Crash MCP Server
Enables AI assistants to analyze Linux system crash dumps by automatically discovering dump files, matching kernels, and executing interactive crash analysis commands through the MCP protocol.
README
Crash MCP Server
这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的服务器,专门用于辅助 系统崩溃转储 (Crash Dump) 的分析。
它封装了 Linux 的 crash 实用程序,允许 AI 助手通过 MCP 协议自动发现转储文件、匹配内核、并执行交互式崩溃分析命令。
功能特性 (Features)
- 自动发现转储文件:
- 能够扫描指定目录(默认
/var/crash)下的vmcore、core等转储文件。
- 能够扫描指定目录(默认
- 智能内核匹配:
- 尝试自动寻找与转储文件匹配的
vmlinux内核文件(支持同目录查找)。
- 尝试自动寻找与转储文件匹配的
- 交互式 Crash 会话:
- 通过
pexpect管理crash工具的交互式会话。 - 支持长时间运行的会话,保持上下文。
- 通过
- MCP 工具集:
list_crash_dumps: 列出可用的转储文件。start_crash_session:启动一个新的分析会话。run_crash_command: 在当前会话中执行任意crash命令 (如sys,bt,ps等)。get_sys_info: 获取系统基本信息的快捷工具。
- 配置灵活:
- 支持通过
.env文件配置浏览器(预留)和分析路径。
- 支持通过
安装与使用 (Installation & Usage)
前置要求
- 系统需安装 Python 3.10+
- 系统需安装
crash工具 (用于实际分析) - 系统需安装
pip(Python 包管理器)
安装与使用 (Installation & Usage)
前置要求
- 系统需安装 Python 3.10+
- 系统需安装
crash工具 (用于实际分析) - 建议使用 Linux 环境 (Debian/Ubuntu)
1. 快速安装 (推荐)
我们提供了一个脚本来自动创建虚拟环境 (venv) 并安装依赖:
# 添加执行权限
chmod +x install.sh
# 运行安装脚本
./install.sh
注意: 如果脚本提示缺少
python3-venv,请按提示安装:sudo apt install python3-venv
2. 手动安装 (Manual Install)
如果你更喜欢手动操作:
# 1. 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
# 2. 激活环境
source venv/bin/activate
# 3. 安装依赖
pip install -e .
3. 配置
你可以复制示例配置文件并进行修改:
cp .env.example .env
主要配置项:
CRASH_SEARCH_PATH: 崩溃转储文件的搜索路径(默认/var/crash)。
4. 运行服务器
命令行运行:
# 先激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 启动服务器
crash-mcp
在 Claude Desktop 中配置:
在 mcpServers 配置中,直接指定虚拟环境中的 python 解释器路径:
{
"mcpServers": {
"crash-analysis": {
"command": "/path/to/your/crash-mcp/venv/bin/python",
"args": ["-m", "crash_mcp.server"],
"cwd": "/path/to/your/crash-mcp",
"env": {
"CRASH_SEARCH_PATH": "/var/crash"
}
}
}
}
开发与测试
运行单元测试:
# 需要安装 test 依赖 (pytest)
pip install pytest
pytest
项目包含一个 mock_crash.py 脚本,用于在没有真实 crash 工具的环境下测试交互逻辑。
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
E2B
Using MCP to run code via e2b.