claude-dev-memory

claude-dev-memory

Provides Claude Code with cross-session long-term memory via Letta, allowing it to read and store project context, learnings, and decisions.

Category
Visit Server

README

Claude Dev Memory

讓 Claude Code 具備跨 session 的長期記憶能力

痛點

Session 1                    Session 2
┌─────────────────┐          ┌─────────────────┐
│ 學到了解法 A     │   /clear  │ 這問題怎麼解?   │ ← 學習消失
│ 決定用架構 B     │  ───────>  │ 要用什麼架構?   │ ← 決策遺失
│ 專案進度 70%    │          │ 做到哪了?       │ ← 進度歸零
└─────────────────┘          └─────────────────┘

Claude Code 的限制:

  • 每次 /clear 或新 session 就完全失憶
  • 過去的學習和決策無法累積
  • 沒有工具可以主動保存重要資訊

解決方案

這個 MCP Server 提供 5 個工具,讓 Claude 可以主動讀寫長期記憶:

工具 用途
memory_status 查看記憶系統狀態
memory_recall 讀取 Core Memory
memory_update 更新 Core Memory
memory_archive 存入 Archival Memory(完整文件)
memory_search 語意搜尋歷史記錄

記憶架構

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       Core Memory                                │
│                  (小而重要,~2000 tokens)                         │
│  ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐                │
│  │   project   │ │  learnings  │ │  decisions  │                │
│  │  專案概述    │ │  學習紀錄    │ │  架構決策    │                │
│  └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Archival Memory                              │
│                  (大而完整,無限制)                               │
│  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐               │
│  │  specs  │ │ commits │ │learnings│ │decisions│               │
│  │完整規格  │ │提交記錄  │ │詳細筆記  │ │完整文檔  │               │
│  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

設計理念:

  • Core Memory:摘要性質,每次對話都載入,讓 Claude 快速了解專案
  • Archival Memory:完整內容,需要時搜尋取用,保留所有細節

與 claude-memory-hook 的關係

這兩個工具是互補的:

工具 類型 職責
claude-memory-hook Hook 啟動時顯示狀態(被動)
claude-dev-memory MCP Server 提供讀寫記憶工具(主動)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  claude-memory-hook                                              │
│  → Session 開始時自動執行                                        │
│  → 顯示 Git、規格進度、Letta 記憶摘要、提醒                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  claude-dev-memory(本專案)                                     │
│  → 提供 MCP 工具讓 Claude 主動讀寫記憶                           │
│  → memory_recall / memory_update / memory_archive / memory_search│
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

安裝

npm install -g claude-dev-memory

或使用 npx(無需安裝):

npx claude-dev-memory

配置

1. 取得 Letta API Key

  1. 前往 Letta Cloud
  2. 註冊帳號並取得 API Key
  3. 建立 Agent 並記下 Agent ID

2. 配置 Claude Code

claude mcp add claude-dev-memory -s user -- npx claude-dev-memory

設定環境變數:

# 在 shell profile 或專案 .env 中
export LETTA_API_KEY=sk-let-xxxxx
export LETTA_AGENT_ID=agent-xxxxx

或使用 JSON 配置(~/.claude.json):

{
  "mcpServers": {
    "claude-dev-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["claude-dev-memory"],
      "env": {
        "LETTA_API_KEY": "your-api-key",
        "LETTA_AGENT_ID": "agent-xxxxx"
      }
    }
  }
}

工具詳細說明

memory_status

查看記憶系統狀態。

回傳:連線狀態、Core Memory 使用量、Archival 記錄數

memory_recall

讀取 Core Memory,恢復專案上下文。

參數 類型 說明
block string allprojectlearningsdecisions

memory_update

更新 Core Memory,記錄專案進度和決策。

參數 類型 說明
block string projectlearningsdecisions
content string 完整替換內容
append string 附加內容(二選一)
auto_summarize boolean 超過限制時自動摘要(預設 false)

memory_archive

存入 Archival Memory,保存完整文檔。

參數 類型 說明
content string 要存檔的內容
type string speccommitlearningdecision
tags string[] 標籤陣列(方便搜尋)

memory_search

搜尋 Archival Memory,找出相關記錄。

參數 類型 說明
query string 搜尋關鍵字
filter string allspeccommitlearningdecision
limit number 回傳筆數上限(預設 5)
min_relevance number 最低相關度 0-1(預設 0.7)

MCP Resource

letta://memory/core

被動讀取 Core Memory 內容,回傳 JSON 格式的完整記憶資料。

使用情境

Session 開始時恢復上下文

Claude 使用 memory_recall 讀取 project 區塊
→ 立即了解專案背景,無需重新解釋

完成重要決策後記錄

Claude 使用 memory_update 更新 decisions 區塊
→ 下次 session 仍記得這個決策

保存完整 spec 文檔

Claude 使用 memory_archive,type 設為 spec
→ 完整內容存入 Archival,可語意搜尋

遇到類似問題時搜尋

Claude 使用 memory_search 搜尋相關記錄
→ 找出過去的解法,避免重複踩坑

與官方 letta-mcp 的差異

面向 官方 letta-mcp claude-dev-memory
目標用戶 通用 AI 應用 Claude Code 開發者
Memory 結構 單一 human block project / learnings / decisions
Agent 策略 自動建立 per user 指定現有 Agent
額外功能 - Token 計算、狀態檢查、類型標籤

環境變數

變數 說明 預設值
LETTA_API_KEY Letta Cloud API Key (必填)
LETTA_AGENT_ID 指定使用的 Agent ID (選填)
LETTA_BASE_URL Letta API URL https://api.letta.com

專案配置

可在專案目錄建立 .claude/letta.json 覆蓋全域設定:

{
  "agent_id": "agent-xxx"
}

開發

git clone https://github.com/miles990/claude-dev-memory.git
cd claude-dev-memory

npm install     # 安裝依賴
npm run build   # 編譯
npm test        # 測試
npm run dev     # 開發模式

相關專案

License

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured