DART 공시 브리핑 MCP 서버
MCP server that searches and filters DART electronic disclosures for Korean companies, enabling AI agents to create investor briefing summaries.
README
DART 공시 브리핑 MCP 서버
관심 기업의 DART 전자공시를 검색·필터링해 AI 에이전트가 투자자 관점 브리핑을 만들 수 있도록 데이터를 제공하는 MCP 서버입니다.
사용 예시
- "삼성전자 최근 공시 알려줘"
- "이번 달 LG에너지솔루션 주요 공시 브리핑해줘"
- "카카오 최근 30일 유상증자나 수주 공시 있어?"
도구 목록
| 도구 | 설명 |
|---|---|
search_company |
기업명/종목코드로 DART 등록 기업 검색 |
get_recent_disclosures |
최근 N일 공시 목록 조회 (공시유형 필터 가능) |
get_major_events |
주가 민감 공시(유상증자·수주·자사주 등) 카테고리 분류 |
get_company_profile |
기업 개황 (대표자·업종·설립일·상장시장·홈페이지) |
로컬 실행
# 1. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 2. API 키 설정
cp .env.example .env
# .env 파일에 DART_API_KEY 입력 (https://opendart.fss.or.kr 발급)
# 3. 서버 실행
python-dotenv run -- python server.py
# 또는
export DART_API_KEY=your_key && python server.py
MCP Inspector로 테스트
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8000/mcp
Railway 배포
- GitHub에 푸시
- Railway에서 새 프로젝트 → GitHub 리포 연결
- 환경변수
DART_API_KEY설정 - 자동 배포 완료 후 공개 URL 확인
배포 후 PlayMCP 등록
- playmcp.kakao.com 에서 MCP 서버 등록
- 서버 URL:
https://your-app.railway.app/mcp - Transport: Streamable HTTP
면책사항
본 서비스는 금융감독원 DART 공개 데이터를 활용하며, 투자 권유 또는 투자 판단의 근거로 사용할 수 없습니다.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
E2B
Using MCP to run code via e2b.