Careerjet Job Search MCP Server

Careerjet Job Search MCP Server

Provides job search functionality using Careerjet API with features for keyword and location-based searches, advanced filtering, and support for 50+ countries and languages.

Category
Visit Server

README

Careerjet Job Search MCP Server

Bu proje, Careerjet API kullanarak iş arama işlevselliği sağlayan bir MCP (Model Context Protocol) server'ıdır.

Özellikler

  • İş Arama: Anahtar kelimeler ve lokasyon ile iş arama
  • Gelişmiş Filtreleme: Sözleşme türü, çalışma süresi, maaş sıralaması
  • Çoklu Dil Desteği: 50+ ülke ve dil desteği
  • MCP Uyumlu: AI asistanları ile kolay entegrasyon

Kurulum

Gereksinimler

  • Python 3.11+
  • pip
  • Geçerli Careerjet API anahtarı

Adımlar

  1. Bağımlılıkları yükleyin:
pip install -r requirements.txt
  1. API Anahtarınızı yapılandırın:

    • Varsayılan API anahtarı: 371d48447450886ce16b718533cca6f2
    • Kendi API anahtarınızı almak için: Careerjet Partners
  2. MCP Server'ı çalıştırın:

python server.py

Docker ile Kurulum

# Docker image'ı oluşturun
docker build -t careerjet-mcp .

# Container'ı çalıştırın
docker run -it careerjet-mcp

Kullanım

MCP Tools

1. search_jobs_tool

İş arama işlevi.

Parametreler:

  • keywords (zorunlu): Aranacak anahtar kelimeler
  • location (zorunlu): İş lokasyonu
  • locale: Dil/ülke kodu (varsayılan: en_US)
  • affid: Careerjet API anahtarı (varsayılan: 371d48447450886ce16b718533cca6f2)
  • sort: Sıralama türü (relevance, date, salary)
  • pagesize: Sayfa başına sonuç sayısı
  • contracttype: Sözleşme türü (p=permanent, c=contract, t=temporary)
  • contractperiod: Çalışma süresi (f=full time, p=part time)

Örnek:

# Python developer işleri London'da ara
result = search_jobs_tool(
    keywords="python developer",
    location="London",
    locale="en_GB",
    affid="371d48447450886ce16b718533cca6f2",
    sort="salary",
    pagesize=20
)

2. get_job_details_tool

İş detayları alma (temel implementasyon).

Desteklenen Lokaller

  • en_US - Amerika Birleşik Devletleri
  • en_GB - Birleşik Krallık
  • de_DE - Almanya
  • fr_FR - Fransa
  • es_ES - İspanya
  • it_IT - İtalya
  • tr_TR - Türkiye
  • Ve daha fazlası...

Konfigürasyon

Smithery.yaml

MCP client'larda kullanım için smithery.yaml dosyası mevcuttur:

startCommand:
  type: stdio
  configSchema:
    type: object
    properties:
      affid:
        type: string
        description: "Careerjet Affiliate ID"
        default: "371d48447450886ce16b718533cca6f2"
      locale:
        type: string
        description: "Varsayılan dil kodu"
        default: "en_US"

Affiliate ID

Careerjet API kullanımı için bir Affiliate ID gereklidir. Ücretsiz hesap için:

  1. Careerjet Partners sayfasını ziyaret edin
  2. Partner hesabı oluşturun
  3. Aldığınız Affiliate ID'yi kullanın

Varsayılan API Anahtarı: 371d48447450886ce16b718533cca6f2

API Limitleri

  • Careerjet API'sinin kullanım sıklığı limitleri vardır
  • Yoğun kullanım için Careerjet ile iletişime geçin
  • Rate limiting uygulanabilir

Geliştirme

Proje Yapısı

├── app.py              # Ana iş mantığı
├── server.py           # MCP server implementasyonu
├── requirements.txt    # Python bağımlılıkları
├── smithery.yaml      # MCP konfigürasyonu
├── Dockerfile         # Docker konfigürasyonu
├── test_samsun.py     # Test dosyası
└── README.md          # Bu dosya

Test

# Samsun için test
python test_samsun.py

# Basit test
python -c "from app import search_jobs; print(search_jobs('python', 'London'))"

Lisans

MIT License

Katkıda Bulunma

  1. Fork edin
  2. Feature branch oluşturun
  3. Değişikliklerinizi commit edin
  4. Pull request gönderin

İletişim

Bu proje GitHub üzerinde geliştirilmektedir.

Sürüm Geçmişi

  • v2.0: API anahtarı güncellendi ve geliştirmeler yapıldı
  • v1.0: İlk sürüm

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured