BNCC MCP Server

BNCC MCP Server

Enables AI assistants to query and validate BNCC (Brazilian curriculum) skills deterministically, preventing hallucinations by providing official data, search, and code validation tools.

Category
Visit Server

README

BNCC MCP Server

Servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe a BNCC (Base Nacional Comum Curricular — Educação Infantil e Ensino Fundamental) e a BNCC Computação para que assistentes de IA criem soluções educacionais alinhadas ao currículo de forma controlada e precisa — sem inventar códigos de habilidade.

  • 1.397 habilidades da BNCC geral (EI + EF)
  • 115 habilidades da BNCC Computação (eixos: Pensamento Computacional, Mundo Digital, Cultura Digital)
  • Todos os metadados (etapa, área, componente, ano/grupo, campo de experiência, eixo) derivados diretamente do código oficial da habilidade.

Por que usar

Ao invés de deixar a IA "lembrar" da BNCC (o que leva a códigos e descrições inventados), o servidor oferece consultas determinísticas sobre os dados oficiais: busca por tema, filtro por ano/componente/eixo, obtenção por código e validação de código para evitar alucinações.

Estrutura

bncc-mcp-server/
├── bncc_mcp/
│   ├── data.py            # carregamento, indexação e consulta (busca/validação/taxonomia)
│   └── server.py          # servidor FastMCP: tools + resources
├── data/
│   ├── bncc_geral.json    # 1397 habilidades EI + EF
│   └── bncc_computacao.json  # 115 habilidades de Computação
├── scripts/
│   └── extract_bncc.py    # (re)gera os JSON a partir dos PDFs oficiais
├── .vscode/mcp.json       # configuração pronta para o VS Code
├── pyproject.toml
└── requirements.txt

Instalação

Requer Python 3.10+.

python -m venv .venv
source .venv/Scripts/activate      # Windows (bash);  no Linux/macOS: source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Como rodar

O servidor usa o transporte stdio (padrão para servidores locais). Normalmente ele é iniciado pelo cliente MCP (VS Code, Claude Desktop, etc.), mas você pode executá-lo manualmente:

python -m bncc_mcp.server

Configuração no VS Code

Já existe um .vscode/mcp.json pronto. Abra a paleta de comandos e use MCP: List Servers para iniciar o servidor bncc.

Configuração no Claude Desktop

Adicione ao claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "bncc": {
      "command": "C:/Users/davi.vieira/Projects/Softwares/bncc-mcp-server/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "bncc_mcp.server"],
      "cwd": "C:/Users/davi.vieira/Projects/Softwares/bncc-mcp-server"
    }
  }
}

Inspecionar com o MCP Inspector

mcp dev bncc_mcp/server.py

Ferramentas (tools)

Ferramenta Descrição
buscar_habilidades Busca por tema/palavra-chave e filtros (fonte, etapa, área, componente, ano, campo, eixo). Robusta a acentos e plurais.
obter_habilidade Retorna os dados completos de uma habilidade pelo código exato (ou sugestões, se não existir).
validar_codigo Verifica se um código de habilidade existe — use antes de citar qualquer código.
listar_taxonomia Lista os valores válidos de filtro, os totais e o formato dos códigos.

Recursos (resources)

URI Descrição
bncc://taxonomia Visão geral: etapas, áreas, componentes, eixos e totais.
bncc://habilidade/{codigo} Habilidade individual, endereçável por código.
bncc://geral Conjunto completo da BNCC (EI + EF).
bncc://computacao Conjunto completo da BNCC Computação.

Formato dos códigos

  • BNCC: E[F|I] + ano/grupo (2) + componente/campo (2) + sequência (2). Ex.: EF01MA01, EF15LP03, EI03EO02.
  • Computação: E[F|I] + ano/grupo (2) + CO + sequência (2). Ex.: EF06CO03, EI03CO01.

Regenerar os dados

Os arquivos em data/ são gerados a partir dos PDFs oficiais na raiz do repositório:

pip install -r requirements.txt   # inclui pymupdf
python scripts/extract_bncc.py

Observação: o PDF geral tem a tabela de referência (xref) danificada e só abre com PyMuPDF (não com pdfplumber). Os avisos Failed to read JPX header referem-se a imagens e não afetam a extração de texto.

Fontes

  • BNCC (Educação Infantil e Ensino Fundamental) — BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf
  • BNCC Computação (Complemento) — BNCCComputaoCompletodiagramado.pdf

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured