Demonstração do Servidor MCP
tiagonpsilva
README
Demonstração do Servidor MCP
Visão Geral
Este projeto demonstra uma implementação de servidor para o MCP (Mission Control Protocol). Ele fornece uma plataforma simples e eficiente para criar e gerenciar APIs baseadas em recursos e ferramentas através do protocolo MCP.
Este código foi baseado no MCP Python SDK, que é a implementação oficial do protocolo MCP para Python.
Funcionalidades
- Criação rápida de ferramentas via decorators Python
- Exposição de recursos dinâmicos com padrões de URL
- Integração fácil com sistemas existentes
- API intuitiva para desenvolvimento de serviços
Pré-requisitos
- Python 3.12 ou superior
- pip (gerenciador de pacotes Python)
Instalação
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/seu-usuario/mcp-server-demo.git
cd mcp-server-demo
- Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):
python -m venv venv
source venv/bin/activate # No Windows: venv\Scripts\activate
- Instale as dependências:
pip install -e .
Uso
Executando o servidor
python -m server
O servidor estará rodando localmente e disponibilizará os endpoints definidos no arquivo server.py
.
Exemplos Básicos de Uso
Utilizando a ferramenta de adição
curl -X POST "http://localhost:8000/tools/add" -H "Content-Type: application/json" -d '{"a": 5, "b": 10}'
Obtendo uma saudação personalizada
curl -X GET "http://localhost:8000/resources/greeting/Maria"
Desenvolvimento
Estrutura do Projeto
mcp-server-demo/
├── server.py # Definição do servidor MCP
├── main.py # Ponto de entrada do aplicativo
├── tests/ # Testes automatizados
│ └── test_server.py # Testes para o servidor
├── pyproject.toml # Dependências e metadados do projeto
└── README.md # Esta documentação
Executando Testes
pytest
Pendências (To-Do)
- Bug nos testes: Há um problema conhecido nos testes automatizados que precisa ser corrigido. Os testes para integração com o cliente podem falhar devido a um problema de configuração do cliente de teste.
- Implementar testes adicionais para cobrir mais casos de uso
- Melhorar a documentação de API
Adicionando Novas Ferramentas
Para adicionar uma nova ferramenta ao servidor MCP, use o decorator @mcp.tool()
:
@mcp.tool()
def minha_ferramenta(parametro1: str, parametro2: int) -> str:
"""Descrição da minha ferramenta"""
return f"Resultado: {parametro1} - {parametro2}"
Adicionando Novos Recursos
Para adicionar um novo recurso, use o decorator @mcp.resource()
:
@mcp.resource("meu-recurso/{id}")
def obter_recurso(id: str) -> dict:
"""Obtém informações do recurso pelo ID"""
return {"id": id, "nome": f"Recurso {id}"}
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
MCP Package Docs Server
Facilitates LLMs to efficiently access and fetch structured documentation for packages in Go, Python, and NPM, enhancing software development with multi-language support and performance optimization.
Claude Code MCP
An implementation of Claude Code as a Model Context Protocol server that enables using Claude's software engineering capabilities (code generation, editing, reviewing, and file operations) through the standardized MCP interface.
@kazuph/mcp-taskmanager
Model Context Protocol server for Task Management. This allows Claude Desktop (or any MCP client) to manage and execute tasks in a queue-based system.
Linear MCP Server
Enables interaction with Linear's API for managing issues, teams, and projects programmatically through the Model Context Protocol.
mermaid-mcp-server
A Model Context Protocol (MCP) server that converts Mermaid diagrams to PNG images.
Jira-Context-MCP
MCP server to provide Jira Tickets information to AI coding agents like Cursor

Linear MCP Server
A Model Context Protocol server that integrates with Linear's issue tracking system, allowing LLMs to create, update, search, and comment on Linear issues through natural language interactions.

Sequential Thinking MCP Server
This server facilitates structured problem-solving by breaking down complex issues into sequential steps, supporting revisions, and enabling multiple solution paths through full MCP integration.