CodeRecoder MCP

<div align="center">

智能代码版本管理系统 - 基于MCP协议的AI增强代码快照与恢复工具

</div>

🌟 项目简介

CodeRecoder是一个基于**Model Context Protocol (MCP)**的智能代码版本管理系统，专为AI辅助编程设计。它提供了类似Cursor编辑器的多轮生成和撤销功能，支持瞬间文件快照、项目级版本控制、智能变更检测和AI增强的代码分析。

✨ 核心特性

• 🚀 瞬间快照 - 基于直接文件复制的高性能快照系统
• 🧠 AI增强分析 - 集成Serena代码分析，智能识别代码变更和复杂度
• 📦 项目级版本控制 - 类似Cursor的增量/全量快照策略
• 🔍 智能变更检测 - 四重检测机制：Git状态、文件统计、内容哈希、时间戳
• 🏷️ 快照标签系统 - 用户友好的快照命名和分类
• 🔗 智能链式恢复 - 增量快照依赖关系自动处理
• 📊 结构化数据管理 - 项目独立的.CodeRecoder目录结构
• 🛡️ 安全恢复机制 - 验证快照内容，防止意外数据丢失

🛠 技术架构

系统组件

CodeRecoder MCP Server
├── 📁 Core Managers
│   ├── ProjectManager        # 项目激活与配置管理
│   ├── FileSnapshotManager   # 单文件快照管理
│   ├── ProjectSnapshotManager# 项目级快照管理
│   └── HistoryManager        # 传统编辑历史管理
├── 🔍 Analysis Services
│   └── AIAnalysisService     # AI代码分析集成
├── 📊 Data Structure
│   └── DataStructureManager  # 结构化数据管理
└── 🌐 MCP Interface
    └── CodeRecoderServer     # MCP协议服务器

数据存储结构

每个项目在其根目录下维护独立的.CodeRecoder目录：

.CodeRecoder/
├── config/                   # 项目配置
│   ├── project.json         # 项目元信息
│   ├── settings.json        # 用户设置
│   └── cache.json          # 缓存配置
├── snapshots/               # 快照存储
│   ├── files/              # 文件快照
│   │   ├── [sessionId]/    # 会话分组
│   │   └── sessions.json   # 会话索引
│   ├── projects/           # 项目快照
│   │   ├── [snapshotId]/   # 完整项目副本
│   │   └── index.json      # 快照索引
│   └── snapshots.json      # 文件快照数据
├── history/                # 编辑历史
│   ├── edits.json         # 编辑记录
│   └── sessions.json      # 会话历史
├── analysis/              # AI分析缓存
│   ├── ai_summaries.json  # AI分析结果
│   └── code_metrics.json # 代码指标
└── logs/                  # 系统日志
    ├── debug.log         # 调试日志
    └── error.log         # 错误日志

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js >= 18.0.0
• TypeScript >= 5.3.0
• Git (用于变更检测)
• MCP兼容的AI助手 (如Claude Desktop、Cline等)

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/CodeRecoder.git
cd CodeRecoder

2. 安装依赖

npm install

3. 构建项目

npm run build

4. 配置MCP客户端

在Claude Desktop配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "coderecoder": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/CodeRecoder/dist/index.js"],
      "cwd": "/path/to/CodeRecoder"
    }
  }
}

5. 启动服务

npm start

快速测试

# 激活项目
activate_project {"projectPath": "/path/to/your/project"}

# 创建文件快照
create_file_snapshot {
  "filePath": "/path/to/file.js",
  "prompt": "添加新功能前的备份"
}

# 创建项目快照
create_project_snapshot {
  "prompt": "功能开发完成",
  "name": "Feature v1.0",
  "tags": ["stable", "feature"]
}

# 列出快照
list_project_snapshots {}

# 恢复快照
restore_project_snapshot {"snapshotId": "your-snapshot-id"}

📖 MCP工具API

项目管理

activate_project

激活项目进行代码跟踪，创建结构化的.CodeRecoder目录。

{
  "projectPath": string,     // 项目根目录路径
  "projectName"?: string,    // 可选项目名称
  "language"?: string        // 可选编程语言
}

