README

camda-mcp

Servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe seu banco Turso (libSQL) para o Claude via HTTP/SSE. Deploy no Railway.

Ferramentas disponíveis

Ferramenta	Descrição
`list_tables`	Lista todas as tabelas e views
`describe_table`	Mostra colunas, tipos e índices de uma tabela
`query`	Executa SELECT (somente leitura)
`execute`	Executa INSERT / UPDATE / DELETE / DDL
`batch`	Executa múltiplas instruções em transação

Deploy no Railway

1. Variáveis de ambiente no Railway

No painel do Railway, adicione as seguintes variáveis:

TURSO_DATABASE_URL   = libsql://seu-banco.turso.io
TURSO_AUTH_TOKEN     = seu-token-turso
MCP_AUTH_TOKEN       = token-secreto-para-o-mcp   (opcional, mas recomendado)

PORT é injetada automaticamente pelo Railway.

2. Conectar o repositório

No Railway, crie um novo projeto → Deploy from GitHub repo
Selecione leolira1/camda-mcp
O Railway detecta o Dockerfile e faz o build automaticamente

3. Obter a URL pública

Após o deploy, vá em Settings → Networking → Generate Domain. A URL do endpoint SSE será:

https://seu-projeto.up.railway.app/sse

Configurar no Claude

Adicione ao claude_desktop_config.json (ou pelo painel claude.ai):

{
  "mcpServers": {
    "camda-turso": {
      "url": "https://seu-projeto.up.railway.app/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer seu-mcp-auth-token"
      }
    }
  }
}

Desenvolvimento local

cp .env.example .env
# preencha o .env com suas credenciais Turso

npm install
npm run dev

O servidor sobe em http://localhost:3000.

camda-mcp

README

camda-mcp

Ferramentas disponíveis

Deploy no Railway

1. Variáveis de ambiente no Railway

2. Conectar o repositório

3. Obter a URL pública

Configurar no Claude

Desenvolvimento local

Recommended Servers