Boundary MCP

不告诉你该怎么做，只帮你看清你在赌什么。

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为什么需要这个工具？

你是否遇到过这样的时刻：

• 凌晨三点睡不着，反复问自己「要不要辞职」「要不要出国」「要不要 all in」
• 打开搜索引擎，看了 100 篇「过来人」的建议，却越看越焦虑
• 问了 AI 一个人生问题，得到一堆「要综合考虑」的正确废话
• 最后发现：你不是缺答案，你是看不清问题本身

传统的建议型工具会告诉你「应该这样做」，但它们忽略了一个事实：

你的人生没有标准答案，只有属于你的约束和边界。

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这是什么？

Boundary MCP 是一个决策结构分析引擎，基于 Model Context Protocol。

它不会：

• ❌ 告诉你「该不该做」
• ❌ 预测你会成功还是失败
• ❌ 给你情绪安慰或成功学鸡汤
• ❌ 迎合你已有的立场

它只会：

• ✅ 把你焦虑模糊的问题，翻译成可分析的结构
• ✅ 告诉你：你有哪些目标、变量、约束、不确定性
• ✅ 展示多条策略路径，而不是「唯一正确答案」
• ✅ 提醒你可能存在的认知盲点

最终选择，永远是你自己的。

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核心功能

1. 问题去情绪化

把「我好焦虑，再不润就来不及了」变成：

在给定个人背景、目标和约束条件下，地理迁移相比现状的长期价值与成本结构是什么？

2. 变量与约束识别

目标:
  - 长期收入稳定性
  - 职业发展空间
  - 身份与安全边际

关键变量:
  - 年龄
  - 技能可迁移性
  - 资金储备

硬约束:
  - 签证/政策限制
  - 时间窗口
  - 家庭责任

不确定性:
  - 政策变化
  - 经济周期波动

3. 策略空间生成

不给你「最优解」，给你完整的选择空间：

策略	类型	核心思路
策略 A	激进型	立即行动，主动出击
策略 B	保守型	观望等待，收集信息
策略 C	对冲型	双轨并行，分散风险
策略 D	止损型	放弃该路径，转向其他

4. 风险分布分析

不说「会成功」或「会失败」，只给概率区间：

策略 A 的结果分布：
20% ████         目标达成，收益符合或超出预期
35% ███████      部分达成，结果低于预期但有所收获
30% ██████       遇到较大阻力，需要调整计划
15% ███          执行失败，需要承受损失并重新规划

5. 认知偏差提示

主动指出你可能的思维盲点：

⚠️ 幸存者偏差：可能将个别成功案例误认为普遍路径

建议：主动寻找失败案例，关注基础率而非个案。

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快速开始

方式一：npx 直接使用（推荐）

无需安装，直接在 MCP 客户端配置中使用：

npx @eternalheart/mcp-boundary

方式二：全局安装

npm install -g @eternalheart/mcp-boundary

方式三：从源码构建

git clone https://github.com/wh131462/mcp-boundary.git
cd mcp-boundary
npm install
npm run build

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配置 MCP 客户端

Claude Code（推荐）

运行以下命令添加 MCP 服务器：

claude mcp add boundary -- npx @eternalheart/mcp-boundary

或手动编辑配置文件 ~/.claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "boundary": {
      "command": "npx",
      "args": ["@eternalheart/mcp-boundary"]
    }
  }
}

Claude Desktop

编辑配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "boundary": {
      "command": "npx",
      "args": ["@eternalheart/mcp-boundary"]
    }
  }
}

其他 MCP 客户端

任何支持 MCP 协议的客户端都可以使用，配置方式类似。

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使用示例

在配置好的 MCP 客户端中，直接描述你的决策困境：

请帮我分析：我今年 30 岁，做了 5 年后端开发，最近很焦虑，
看到身边朋友都在准备出国，我是不是也该考虑润了？
但是我英语一般，存款也不多，父母年纪大了...

AI 会调用 analyze_decision 工具，返回完整的决策结构分析报告。

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工具列表

工具名	描述
analyze_decision	完整的决策结构分析，返回格式化报告
get_analysis_json	返回结构化 JSON，适合程序化处理

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设计原则

这四条原则贯穿整个工具的设计，不可违背：

原则	实现
不做决定	只暴露结构，展示多条路径
不给答案	只给边界，明确约束和变量
不预测未来	只给分布，用概率区间代替确定性
不迎合情绪	只校正幻觉，主动提示认知偏差

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适用场景

• 🎯 职业转型：要不要换行业 / 换城市 / 换赛道
• 🌍 地理选择：要不要出国 / 回国 / 去哪个城市
• 💰 重大投资：要不要创业 / 买房 / 大额投入
• 🤝 人生关系：要不要结婚 / 离婚 / 重大承诺
• 📚 教育投资：要不要考研 / 读博 / 技能培训

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不适用场景

• ❌ 寻找「正确答案」或「最优解」
• ❌ 需要情绪支持和安慰
• ❌ 简单的是非判断题
• ❌ 需要预测具体结果

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示例输出

<details> <summary>点击展开完整分析示例</summary>

# 决策结构分析报告

## 1. 问题重述

**原始问题：**
> 我真的很焦虑，感觉再不润就来不及了，国内卷得要死，看别人都出去了，我是不是也该赶紧跑？

**重述后的核心问题：**
> 在给定个人背景、目标和约束条件下，地理迁移相比现状的长期价值与成本结构是什么？

**识别出的情绪化元素：**
- 焦虑情绪：'真的很焦虑'
- 紧迫感假设：'再不...就来不及'
- 群体压力：'看别人都出去了'
- 竞争焦虑：'卷得要死'

## 2. 变量与约束

### 目标
- 长期收入稳定性
- 职业发展空间
- 身份与安全边际

### 关键变量
- 年龄
- 技能可迁移性
- 资金储备
- 语言能力

### 硬约束
- 签证/政策限制
- 资金约束
- 时间窗口

### 不确定性来源
- 政策变化
- 经济周期波动
- 行业发展趋势

## 3. 策略空间

### 策略 A：立即行动（激进型）
**前提条件：** 对目标有清晰认知，具备基本资源，能承受最坏后果
**执行成本：** 时间全力投入；资金需前期投入；放弃其他路径
**最坏情况：** 全力投入后失败，损失时间和资金，难以回到原点

### 策略 B：观望等待（保守型）
**前提条件：** 当前状态可持续，等待期有信息渠道，延迟不会丧失机会
**执行成本：** 等待期时间消耗；可能错过窗口期；持续焦虑
**最坏情况：** 窗口关闭，最佳时机永久错过

### 策略 C：双轨并行（对冲型）
**前提条件：** 有精力维护多条路径，路径间无严重冲突
**执行成本：** 精力分散；可能双重投入；效率损失
**最坏情况：** 两边都未取得进展，资源分散导致竞争力不足

### 策略 D：转向放弃（止损型）
**前提条件：** 存在可行替代方向，沉没成本可接受
**执行成本：** 沉没成本；心理接受成本；重建成本
**最坏情况：** 放弃后原方向意外变好，产生强烈后悔

## 4. 风险与回报分布

### 策略 A：立即行动
20% ████         目标达成，收益符合或超出预期
35% ███████      部分达成，结果低于预期但有所收获
30% ██████       遇到较大阻力，需要调整计划
15% ███          执行失败，需要承受损失并重新规划

## 5. 认知偏差提示

### ⚠️ 群体压力
**表现：** 从表述中检测到：群体压力：'看别人都出去了'
**建议：** 明确自己的独特条件和目标，不同人适合不同路径。

### ⚠️ 短期聚焦偏差
**表现：** 从表述中检测到：紧迫感假设：'再不...就来不及'
**建议：** 拉长时间维度思考，区分'真紧迫'和'假紧迫'。

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*本分析旨在暴露决策结构，而非给出答案。最终选择取决于你对自身目标和约束的权衡。*

</details>

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技术栈

• Runtime: Node.js
• Language: TypeScript
• Protocol: Model Context Protocol (MCP)
• Schema: Zod

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开发

# 开发模式（热重载）
npm run dev

# 构建
npm run build

# 使用 MCP Inspector 调试
npm run inspect

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项目结构

src/
├── index.ts              # MCP 服务器入口
├── types/                # 类型定义
├── analyzers/            # 核心分析模块
│   ├── reframe.ts        # 问题重述
│   ├── variables.ts      # 变量识别
│   ├── strategies.ts     # 策略生成
│   ├── risk.ts           # 风险分析
│   └── bias.ts           # 偏差检测
├── prompts/              # 提示词模板
└── tools/                # MCP 工具定义

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哲学

"人生不是一道有标准答案的选择题，而是一场在不确定性中做决策的游戏。

你能做的不是找到'正确答案'，而是看清自己在赌什么，然后为自己的选择负责。"

这个工具的存在，是为了帮你在做决定之前，先把牌桌上的筹码数清楚。

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License

MIT

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致谢

感谢每一个在深夜辗转反侧、认真思考人生的你。

决策的勇气不在于找到正确答案，而在于看清边界后依然敢于选择。