CENDOJ Sentencias MCP Server
Enables searching and downloading Spanish court rulings from the CENDOJ database, with automatic captcha resolution via Claude's vision, returning PDFs, full text, ECLI, and metadata.
README
CENDOJ Sentencias — Servidor MCP
Busca y lee sentencias del CENDOJ (el buscador oficial y gratuito de
jurisprudencia del Poder Judicial, poderjudicial.es) directamente desde
Claude (Desktop / Cowork). Encuentra la mejor sentencia para un caso,
extrae los párrafos exactos con su ECLI, y trabaja a gran velocidad.
⚡ Rápido de verdad: la mejor sentencia con sus párrafos en ~2-3 s, y 30 sentencias con sus párrafos clave en ~6 s. El control "Control Descargas masivas" del CENDOJ es por sesión (no por IP): el servidor reparte las descargas entre varias sesiones frescas (multi-sesión) y esquiva los captchas sin pausas ni intervención del usuario. Sin API keys, sin coste.
Qué puede hacer
- Buscar jurisprudencia con todos los filtros del CENDOJ: base TS/AN, fechas, tipo de resolución, jurisdicción (CIVIL, PENAL…), provincia/sede (Valladolid, Alicante…) y tipo de órgano (AP, TSJ, Juzgado de 1ª Instancia, Mercantil…). Pagina automáticamente si pides más de 50.
- Ver ROJ, ECLI, fecha, sala, ponente y un RESUMEN(auto) de cada sentencia (extracto del propio texto) — para elegir la mejor por el resumen, sin descargar nada.
- Localizar por cita: por ECLI o ROJ exacto (verificar una cita en segundos).
- Leer el texto íntegro o solo los párrafos exactos que tocan el tema, de una o de decenas de sentencias a la vez. Por defecto no guarda nada en tu disco.
- Refinar por órganos, años o ponentes disponibles para un tema.
Es gratis y cubre toda España (TS, AN, TSJ, Audiencias Provinciales, Juzgados…). El CENDOJ es público: no hay login ni usuario.
Requisitos
- Python 3.10+ (con PyMuPDF para extracción de texto rápida; cae a
pypdf). - Claude Desktop (o cualquier cliente MCP). En Claude Cowork funciona igual.
Instalación (Windows)
git clone https://github.com/DerechoVirtual/mcp-cendoj-sentencias.git
cd mcp-cendoj-sentencias
uv venv
uv pip install -e . # en OneDrive/Dropbox: añade --link-mode=copy
Conéctalo con doble clic en instalar_en_claude_desktop.bat (escribe la
entrada con la app cerrada y te avisa), o a mano en
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"cendoj-sentencias": {
"command": "C:\\ruta\\al\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["C:\\ruta\\al\\server.py"]
}
}
}
Reinicia Claude Desktop por completo.
Configuración (.env) — todo opcional
Funciona sin configurar nada (abre y renueva la sesión él solo):
| Variable | Para qué |
|---|---|
CENDOJ_COOKIE |
Tu JSESSIONID del navegador, si prefieres tu sesión. Vacío = automática. |
DOWNLOAD_DIR |
Dónde guardar PDFs/textos si pides guardarlos. Def.: …\Documents\sentencias-cendoj. |
CENDOJ_BASE |
Base del buscador (no tocar salvo cambio de dominio). |
Cómo se usa (en lenguaje natural)
"Sentencias de la AP de Valladolid sobre usufructo: dame los 5 párrafos clave de cada una con su ECLI."
"Búscame 30 sentencias sobre pensión compensatoria con ingresos similares y sácame de cada una el párrafo donde se razona el desequilibrio."
Claude llamará a las herramientas por ti:
buscar_sentencias→ lista con ROJ, ECLI, fecha, ponente y RESUMEN(auto), para elegir las mejores sin descargar nada.leer_sentencias(parrafos=N)→ lee en memoria y devuelve solo los N párrafos exactos que tocan el tema (o el texto íntegro conparrafos=0). No guarda nada salvo que lo pidas. Esquiva los captchas solo.
Las herramientas
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
buscar_sentencias(consulta, base="TS", maximo=20, fecha_desde, fecha_hasta, tipo_resolucion, jurisdiccion, provincia, tipo_organo) |
Busca y lista con metadatos y RESUMEN(auto). Filtros de jurisdicción, provincia, tipo_organo. Pagina si maximo>50. |
buscar_por_cita(cita) |
Localiza por ECLI o ROJ exacto. |
opciones_busqueda(consulta, campo="organos") |
Facetas para refinar: organos, anos, ponentes. |
leer_sentencias(seleccion="todas", parrafos=0, terminos="", max_chars=0, guardar_pdf=False) |
Lee el texto (multi-sesión, rapidísimo). parrafos=N → solo los N pasajes exactos sobre el tema. Por defecto no guarda el PDF. |
resolver_captcha(texto) |
Fallback histórico — normalmente innecesario (los captchas se esquivan solos). |
estado() |
Diagnóstico: extractor, sesión, última búsqueda, carpeta. |
Por qué es tan rápido
- Multi-sesión: el captcha del CENDOJ es por sesión y salta sobre la 6ª-7ª descarga. El motor usa varias sesiones frescas en paralelo (5 descargas cada una) → casi nunca aparece, y si aparece se esquiva abriendo otra sesión. Sin pausas, sin resolver captchas.
- PyMuPDF para extraer el texto ~10× más rápido que
pypdf. - Modo párrafos: en vez de volcar el texto íntegro de 30 sentencias (~800.000 caracteres), devuelve solo los pasajes que tocan el tema (~100.000) → rápido y sin saturar.
Uso responsable
Pensado para uso profesional e individual (un abogado/estudiante consultando jurisprudencia). El multi-sesión reparte la carga, pero no martillees el CENDOJ con descargas masivas innecesarias: con el RESUMEN(auto) eliges por resumen y solo lees las que de verdad sirven.
Privacidad y seguridad
.envy.venv/están en.gitignore. Este repositorio no contiene credenciales ni datos.- Por defecto no guarda nada en tu disco (lee en memoria). Solo lee/consulta el CENDOJ; no envía nada a terceros.
Licencia
MIT (ver LICENSE).
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This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.