Bitrix24 MCP Bridge
Локальный MCP-сервер, дающий ИИ-агенту read-only доступ к задачам, проектам и чатам Bitrix24 в объёме прав пользователя — через браузерное расширение, переиспользующее живую сессию. Без прав администратора и без официального REST-вебхука.
README
Bitrix24 MCP Bridge
Локальный MCP-сервер, дающий ИИ-агенту read-only доступ к задачам, проектам и чатам Bitrix24 в объёме прав пользователя — через браузерное расширение, переиспользующее живую сессию. Без прав администратора и без официального REST-вебхука.
ИИ-агент ──stdio──► MCP-сервер ──WS (127.0.0.1, токен + Origin)──► Расширение (вкладка портала)
│ fetch + свежий sessid + cookie
▼
Bitrix24 (задачи / группы / чаты)
Быстрый старт
Полная инструкция — docs/RUNBOOK.md.
Коротко (первый запуск):
bun install && bun testcp .env.example .envи заполнить:BITRIX_MCP_TOKEN(openssl rand -hex 32) иBITRIX_ORIGIN- Каталог методов: быстрый старт —
cp actions.example.json actions.json(готовый рабочий каталог на все инструменты); свои методы — снять HAR, см. docs/reconnaissance.md bun run build:ext(берёт конфиг из.env), загрузить папкуextension/dist/в Chrome (Load unpacked)- Зарегистрировать сервер у агента (абсолютный
bun+ абсолютные пути — иначе health-check «Failed to connect», см. RUNBOOK):claude mcp add bitrix24-bridge -s user -- "$(which bun)" --env-file=<abs>/.env run <abs>/src/index.ts - Проверить по docs/e2e-checklist.md
Вся конфигурация — в gitignored .env (единая точка правды для сервера и сборки расширения).
Последующие запуски: держать открытой залогиненную вкладку портала — сервер поднимает агент сам.
Инструменты
bitrix_tasks_list, bitrix_task_get, bitrix_projects_list, bitrix_chats_recent,
bitrix_chat_messages, и универсальный bitrix_call для любого разрешённого вызова из каталога.
Разработка
bun test # юнит-тесты (bun:test)
bun run typecheck # tsc --noEmit (сервер + extension)
bun run build:ext # собрать расширение (esbuild → extension/dist/)
bun run build:ext:capture # capture-сборка (перехват вызовов для авто-разведки)
bun run capture # рекордер: пишет actions.draft.json из перехваченных вызовов
Документация
- docs/RUNBOOK.md — первый и последующие запуски, диагностика, безопасность
- docs/api-notes.md — карта API Bitrix24 (транспорт, конвенции params, поля) — для любого агента
- docs/reconnaissance.md — как снять HAR и собрать
actions.json - docs/e2e-checklist.md — сквозная проверка
Безопасность и модель доверия
Это research/PoC-инструмент. Прочтите перед использованием.
Граница доверия — локальная машина. Мост слушает только 127.0.0.1, требует
токен первым сообщением и проверяет Origin (защита от cross-site WebSocket
hijacking). Однако сама привилегия — живая аутентифицированная сессия Bitrix24 —
физически находится в браузерном расширении, а не в сервере. Отсюда следствия,
о которых нужно знать:
- Read-only — это гарантия «доброй воли», а не защита. Ограничение на чтение
проверяется в MCP-сервере по имени метода из каталога (allowlist) и не
инспектирует значения
params. Недоверенный вызывающий, управляющий мостом, может обойти его. Не полагайтесь на read-only как на барьер против атакующего. - Любой локальный процесс считается доверенным. Кто угодно, кто может занять
loopback-порт или прочитать токен из
.env/ бандла расширения, способен управлять мостом в объёме прав сессии (чтение и запись). Токен не является границей против локального атакующего — он лишь отсекает случайные подключения. - Токен читаем со страницы портала. Коннектор работает в MAIN-world вкладки; сторонний скрипт на странице портала (виджет маркетплейса, XSS) теоретически может перехватить токен и открыть собственный канал к мосту.
Вывод: запускайте только на доверенной машине, где вы контролируете все локальные процессы; не используйте на общих или недоверенных хостах. Усиление границы (аутентификация пира внутри расширения, client-side allowlist, ISOLATED-world для токена) — известные открытые вопросы.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.