Data Discovery Tool (MCP)

Инструмент для поиска данных в разных источниках (SQLite, CSV) через MCP API.

Возможности

• Подключение к SQLite базам данных и CSV файлам
• Индексация структуры таблиц и колонок
• Поиск по названиям таблиц и колонок
• MCP API для AI-агентов
• CLI интерфейс с сохранением состояния
• Веб-интерфейс на Flask

Установка

# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/yourusername/data-discovery-tool
cd data-discovery-tool

# Создать виртуальное окружение
python -m venv venv
# Windows:
venv\Scripts\activate
# Mac/Linux:
source venv/bin/activate

# Установить зависимости
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

Использование

Создание тестовых данных

python create_test_data.py

Работа через командную строку

# Добавить SQLite базу данных
python ui/cli.py add-sqlite mydb data/sample.db

# Добавить папку с CSV файлами
python ui/cli.py add-csv mycsv data/

# Проиндексировать конкретный источник
python ui/cli.py index mydb
python ui/cli.py index mycsv

# Или все сразу (индексируем по очереди)
python ui/cli.py index mydb
python ui/cli.py index mycsv

# Поиск по ключевым словам
python ui/cli.py search user
python ui/cli.py search email
python ui/cli.py search product
python ui/cli.py search москва

# Список всех источников
python ui/cli.py sources

# Статистика системы
python ui/cli.py stats

# Схема конкретной таблицы
python ui/cli.py schema mydb users
python ui/cli.py schema mycsv employees.csv

# Подсказки для поиска
python ui/cli.py suggest user

Работа через веб-интерфейс

python ui/web.py

После запуска можно открыть браузер и перейти по адресу: http://localhost:5000

Возможности веб-интерфейса:

Поиск:

• После введения ключевого слова и можно увидеть все совпадения
• Подсветка результатов
• Быстрый просмотр схемы таблиц
• Количество найденных строк

Источники данных

• Реализовано управление источниками через интерфейс
• Просмотр всех добавленных источников
• Статус индексации (индексирован, ожидает)
• Кнопка для индексации
• Информация о количестве таблиц

Схемы таблиц

• Можно увидеть детальную информацию о структуре
• Список всех колонок
• Примеры значений

Автор

SofiaPurtova