BSL MCP Server

BSL MCP Server

Enables analysis of BSL/OS files using the BSL Language Server, providing diagnostics and code formatting.

Category
Visit Server

README

BSL MCP Server

MCP-сервер bsl-mcp анализирует каталог через BSL Language Server и отдает ошибки/предупреждения в JSON. Платформенную проверку синтаксиса 1С и функций не выполняет.

Возможности

  • BSL-анализ: запуск комплексного анализа файлов BSL/OS с подробной диагностикой
  • Форматирование кода: приведение BSL-файлов к правилам BSL Language Server

Установка

Предварительные требования

Установка из исходников

  1. Клонируйте репозиторий:
git clone <repository-url>
cd mcp-bsl-python
  1. Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt
  1. Установите пакет:
pip install -e .

Настройка

Конфигурация MCP

Добавьте в ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "bsl-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_bsl.server"],
      "env": {
        "BSL_JAR": "C:\\1C\\AI\\bsl\\bsl-language-server-0.24.2-exec.jar",
        "BSL_MEMORY_MB": "4096",
        "BSL_CONFIG": "C:\\1C\\AI\\bsl\\.bsl-language-server.json",
        "BSL_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "debug": false
    }
  }
}

Примечание: значение BSL_LOG_LEVEL установлено в ERROR, чтобы минимизировать вывод логов в Cursor IDE. Для поиска проблем используйте DEBUG.

Использование

В Cursor IDE

# Анализ директории (используйте АБСОЛЮТНЫЙ путь!)
mcp bsl-mcp C:\1C\lk\src\CommonModules\

# Если нужны DEBUG логи для отладки:
# В mcp.json измените: "BSL_LOG_LEVEL": "DEBUG"

Доступные инструменты

bsl_analyze

Запуск анализа BSL по каталогу исходников или файлу.

Параметры:

  • srcDir (обязательно): путь к каталогу или файлу с .bsl/.os

Пример:

{
  "name": "bsl_analyze",
  "arguments": {
    "srcDir": "C:\\1C\\MyProject\\src"
  }
}

bsl_format

Форматирование BSL-файлов в каталоге исходников.

Параметры:

  • srcDir (обязательно): путь к каталогу или файлу с .bsl/.os

Пример:

{
  "name": "bsl_format",
  "arguments": {
    "srcDir": "C:\\1C\\MyProject\\src"
  }
}

Форматы вывода

Результаты анализа

Инструмент bsl_analyze выдает:

  1. Человекочитаемую сводку с:

    • статусом (success/error)
    • количеством обработанных файлов
    • подсчетом диагностик по уровням важности
    • топ-проблемами с указанием местоположения в файлах
  2. Структурированный JSON-вывод с:

    • полной диагностической информацией
    • путями к файлам, номерами строк/столбцов
    • уровнями важности и сообщениями
    • сводной статистикой

Результаты форматирования

Инструмент bsl_format выдает:

  • статус успех/ошибка
  • количество обработанных файлов
  • сырой вывод BSL Language Server

Конфигурация BSL Language Server

Создайте файл .bsl-language-server.json в корне проекта:

{
  "language": "bsl",
  "diagnostics": {
    "computeTrigger": "onSave",
    "skipSupport": "never"
  },
  "codeLens": {
    "showCognitiveComplexity": true,
    "showCyclomaticComplexity": true
  },
  "traceLog": {
    "enabled": false
  }
}

Обработка ошибок

Сервер обрабатывает различные нештатные ситуации:

  • Файл не найден: проверяет корректность путей до запуска
  • Неверный JAR: проверяет наличие JAR-файла BSL Language Server
  • Таймаут: 5 минут для анализа, 2 минуты для форматирования
  • Лимиты памяти: настраиваемое выделение памяти JVM
  • Ошибки разбора: корректная обработка некорректного вывода BSL

Разработка

Структура проекта

mcp-bsl-python/
├── pyproject.toml          # Метаданные проекта и зависимости
├── requirements.txt        # Зависимости
├── README.md               # Этот файл
├── src/
│   └── mcp_bsl/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py       # Основная реализация MCP-сервера
│       ├── bsl_runner.py   # Обертка запуска JAR BSL
│       └── config.py       # Управление конфигурацией
└── .bsl-language-server.json  # Пример конфигурации BSL

Запуск тестов

python -m pytest tests/

Сборка

python -m build

Устранение неполадок

Типичные проблемы

  1. "Source path does not exist"

    • Всегда используйте абсолютные пути (например, C:\dev\project\src\Module.bsl)
    • Относительные пути могут работать некорректно с MCP-сервером
    • См. PATH_USAGE_GUIDE.md для подробностей
    • Проверьте, что параметр srcDir указывает на существующий файл или каталог
    • Проверьте права доступа к файлам
  2. "Directory contains no BSL/OS files"

    • Убедитесь, что каталог содержит файлы .bsl или .os
    • Проверьте корректность расширений файлов
  3. Ошибки выполнения Java

    • Проверьте, что Java установлена и доступна в PATH
    • Убедитесь, что лимиты памяти JVM заданы разумно
    • Проверьте совместимость версии JAR BSL Language Server с вашей версией Java
  4. Сообщение "ERROR: BSL analysis stderr detected"

    • Проблема исправлена — вывод прогресс-бара теперь фильтруется
    • Отображаются только реальные ошибки
    • Обновитесь до последней версии, если видите эту проблему
  5. Дублирование сообщений логов

    • Проблема исправлена — устранено накопление обработчиков
    • Каждое сообщение лога теперь выводится ровно один раз
    • См. FIX_DUPLICATE_LOGS.md для деталей

Режим отладки и логирование

Сервер поддерживает уровни логирования, управляемые переменной окружения BSL_LOG_LEVEL:

  • ERROR (рекомендуется для продакшена) — только критические ошибки
  • WARNING (по умолчанию) — предупреждения и ошибки
  • INFO — информационные сообщения
  • DEBUG — подробная отладочная информация

Чтобы включить отладочное логирование в конфигурации MCP:

{
  "mcpServers": {
    "bsl-mcp": {
      "env": {
        "BSL_LOG_LEVEL": "DEBUG"
      }
    }
  }
}

Подробности см. в LOGGING_CONFIGURATION.md.

Лицензия

Проект распространяется по лицензии MIT.

Вклад в проект

  1. Сделайте форк репозитория
  2. Создайте feature-ветку
  3. Внесите изменения
  4. Отправьте pull request

Поддержка

Если у вас есть вопросы или вы столкнулись с проблемами:

  • Создайте issue в репозитории
  • Изучите существующую документацию
  • Ознакомьтесь с документацией BSL Language Server

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured