clickhouse-readonly-mcp
Minimal MCP server for read-only access to ClickHouse, enabling AI agents to explore schemas and execute SELECT queries safely.
README
clickhouse-readonly-mcp
Минимальный MCP-сервер для read-only доступа к ClickHouse: даёт AI-агенту (Claude Code, Cursor и т.п.) возможность смотреть схему баз/таблиц/вью и делать SELECT-запросы напрямую — без ручных экспортов CSV из DataLens.
Написан по образцу mssql-readonly-mcp. Весь код
(server.py) прозрачен и лежит в этом репозитории. Сторонних MCP-пакетов нет.
Почему это безопасно (read-only в двух независимых местах)
-
На уровне базы: сервер подключается под отдельным пользователем ClickHouse, у которого DBA выдал только
SELECTна нужные таблицы/вью (GRANT SELECT ON database.table TO readonly_user). НикакогоINSERT / UPDATE / DROP / ALTER. -
В коде:
ch_run_selectдо отправки запроса проверяет, что это ровно одинSELECT(в т.ч.WITH … SELECT), безINSERT / DELETE / DROP / ALTER / CREATE / SYSTEM / TRUNCATEи без;внутри (чтобы нельзя было дописать второй оператор). Плюс сессия открывается сreadonly=1иmax_execution_time=30— даже если проверка ошибётся, ClickHouse не даст ничего записать.
Даже если код-проверка №2 где-то ошибётся — база физически не даст ничего,
кроме SELECT, потому что у пользователя нет прав на запись.
Установка
Требуется Python 3.10+.
cd clickhouse-readonly-mcp
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # Windows: copy .env.example .env
Открой .env и заполни:
CH_HOST=clickhouse.example.com
CH_PORT=8443
CH_DATABASE=default_marts
CH_USER=your_readonly_user
CH_PASSWORD=your_password
CH_SECURE=true # true = HTTPS/TLS (порт 8443); false = HTTP (порт 8123)
CH_VERIFY=true # false — если self-signed сертификат
.env не попадает в git (см. .gitignore) — пароль остаётся только на
локальной машине.
Подключение к Claude Code / Cursor
В конфиге MCP-серверов (~/.cursor/mcp.json или аналогичный для Claude Code):
{
"mcpServers": {
"clickhouse-readonly": {
"command": "python",
"args": ["ПОЛНЫЙ_ПУТЬ/clickhouse-readonly-mcp/server.py"]
}
}
}
После добавления нужен полный перезапуск клиента.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
ch_connection_status |
Проверить подключение, вернуть пользователя / версию CH |
ch_list_databases |
Список баз данных, видимых текущему пользователю |
ch_list_tables |
Таблицы и вью базы: имя, движок, примерное кол-во строк, размер |
ch_describe_table |
Колонки таблицы/вью: имя, тип, default, комментарий |
ch_table_sample |
Быстрый SELECT * LIMIT N — посмотреть форму данных |
ch_run_select |
Произвольный read-only SELECT (с лимитом строк и защитой от записи) |
Что попросить у DBA (пример)
-- Создать пользователя
CREATE USER agent_readonly IDENTIFIED BY 'strong_password_here';
-- Выдать SELECT только на нужные вью в Marts
GRANT SELECT ON default_marts.bv_ozon_product_queries_details TO agent_readonly;
GRANT SELECT ON default_marts.bv_gg_turnover_daily TO agent_readonly;
GRANT SELECT ON default_marts.bv_gg_turnover_summary TO agent_readonly;
GRANT SELECT ON default_marts.bv_ozon_orders_by_clusters TO agent_readonly;
GRANT SELECT ON default_marts.bv_ozon_orders_stock TO agent_readonly;
-- Проверка (запустить от имени agent_readonly)
SELECT * FROM default_marts.bv_ozon_product_queries_details LIMIT 1;
Диагностика
Connection refused/timeout— проверьCH_HOST,CH_PORTи что firewall разрешает входящие соединения с твоего IP.TLS handshake failed— попробуйCH_VERIFY=false(если self-signed сертификат), или убедись чтоCH_SECURE=trueи порт8443.ch_run_selectотклоняет обычный SELECT — скорее всего, в тексте запроса встретилось запрещённое слово как часть идентификатора (например, алиасinto_basket). Правь_FORBIDDEN_KEYWORDSвserver.pyосознанно, с пониманием, а не в обход.- Список инструментов не обновился после правки
server.py— нужен полный перезапуск клиента (не только чата).
Зависимости
| Библиотека | Для чего |
|---|---|
fastmcp |
Реализация протокола MCP (тот же выбор, что в mssql-readonly-mcp) |
clickhouse-connect |
Официальный Python-клиент ClickHouse Inc., поддерживает HTTP/HTTPS |
python-dotenv |
Загрузка .env без хардкода пароля в коде |
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.