CSMAR MCP 服务器

国泰安（CSMAR）金融数据库的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持在 Claude Code 中直接访问 CSMAR 金融数据。

✨ 功能特性

• 完整的 CSMAR 数据访问：支持 240+ 个数据库，包括财务报表、股票交易、公司信息等
• 智能登录管理：支持环境变量自动登录和令牌缓存
• 11 个 MCP 工具：涵盖数据库探索、数据查询、预览等全功能
• 持久化 Python 进程：复用 Python 会话，大幅提升性能
• 请求重试机制：网络不稳定时自动重试
• 优雅关闭：支持 SIGTERM/SIGINT 信号
• 健康检查：随时查看服务状态
• Python 中间层：基于 CSMAR-PYTHON SDK 的稳定封装
• 配置简单：一键式配置，支持 Claude Code 原生集成

📋 前提条件

1. CSMAR 账号：有效的 CSMAR（国泰安）机构账号
2. Python 3.8+：需要安装 CSMAR-PYTHON SDK
3. Node.js 18+：运行 MCP 服务器
4. Claude Code：最新版本的 Claude Code 编辑器

🚀 快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/ww11-max/Csmar-MCP-server.git
cd Csmar-MCP-server

2. 安装依赖

npm install

3. 配置环境变量

在项目根目录创建 .env 文件：

# CSMAR 配置
CSMAR_API_BASE=https://api.gtarsc.com
CSMAR_USERNAME=你的CSMAR用户名
CSMAR_PASSWORD=你的CSMAR密码
CSMAR_LANG=0  # 0=中文, 1=英文

⚠️ 安全提示：请勿将 .env 文件提交到 Git！已配置 .gitignore 自动忽略。

4. 配置 Claude Code

在 Claude Code 的配置文件中添加 MCP 服务器配置：

Windows (%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "csmar": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\Csmar-MCP-server\\src\\index.js"],
      "env": {
        "CSMAR_API_BASE": "https://api.gtarsc.com",
        "CSMAR_USERNAME": "你的CSMAR用户名",
        "CSMAR_PASSWORD": "你的CSMAR密码",
        "CSMAR_LANG": "0"
      }
    }
  }
}

macOS/Linux (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "csmar": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/Csmar-MCP-server/src/index.js"],
      "env": {
        "CSMAR_API_BASE": "https://api.gtarsc.com",
        "CSMAR_USERNAME": "你的CSMAR用户名",
        "CSMAR_PASSWORD": "你的CSMAR密码",
        "CSMAR_LANG": "0"
      }
    }
  }
}

5. 重启 Claude Code

重启 Claude Code 以加载 MCP 服务器。

🔧 使用方法

验证安装

mcp__csmar__csmar_health_check()

基本数据探索

# 列出所有可用数据库（约240个）
mcp__csmar__csmar_list_databases()

# 查看"财务报表"数据库中的表
mcp__csmar__csmar_list_tables(database_name="财务报表")

# 查看"FS_Combas"表的字段
mcp__csmar__csmar_list_fields(table_name="FS_Combas")

# 预览表数据（前几行）
mcp__csmar__csmar_preview(table_name="FS_Combas")

数据查询示例

# 查询财务报表数据
mcp__csmar__csmar_query(
    table_name="FS_Combas",
    columns=["Stkcd", "ShortName", "Accper", "Typrep", "A001000000"],
    condition="Stkcd like '3%' and Typrep='A'",
    start_time="2020-01-01",
    end_time="2021-12-31",
    limit=5
)

# 查询记录数量
mcp__csmar__csmar_query_count(
    table_name="FS_Combas",
    condition="Stkcd like '3%'",
    start_time="2020-01-01",
    end_time="2021-12-31"
)

# 获取股票数据
mcp__csmar__get_stock_data(
    stock_code="000001",
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-12-31",
    frequency="daily"
)

# 获取财务数据
mcp__csmar__get_financial_data(
    stock_code="000001",
    start_date="2020-01-01",
    end_date="2024-12-31",
    indicators=["A001000000", "A002000000"]
)

