  }
]

Estructura de index.json

{
  "entries": [
    {
      "name": "asyncio",
      "path": "library/asyncio",
      "type": "Concurrent Execution"
    },
    {
      "name": "asyncio.gather()",
      "path": "library/asyncio-task#asyncio.gather",
      "type": "Concurrent Execution"
    }
  ],
  "types": [
    {"name": "Built-in Functions", "count": 69},
    {"name": "Concurrent Execution", "count": 45}
  ]
}

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🛠 Desarrollo

Ejecutar en modo desarrollo

cd devdocs-mcp

# Instalar dependencias
pip install -e .

# Ejecutar tests
python test_mcp.py

# Probar herramientas manualmente
python -c "
from devdocs_mcp.api import DevDocsAPI
api = DevDocsAPI()
results = api.search_in_index('python~3.10', 'asyncio', limit=5)
print(results)
"

Estructura de archivos

Archivo	Responsabilidad
server.py	Servidor MCP, definición de tools, handlers
api.py	Cliente HTTP para DevDocs API
cache.py	Sistema de caché en disco
utils.py	Conversión HTML → Markdown

Agregar una nueva herramienta

1. Agregar método en api.py:

def mi_nueva_funcion(self, param: str) -> dict:
    """Descripción de la función"""
    # Implementación
    return resultado

2. Agregar Tool en server.py:

Tool(
    name="mi_nueva_tool",
    description="Descripción para el modelo",
    inputSchema={
        "type": "object",
        "properties": {
            "param": {"type": "string", "description": "..."}
        },
        "required": ["param"]
    }
)

3. Agregar handler en server.py:

elif name == "mi_nueva_tool":
    result = await handle_mi_nueva_tool(arguments)

async def handle_mi_nueva_tool(args: dict) -> str:
    param = args.get('param', '')
    loop = asyncio.get_event_loop()
    result = await loop.run_in_executor(None, api.mi_nueva_funcion, param)
    return formatear_resultado(result)

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🔧 Solución de Problemas

El servidor no inicia

# Verificar que Docker está corriendo
docker info

# Verificar que la imagen existe
docker images devdocs-mcp

# Reconstruir la imagen
docker build -t devdocs-mcp:latest -f docker/Dockerfile .

No aparecen las herramientas en Copilot

1. Verificar configuración MCP en VS Code settings
2. Reiniciar VS Code completamente
3. Verificar logs: View > Output > GitHub Copilot

Error de conexión a DevDocs

# Verificar conectividad
curl https://devdocs.io/docs.json

# Verificar desde Docker
docker run --rm devdocs-mcp:latest python -c "
import httpx
r = httpx.get('https://devdocs.io/docs.json', follow_redirects=True)
print(f'Status: {r.status_code}')
"

Caché corrupto

# Limpiar caché (Docker)
docker volume rm devdocs-cache

# Limpiar caché (Local)
rm -rf ~/.cache/devdocs-mcp

Ver logs del servidor

# Ejecutar manualmente para ver errores
docker run -it --rm devdocs-mcp:latest

# Con más detalle
docker run -it --rm devdocs-mcp:latest python -c "
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
from devdocs_mcp.server import main
main()
"

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📊 Rendimiento

Tiempos típicos

Operación	Primera vez	Con caché
list_documentations	~500ms	~10ms
search_documentation	~300ms	~5ms
get_page_content	~200ms	~5ms
search_across_docs (9 techs)	~2s	~50ms

Tamaño de caché por tecnología

Tecnología	Páginas	Tamaño aprox.
Python 3.10	~450	~15 MB
React	~80	~3 MB
JavaScript	~200	~8 MB
Spring Boot	~150	~12 MB

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📄 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Ver LICENSE para más detalles.

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🙏 Agradecimientos

• DevDocs.io por proporcionar la API de documentación
• Anthropic por el protocolo MCP
• Model Context Protocol por la especificación

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👨‍💻 Autor

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Javier Garcia · @JavierDevCol

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Hecho con ❤️ para la comunidad de desarrolladores

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