bdu-fstec-mcp

bdu-fstec-mcp

MCP-сервер, дающий Claude (и любому MCP-клиенту) доступ к БДУ ФСТЭК — российской базе данных угроз безопасности информации.

Category
Visit Server

README

bdu-fstec-mcp

MCP-сервер, дающий Claude (и любому MCP-клиенту) доступ к БДУ ФСТЭК — российской базе данных угроз безопасности информации. Работает без геоблокировки: снимок хранится в публичном зеркале как готовая SQLite-база и раздаётся через raw.githubusercontent.com.

Зачем

  • bdu.fstec.ru геоблокирует всё, что не Россия: Claude Cloud, GitHub Actions ubuntu-latest, AWS, GCP — туда не попадут.
  • В российской ИБ-compliance (152-ФЗ, 187-ФЗ, ГОСТ Р 57580) ключевой идентификатор уязвимости — BDU:YYYY-NNNNN, не CVE.
  • В awesome-mcp-servers до сих пор нет MCP для БДУ.

Возможности

Четыре инструмента поверх 86 664 записей (снимок 18.04.2026, источник обновлён 31.12.2025):

  • search_bdu_vulnerabilities — поиск с ранжированием по FTS5 и фильтрами:
    • полнотекстовый запрос с корректной токенизацией кириллицы;
    • min_cvss, min_severity (низкий/средний/высокий/критический);
    • year (год обнаружения);
    • vendor (подстрока имени вендора);
    • has_exploit (только уязвимости с известным эксплойтом).
  • get_bdu_vulnerability — полная запись по идентификатору БДУ.
  • find_bdu_by_cve — обратный маппинг CVE → БДУ.
  • get_bdu_stats — статистика снимка и проверка актуальности.

Производительность

Операция Время (86k записей)
Холодный старт (скачать ~50 МБ SQLite + распаковать) 5–10 с, один раз
Последующие старты <50 мс
search_bdu_vulnerabilities c FTS5 1–20 мс
Фильтр-only (year/severity/cvss) <5 мс (composite-индексы)
find_bdu_by_cve 1–5 мс
get_bdu_vulnerability <5 мс

FTS5 — unicode61 remove_diacritics 2 с BM25-ранжированием, snippet-подсветкой через «…». Запросы на русском автоматически превращаются в префиксный поиск с обрезкой последних двух букв для простой морфологии (инъекцияинъекц*), так что склонения и падежи находятся.

Установка

pip install bdu-fstec-mcp

Или локально:

git clone https://github.com/velvetway/bdu-fstec-mcp
cd bdu-fstec-mcp
pip install -e .

Запуск в Claude Code

В ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "bdu-fstec": { "command": "bdu-fstec-mcp" }
  }
}

CLI

bdu-fstec-mcp            # запустить stdio-сервер (по умолчанию)
bdu-fstec-mcp run        # то же самое
bdu-fstec-mcp stats      # показать статистику локального снимка
bdu-fstec-mcp refresh    # принудительно перекачать свежий снимок

Переменные окружения

Переменная По умолчанию Описание
BDU_FSTEC_DB_URL адрес в зеркале URL к bdu.sqlite.gz.
BDU_FSTEC_STATS_URL адрес в зеркале URL к stats.json.
BDU_FSTEC_CACHE_DIR $XDG_CACHE_HOME/bdu-fstec-mcp Каталог локального кэша.
BDU_FSTEC_STALENESS_DAYS 30 После скольких дней предупреждать о старом снимке.
BDU_FSTEC_REQUEST_TIMEOUT 120 Таймаут HTTP-запросов (с).

Пример диалога

Я: Что есть у ФСТЭК по CVE-2024-1086?

Claude (вызывает find_bdu_by_cve("CVE-2024-1086")):

Найдена 1 запись БДУ — BDU:2024-01187, use-after-free в nft_verdict_init() ядра Linux, CVSS 7.8. Подтверждена производителем, эксплойт существует. Затронуты Astra Linux Special Edition 1.7, РЕД ОС 7.3, Альт 8 СП и ещё 10 дистрибутивов.

Я: Критические уязвимости Astra Linux за 2025 год, где есть эксплойт.

Claude (вызывает search_bdu_vulnerabilities(query="Astra Linux", min_severity="критический", year=2025, has_exploit=true)):

Найдено 4 результата…

Архитектура

src/bdu_fstec_mcp/
    __init__.py       пакетные константы
    _config.py        конфигурация через env
    _cli.py           CLI-обёртка (run/refresh/stats)
    cache.py          скачивание и staleness-проверка снимка
    store.py          SQLite+FTS5 запросы и DTO-гидратация
    models.py         неизменяемые dataclass-модели
    formatters.py     pretty-print для LLM
    server.py         MCP stdio-сервер и диспетчер тулов

Данные живут в отдельном репозитории bdu-fstec-mirror. MCP их только читает.

Разработка

pip install -e '.[dev]'
pytest          # 35 тестов, <1 с

Покрыты: FTS5-экранирование, фильтры, маппинг CVE→БДУ, скачивание и fallback кэша, staleness-проверки, форматтеры.

Правовая сторона

  • Данные БДУ — публичная информация, размещённая ФСТЭК России на https://bdu.fstec.ru.
  • Проект не аффилирован с ФСТЭК России.
  • Код — MIT. Данные остаются собственностью ФСТЭК России.
  • При ссылке на результаты указывайте источник.

Связанные проекты

  • velvetway/minreestr-mcp — MCP для поиска российского ПО в каталоге Минцифры / каталогпо.рф.
  • velvetway/bdu-fstec-mirror — зеркало БДУ, источник данных для этого MCP.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured