Bitrix24 MCP Server
Provides a REST API and MCP server to interact with Bitrix24 CRM, enabling CRUD operations on entities like deals, leads, contacts, and tasks via natural language.
README
Bitrix24 MCP Server
Обзор
Bitrix24 MCP (Model-Controller-Presenter) Server - это серверное приложение, предоставляющее REST API для взаимодействия с Bitrix24 CRM. Сервер использует архитектурный паттерн MCP для организации кода и обеспечения четкого разделения ответственности между компонентами.
Особенности
- Полный доступ к основным сущностям Bitrix24 CRM (сделки, лиды, контакты, задачи и т.д.)
- Форматирование данных для удобного использования на клиентской стороне
- Логирование запросов и ответов
- Обработка ошибок и исключений
- CORS поддержка для взаимодействия с фронтенд-приложениями
Требования
- Node.js (версия 14.x или выше)
- npm (версия 6.x или выше)
- Доступ к Bitrix24 с настроенным webhook
Установка
- Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/your-username/bitrix24-mcp-server.git
cd bitrix24-mcp-server
- Установите зависимости:
npm install
- Создайте файл
.envв корневой директории проекта со следующими параметрами:
PORT=3000
BITRIX_DOMAIN=your-domain.bitrix24.ru
BITRIX_WEBHOOK_TOKEN=your-webhook-token
LOG_LEVEL=info
- Запустите сервер:
npm start
Архитектура
Сервер построен на основе архитектурного паттерна MCP (Model-Controller-Presenter):
- Model (Bitrix24Model): Отвечает за взаимодействие с API Bitrix24 и обработку данных.
- Controller (Bitrix24Controller): Обрабатывает HTTP-запросы, применяет бизнес-логику и координирует работу модели и презентера.
- Presenter (Bitrix24Presenter): Форматирует данные для представления клиенту.
API Endpoints
Задачи
GET /api/tasks- Получение списка задач- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
Контакты
GET /api/contacts- Получение списка контактов- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
Сделки
GET /api/deals- Получение списка сделок- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/deals/:id- Получение сделки по IDPOST /api/deals- Создание новой сделки- Body: объект с данными сделки
PUT /api/deals/:id- Обновление сделки- Body: объект с данными для обновления
GET /api/deal-categories- Получение воронок продажGET /api/deal-stages/:categoryId?- Получение стадий сделок для указанной воронки
Лиды
GET /api/leads- Получение списка лидов- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/leads/:id- Получение лида по IDPOST /api/leads- Создание нового лида- Body: объект с данными лида
PUT /api/leads/:id- Обновление лида- Body: объект с данными для обновления
GET /api/lead-statuses- Получение статусов лидов
Активности (дела)
GET /api/activities- Получение списка активностей- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/activities/:id- Получение активности по IDPOST /api/activities- Создание новой активности- Body: объект с данными активности
PUT /api/activities/:id- Обновление активности- Body: объект с данными для обновления
Пользователи
GET /api/users- Получение списка пользователей- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/users/:id- Получение пользователя по ID
Таймлайн
POST /api/timeline-comment/:entityType/:entityId- Добавление комментария в таймлайн- Body:
{ "comment": "Текст комментария" }
- Body:
Телефония
GET /api/call-statistics- Получение статистики звонков- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
Файлы
GET /api/files/:id- Получение информации о файлеGET /api/files/:id/download- Скачивание файла
Примеры использования
Получение списка сделок
// Клиентский код
async function getDeals() {
try {
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/deals');
const data = await response.json();
console.log(data.deals);
} catch (error) {
console.error('Ошибка при получении сделок:', error);
}
}
Создание нового лида
// Клиентский код
async function createLead() {
try {
const leadData = {
TITLE: 'Новый лид с сайта',
NAME: 'Иван',
LAST_NAME: 'Иванов',
STATUS_ID: 'NEW',
PHONE: [{ VALUE_TYPE: 'WORK', VALUE: '+7 (999) 123-45-67' }],
EMAIL: [{ VALUE_TYPE: 'WORK', VALUE: 'ivan@example.com' }]
};
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/leads', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(leadData)
});
const result = await response.json();
console.log('Лид создан:', result);
} catch (error) {
console.error('Ошибка при создании лида:', error);
}
}
Обновление сделки
// Клиентский код
async function updateDeal(dealId, stageId) {
try {
const dealData = {
STAGE_ID: stageId
};
const response = await fetch(`http://localhost:3000/api/deals/${dealId}`, {
method: 'PUT',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(dealData)
});
const result = await response.json();
console.log('Сделка обновлена:', result);
} catch (error) {
console.error('Ошибка при обновлении сделки:', error);
}
}
Логирование
Сервер использует встроенный механизм логирования для отслеживания запросов и ответов. Уровень логирования можно настроить в файле .env с помощью параметра LOG_LEVEL.
Доступные уровни логирования:
error- только ошибкиwarn- предупреждения и ошибкиinfo- информационные сообщения, предупреждения и ошибки (по умолчанию)debug- отладочная информация и все вышеперечисленное
Обработка ошибок
Сервер обрабатывает ошибки и возвращает соответствующие HTTP-статусы и сообщения:
400 Bad Request- неверный формат запроса404 Not Found- ресурс не найден500 Internal Server Error- внутренняя ошибка сервера
Пример ответа с ошибкой:
{
"error": "Ошибка при получении данных из Bitrix24 API"
}
Безопасность
- Используйте HTTPS для защиты данных при передаче
- Храните webhook-токен в безопасном месте и не включайте его в код
- Регулярно обновляйте webhook-токен для минимизации рисков
Лицензия
MIT
MCP Сервер (mcp-server.js)
Обзор
mcp-server.js - это реализация MCP (Model Context Protocol) сервера для Bitrix24, который предоставляет набор инструментов для взаимодействия с Bitrix24 API через REST API сервер. MCP сервер работает как промежуточный слой между языковой моделью (LLM) и REST API сервером Bitrix24, позволяя языковой модели выполнять операции с данными Bitrix24 через структурированные инструменты.
Принцип работы
MCP сервер использует библиотеку @modelcontextprotocol/sdk для создания и регистрации инструментов, которые могут быть вызваны языковой моделью. Каждый инструмент представляет собой функцию, которая:
- Принимает параметры, определенные с помощью схемы Zod
- Выполняет запрос к REST API серверу Bitrix24
- Возвращает результат в структурированном формате
MCP сервер запускается через stdio транспорт, что позволяет ему взаимодействовать с языковой моделью через стандартные потоки ввода/вывода.
Доступные инструменты
MCP сервер предоставляет следующие группы инструментов:
Лиды
getLeads- получение списка лидов с возможностью фильтрацииgetLead- получение информации о конкретном лиде по IDcreateLead- создание нового лидаupdateLead- обновление существующего лидаgetLeadStatuses- получение списка статусов лидов
Сделки
getDeals- получение списка сделок с возможностью фильтрацииgetDeal- получение информации о конкретной сделке по IDcreateDeal- создание новой сделкиupdateDeal- обновление существующей сделкиgetDealCategories- получение списка воронок продажgetDealStages- получение списка стадий сделок для указанной воронки
Контакты
getContacts- получение списка контактов с возможностью фильтрацииgetContact- получение информации о конкретном контакте по ID
Активности
getActivities- получение списка активностей с возможностью фильтрацииgetActivity- получение информации о конкретной активности по IDcreateActivity- создание новой активностиupdateActivity- обновление существующей активности
Пользователи
getUsers- получение списка пользователей с возможностью фильтрацииgetUser- получение информации о конкретном пользователе по ID
Задачи
getTasks- получение списка задач с возможностью фильтрации
Телефония
getCallStatistics- получение статистики звонков
Файлы
getFile- получение информации о файле по ID
Таймлайн
addTimelineComment- добавление комментария в таймлайн сущности
Сводная информация
getCrmSummary- получение сводной информации о CRM (количество лидов, сделок, контактов и т.д.)
Служебные инструменты
checkApiConnection- проверка соединения с API сервером
Настройка и использование
- Установите зависимости:
cd mcp-server
npm install
-
Убедитесь, что REST API сервер Bitrix24 запущен на порту 3000 (или измените значение
API_BASE_URLв файлеmcp-server.js). -
Запустите MCP сервер:
node mcp-server.js
- Настройте языковую модель для использования MCP сервера, добавив его в конфигурацию MCP серверов.
Настройка Claude Desktop для работы с MCP сервером
Для использования Bitrix24 MCP сервера с Claude Desktop, необходимо создать или отредактировать файл конфигурации claude_desctop_config.json. Этот файл должен быть размещен в следующей директории:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Пример содержимого файла claude_desctop_config.json:
{
"mcpServers": {
"bitrix24": {
"command": "node",
"args": ["/полный/путь/к/mcp-server/mcp-server.js"],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Где:
bitrix24- уникальное имя MCP сервера, которое будет использоваться для обращения к немуcommand- команда для запуска сервера (обычноnode)args- массив аргументов команды, включая полный путь к файлуmcp-server.jsenv- объект с переменными окружения (можно оставить пустым, так как все настройки уже включены вmcp-server.js)disabled- флаг, указывающий, отключен ли сервер (должен бытьfalseдля работы)autoApprove- массив имен инструментов, которые могут быть вызваны без явного подтверждения пользователем (рекомендуется оставить пустым для безопасности)
После настройки файла конфигурации перезапустите Claude Desktop, и MCP сервер будет автоматически запущен и подключен к Claude. Теперь вы можете использовать инструменты Bitrix24 MCP сервера в диалоге с Claude.
Пример использования инструмента через языковую модель
// Пример вызова инструмента getLeads
const result = await model.useToolWithMcp("Bitrix24MCP", "getLeads", { filter: JSON.stringify({ STATUS_ID: "NEW" }) });
console.log(result); // Выводит список новых лидов
Обработка ошибок
Каждый инструмент включает обработку ошибок и возвращает структурированный ответ даже в случае возникновения проблем. Ошибки логируются в консоль для отладки.
Расширение функциональности
Для добавления новых инструментов используйте метод server.tool(), указав:
- Имя инструмента
- Схему параметров с использованием Zod
- Асинхронную функцию-обработчик, которая выполняет запрос и возвращает результат
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.