deactivate_project

停用当前项目并可选择性保存历史记录。

list_projects

列出所有可用项目和当前激活的项目。

get_project_info

获取项目的详细信息。

文件快照管理

create_file_snapshot

为单个文件创建瞬间快照，支持AI分析。

{
  "filePath": string,        // 文件路径
  "prompt": string,          // 快照描述
  "sessionId"?: string,      // 可选会话ID
  "metadata"?: object        // 可选元数据
}

restore_file_snapshot

从快照恢复文件，支持即时恢复。

{
  "snapshotId": string       // 快照ID
}

list_file_snapshots

列出带有AI分析摘要的文件快照。

delete_file_snapshot

删除特定文件快照（不可撤销）。

项目快照管理

create_project_snapshot

创建项目级快照，类似Cursor的工作方式。

{
  "prompt": string,          // 快照描述
  "name"?: string,          // 用户友好名称
  "tags"?: string[],        // 快照标签
  "projectPath"?: string    // 可选项目路径
}

特性：

• 🔍 智能变更检测（四重检测机制）
• 📦 增量/全量快照策略
• 🧠 Serena代码分析集成
• 🏷️ 标签分类系统

list_project_snapshots

列出所有项目快照，包含详细信息：

输出信息：

• 📅 快照时间和时间差
• 🏷️ 快照名称和标签
• 🤖 AI分析摘要
• 📁 实际文件数量
• 🔗 依赖快照关系
• 📏 快照大小信息

restore_project_snapshot

智能恢复项目快照，支持增量快照链式恢复。

{
  "snapshotId": string       // 快照ID
}

特性：

• 🔗 自动构建恢复链
• 🛡️ 安全验证机制
• 📊 详细恢复进度

传统版本控制

record_edit

记录代码编辑（传统方式，建议使用快照）。

rollback_to_version

回滚到特定版本（传统方式）。

list_history

列出编辑历史记录。

会话管理

create_session

创建新的编辑会话来组织相关变更。

get_current_session

获取当前活动会话的信息。

get_diff

生成两个版本之间的差异比较。

🧠 智能特性

AI增强分析

CodeRecoder集成了先进的AI分析能力：

• 代码复杂度评估 - 自动评估代码变更的复杂度
• 变更意图识别 - 智能识别变更类型（功能、修复、重构等）
• 影响范围分析 - 分析代码变更的潜在影响
• Serena集成 - 深度代码结构和语义分析

智能变更检测

四重检测机制确保任何文件变更都能被准确捕获：

1. Git状态检测 - 基于Git的变更状态
2. 文件统计对比 - 文件大小、修改时间对比
3. 内容哈希对比 - SHA256内容哈希验证
4. 时间戳检测 - 最近修改文件扫描

智能快照策略

• 增量快照 - 只保存变更的文件，节省存储空间
• 全量快照 - 定期创建完整项目副本作为基线
• 智能触发 - 基于变更量和时间间隔自动决定快照类型
• 链式恢复 - 增量快照自动关联依赖，确保完整恢复

🔧 高级配置

项目配置

在项目的.CodeRecoder/config/project.json中可以配置：

{
  "projectName": "MyProject",
  "language": "typescript",
  "features": {
    "fileSnapshots": true,
    "projectSnapshots": true,
    "aiAnalysis": true,
    "autoBackup": false
  },
  "settings": {
    "maxSnapshots": 100,
    "autoCleanup": true,
    "fullSnapshotInterval": 10
  }
}

快照策略配置

{
  "fullSaveInterval": 10,    // 每10次增量保存执行一次全量保存
  "maxSnapshots": 100,       // 最大快照数量
  "autoCleanup": true,       // 自动清理旧快照
  "excludePatterns": [       // 排除文件模式
    "node_modules",
    ".git",
    "*.log"
  ]
}

🛡️ 安全特性

数据安全

• 内容验证 - 快照恢复前验证文件完整性
• 备份机制 - 恢复前自动创建当前文件备份
• 原子操作 - 确保操作的原子性，避免部分失败
• 路径安全 - 严格的路径验证，防止目录遍历攻击

