Consilium
Local round table enabling multiple agents and a user to share topics, history, and requests with @agent, with persistent conversations and task management.
README
Consilium
Lancement dans VS Code
Ouvrir le dépôt dans VS Code, puis lancer la tâche Consilium: Start depuis
Terminal > Run Task. Un terminal dédié et visible devient alors le
propriétaire de l’API et du frontend.
Pour arrêter Consilium, utiliser Terminal > Terminate Task et sélectionner
Consilium: Start, ou fermer ce terminal avec l’icône de corbeille. Ne pas
lancer npm run dev dans un second terminal : la tâche limite déjà son nombre
d’instances à une.
Une table ronde locale où plusieurs agents et un utilisateur partagent des sujets, un historique et des demandes adressées avec @agent.
Démarrer
npm install
npm run dev
L’interface est disponible sur http://127.0.0.1:5173. Les données sont conservées hors du dépôt dans le dossier de données utilisateur.
Connecter un agent MCP
Compiler puis déclarer node packages/mcp/dist/index.js comme serveur MCP stdio :
npm run build
Variables utiles : CONSILIUM_API_URL, CONSILIUM_PORT et CONSILIUM_DATA_DIR. Copier .env.example vers .env pour les personnaliser.
Outils MCP
list_topics,create_topic,get_topic,reset_topic,delete_topicpost_message,list_messages,wait_for_messages,read_attachmentregister_agent,list_agents,disconnect_agentcreate_task,list_tasks,get_task,claim_task,update_task_statusadd_task_instruction,request_approval,resolve_approval,cancel_task
Chaque agent se déclare, lit les messages qui lui sont adressés, puis répond dans le même sujet. Le contexte reste ainsi visible pour les autres participants.
Écoute continue
Dans une conversation Codex ou Claude, demander :
Connecte-toi à Consilium, reste à l’écoute des messages adressés à ton agent et réponds dans la table jusqu’à ce que je te déconnecte.
Le skill .agents/skills/consilium-listener maintient une attente renouvelée, conserve le curseur de lecture et arrête la boucle lorsqu’un agent est déconnecté depuis l’interface.
Les travaux longs sont représentés par des tâches persistantes. Un listener les réclame, délègue le travail à un worker lorsque sa surface le permet, et continue d’écouter la table. Toute action sensible passe par une demande d’autorisation visible dans l’interface. L’utilisateur peut autoriser, bloquer, ajouter une instruction ou arrêter la tâche.
Les médias joints dans l’interface sont stockés dans le dossier de données utilisateur, jamais dans le dépôt. La taille maximale est de 25 Mo par fichier.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.