Deckbook

Deckbook

MCP server for the Deckbook task tracker, allowing AI agents to create and manage tasks with project-scoped tokens.

Category
Visit Server

README

Deckbook

Личный self-hosted трекер задач, у которого MCP — основной интерфейс: задачи создают и меняют AI-агенты наравне с владельцем. См. CONTEXT.md и docs/adr/.

Два compose-файла: docker-compose.yml — деплой (только приложение, база внешняя), docker-compose.local.yml — всё своё, вместе с Postgres.

Запуск у себя

cp .env.example .env      # задать OWNER_PASSWORD и SESSION_SECRET
docker compose -f docker-compose.local.yml up -d

Поднимаются два контейнера — приложение и Postgres, больше ничего не требуется. Схема накатывается на старте (prisma db push), бэкап — обычный дамп Postgres.

Переменные окружения:

Переменная Смысл
OWNER_PASSWORD пароль владельца; при первом входе сохраняется хешем
SESSION_SECRET ключ подписи cookie сессии
DATABASE_URL адрес Postgres (в local-compose проставлен автоматически)
APP_PORT порт на хосте, по умолчанию 3000

Деплой в Coolify

docker-compose.yml — тот же образ, но без Postgres: база уже поднята в Coolify, её адрес приходит переменной DATABASE_URL.

  1. New Resource → Docker Compose, репозиторий этот, файл docker-compose.yml.
  2. Задать переменные: DATABASE_URL, OWNER_PASSWORD, SESSION_SECRET.
  3. В домене сервиса app указать свой хост — Coolify сам проставит его в SERVICE_FQDN_APP_3000 и настроит роутинг на порт 3000.

Подключение агента

  1. Завести проект в UI.
  2. На странице «Токены» выпустить токен — значение показывается один раз.
  3. Скопировать адрес MCP-сервера проекта: https://<хост>/mcp/<slug-проекта>.
  4. В конфиге агента указать этот адрес и заголовок Authorization: Bearer <токен>.

Токен действует только на свой проект: обращение к чужому адресу отвергается, и ни один инструмент не принимает проект параметром (ADR-0003).

Разработка

docker compose -f docker-compose.local.yml up -d db         # только база
pnpm install
pnpm db:push                                               # схема в dev-базу
DATABASE_URL=$TEST_DATABASE_URL pnpm db:push               # схема в тестовую базу
pnpm dev

Тесты идут против настоящего Postgres (TEST_DATABASE_URL), каждый тест начинается с чистой схемы:

pnpm test        # весь набор
pnpm typecheck
pnpm build

Потолок памяти

4 ГБ — позиция, а не пожелание: из неё следует отсутствие Elasticsearch, брокера очередей, фоновых воркеров и планировщика.

Замер под простоем сразу после деплоя (docker stats, 2026-07-31):

Контейнер Память
приложение 103 МиБ
Postgres 61 МиБ
всего 164 МиБ

Запас до потолка — примерно 25×.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured