camoufox-research
MCP server for web research using anti-detect Camoufox browser. Enables search, page reading (including JS/SPA), batch fetching, clicking, typing, and live browsing sessions with caching and retries.
README
Camoufox Research
MCP-сервер веб-ресёрча на анти-детект браузере Camoufox: поиск, чтение страниц (включая JS/SPA), батч-чтение, клики, ввод текста, живые сессии, кэш и retry. Устанавливается как обычный Python-пакет и подключается к любому MCP-харнессу (opencode, Claude Desktop, Cursor…).
Структура
camoufox-reasearch/
├── camoufox_research/ # Python-пакет (движок + MCP-интерфейс)
│ ├── __init__.py
│ ├── camoufox_browser.py # обёртка Camoufox (launch, настройки)
│ ├── camoufox_session.py # живая сессия: навигация, клики, ввод, скролл
│ ├── camoufox_fetch.py # чтение страниц + batch_fetch + извлечение текста
│ ├── camoufox_research.py # MCP-сервер (FastMCP, stdio), entry point
│ ├── camoufox_rpc.py # протокол сервер ↔ воркер
│ ├── camoufox_worker.py # процесс-воркер (sync Camoufox, headless)
│ ├── camoufox_cache.py # sqlite-кэш страниц, TTL сутки
│ └── session_tools.py # общие хелперы сервера
├── mcp/
│ ├── server.py # запуск из исходников без установки
│ ├── requirements.txt # зависимости (запинены)
│ └── config/ # примеры подключения к харнессам
├── scripts/
│ ├── update_camoufox.py # установка/обновление браузера (все ОС)
│ └── _compat.py # кроссплатформенные хелперы (UTF-8, venv)
├── configs/example.env # переменные окружения (опционально)
├── research/ # результаты ресёрча (не коммитится)
├── .github/workflows/ci.yml # CI: py 3.10-3.12, установка, stdio smoke
├── pyproject.toml # пакет + entry point `camoufox-research`
├── README.md
└── POSTING_RULES.md # pre-release checklist
Установка
git clone <ваш-репозиторий> camoufox-reasearch && cd camoufox-reasearch
# 1. venv + пакет
python3 -m venv ~/.venvs/camoufox-research
~/.venvs/camoufox-research/bin/pip install .
# 2. скачать браузер (один раз)
~/.venvs/camoufox-research/bin/python -m camoufox fetch
# 3. проверить
~/.venvs/camoufox-research/bin/camoufox-research # ждёт stdin (stdio)
Windows: venv\Scripts\pip.exe install ., venv\Scripts\python.exe -m camoufox fetch;
нужен Python не из MS Store и VC++ Redistributable (детали — в docstring
scripts/update_camoufox.py).
Подключение MCP
opencode (~/.config/opencode/opencode.json):
{
"mcp": {
"camoufox": {
"type": "local",
"command": ["/путь/до/venv/bin/camoufox-research"],
"enabled": true
}
}
}
Claude Desktop и другие — готовые примеры в mcp/config/.
Без установки пакета можно запускать python mcp/server.py (shim).
Проверка: opencode mcp list → camoufox: connected.
Инструменты (19)
| Группа | Инструменты |
|---|---|
| Ресёрч | research (глубокий поиск с чтением), web_search |
| Чтение | fetch_page, batch_fetch, extract_links |
| Браузер | browser_navigate, browser_click, browser_type |
| Живая сессия | session_start/navigate/click/type/scroll/links/text/back/status/end |
| Сервис | ping |
Поведение
- Браузер живёт в отдельном процессе-воркере (sync, headless=True) — сервер stdio не блокируется.
- JS-страницы (SPA/React/Next) читаются без подготовки: поллинг контента + скролл + стабильность; пусто — повторный вызов.
- Кэш: sqlite
~/.cache/camoufox-research/cache.db, TTL сутки, retry с backoff, лимит по памяти/сети (macOS vm_stat). - Конфигурация — только через окружение (см.
configs/example.env):CAMOUFOX_VENV,CAMOUFOX_CACHE_DIR, таймауты, прокси.
CI
При каждом push GitHub Actions проверяет: установка пакета на Python
3.10/3.11/3.12, компиляция импортов, MCP stdio smoke
(initialize → tools/list → ping). Полный тест с браузером —
локально (update_camoufox.py + ручной smoke).
Лицензии зависимостей
- camoufox — его лицензия в репозитории проекта
- mcp — MIT
- trafilatura — Apache-2.0 / GPL-3.0
Принадлежит: t.me/aidvizhenie · t.me/hilartem · t.me/aidvizh_hub
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.