恢复安全

• 快照验证 - 恢复前检查快照内容和完整性
• 依赖检查 - 增量快照恢复前验证依赖链完整性
• 安全模式 - 移除危险的--delete参数，防止意外删除
• 回滚保护 - 提供多层次的回滚和恢复机制

🚀 性能优化

高性能特性

• 直接文件复制 - 避免内容分析开销，实现毫秒级快照
• 增量存储 - 只保存变更文件，大幅减少存储需求
• 并行处理 - 多文件操作支持并行执行
• 智能缓存 - 文件哈希和元数据缓存，避免重复计算

性能基准

• 文件快照 - < 50ms (单文件)
• 项目快照 - < 2s (100+ 文件项目)
• 快照恢复 - < 1s (完整项目恢复)
• 变更检测 - < 500ms (智能四重检测)

🤝 集成指南

与AI助手集成

CodeRecoder专为AI辅助编程设计，完美集成：

• Claude Desktop - 通过MCP协议原生支持
• Cline - VS Code扩展直接集成
• 其他MCP客户端 - 任何支持MCP的AI助手

工作流示例

// 1. 激活项目
await activate_project({projectPath: "/my/project"});

// 2. 开发前创建检查点
await create_project_snapshot({
  prompt: "开始新功能开发",
  name: "开发起点",
  tags: ["checkpoint", "stable"]
});

// 3. 开发过程中创建文件快照
await create_file_snapshot({
  filePath: "/my/project/src/feature.ts",
  prompt: "实现核心逻辑"
});

// 4. 功能完成后创建项目快照
await create_project_snapshot({
  prompt: "新功能开发完成",
  name: "Feature X v1.0",
  tags: ["feature", "complete", "tested"]
});

// 5. 如需回滚
await restore_project_snapshot({
  snapshotId: "checkpoint-snapshot-id"
});

🔄 迁移指南

从其他工具迁移

从Git迁移

# CodeRecoder可以与Git并存
# 激活项目后自动检测Git状态
activate_project {"projectPath": "/existing/git/project"}

从Cursor迁移

CodeRecoder提供类似Cursor的快照功能：

• 使用create_project_snapshot替代Cursor的项目快照
• 使用list_project_snapshots查看快照历史
• 使用restore_project_snapshot恢复到特定状态

🐛 故障排除

常见问题

快照创建失败

# 检查项目是否正确激活
get_project_info {}

# 检查磁盘空间
df -h

# 查看详细日志
tail -f .CodeRecoder/logs/debug.log

恢复失败

# 验证快照完整性
list_project_snapshots {}

# 检查快照文件
ls -la .CodeRecoder/snapshots/projects/[snapshot-id]/

变更检测不工作

# 检查文件基线
# 如果基线为空，会自动重建
create_project_snapshot {"prompt": "重建基线"}

调试模式

启用详细日志：

# 设置环境变量
export DEBUG=coderecoder:*
npm start

🤝 贡献指南

我们欢迎社区贡献！请遵循以下步骤：

开发环境设置

git clone https://github.com/yourusername/CodeRecoder.git
cd CodeRecoder
npm install
npm run build

提交指南

1. Fork 项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

代码规范

• 使用 TypeScript 严格模式
• 遵循 ESLint 配置
• 添加适当的注释和文档
• 编写单元测试

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

• Model Context Protocol - 为AI助手提供结构化工具访问
• Cursor - 启发了项目快照和版本控制设计
• TypeScript - 提供类型安全和开发体验
• Node.js - 运行时环境

📊 项目统计

• 代码行数: ~2,500 行 TypeScript
• 核心模块: 8 个
• MCP工具: 18 个
• 支持的语言: 全部（语言无关）
• 最低Node版本: 18.0.0

🔗 相关链接

• Model Context Protocol 文档
• Claude Desktop 集成指南
• TypeScript 官方文档
• 问题反馈

---

<div align="center">

CodeRecoder - 让AI辅助编程更加智能和安全

⭐ 给个Star | 🐛 报告Bug | 💡 功能建议

</div>