# 获取公司信息
mcp__csmar__get_company_info(stock_code="000001")

🛠️ 可用工具

工具名称	描述	参数
csmar_health_check	检查服务健康状态	无
csmar_login	登录 CSMAR 账户	account, pwd, lang
csmar_list_databases	列出可访问的数据库	无
csmar_list_tables	列出数据库中的表	database_name
csmar_list_fields	列出表中的字段	table_name
csmar_query	通用数据查询	table_name, columns, condition, start_time, end_time, limit, format
csmar_preview	预览表数据	table_name
csmar_query_count	查询记录数量	table_name, columns, condition, start_time, end_time
get_stock_data	获取股票交易数据	stock_code, start_date, end_date, frequency
get_financial_data	获取财务数据	stock_code, start_date, end_date, indicators
get_company_info	获取公司基本信息	stock_code

📁 项目结构

csmar-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.js              # MCP 服务器主文件
│   └── python_client.py      # Python 客户端
├── config/
│   ├── .env.example          # 环境变量示例
│   └── .mcp.json             # MCP 配置示例
├── docs/
│   ├── CSMAR_MCP_配置完成报告.md
│   ├── 快速开始指南.md
│   └── CSMAR机构账号配置指南.md
├── examples/
│   └── test_input.json       # 测试输入示例
├── package.json              # Node.js 依赖
├── README.md                 # 本文件
└── .gitignore               # Git 忽略文件

🔍 数据库推荐

常用数据库

• 财务报表：财务报表, FS_Combas, FS_Comins, FS_Comscfd
• 股票交易：股票市场交易数据, 股票日行情
• 公司信息：公司基本信息, 上市公司基本信息
• 宏观经济：宏观经济数据库

数据时间范围

• 财务报表：2018-2022 年
• AI 相关数据：2024-2025 年
• 股票交易：实时更新

⚠️ 注意事项

查询限制

• 每次最多 20 万条记录：大数据集需要分页查询
• 相同条件 30 分钟限流：避免频繁查询相同条件
• 时间格式：必须使用 "YYYY-MM-DD" 格式

分页查询示例

# 第1页
condition = "Stkcd like '3%' limit 0,200000"
# 第2页
condition = "Stkcd like '3%' limit 200000,200000"

mcp__csmar__csmar_query(
    table_name="FS_Combas",
    columns=["Stkcd", "ShortName", "Accper", "Typrep"],
    condition=condition
)

🐛 故障排除

常见问题

1. "MCP 服务器未响应"

• 确认 Claude Code 已重启
• 检查配置文件路径是否正确
• 手动测试 Python 客户端：

  echo '{"action":"check_availability","params":{}}' | python src/python_client.py --once
  

2. "数据库不存在"

• 使用 csmar_list_databases() 获取准确名称
• 检查数据库名称是否包含空格
• 确认账号有该数据库访问权限

3. 查询结果为空

• 检查时间范围是否正确
• 验证查询条件语法
• 使用 preview() 先查看数据格式

4. CSMAR SDK 导入失败

• 确认 CSMAR-PYTHON SDK 已正确安装
• 运行 python src/python_client.py 查看详细错误信息

日志文件

• Python 客户端日志：通过 stderr 输出
• MCP 服务器日志：通过 stderr 输出

🔄 更新日志

v1.1.0 (2026-04-15)

• ✨ 新增持久化 Python 进程模式，大幅提升性能
• ✨ 新增健康检查工具 csmar_health_check
• ✨ 实现了 get_stock_data、get_financial_data、get_company_info 工具
• 🔧 修复 Python 路径硬编码问题，自动检测 site-packages
• 🔧 修复 zod 导入问题
• 🔧 添加请求重试机制
• 🔧 添加优雅关闭支持

v1.0.0

• 🎉 初始版本

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 创建 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

• CSMAR（国泰安）：提供金融数据服务
• Anthropic：开发 Model Context Protocol
• Claude Code：优秀的 AI 编程环境

📞 支持

• CSMAR 官方支持：service@gtadata.com，400-888-3636
• 项目 Issues：GitHub Issues
• 文档：查看 docs/ 目录下的详细指南

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💡 提示：开始使用前，请确保已正确配置 CSMAR 账号和环境变量！