band-bridge

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Enables AI frontends to read Xiaomi Smart Band 10 Pro health data (heart rate, sleep, steps, battery) and send haptic notifications to the wrist via the knock tool.

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band-bridge · 腕桥

国行小米手环 10 Pro → 标准 MCP 服务 → 任何 AI 前端。

读心跳,敲手腕。 这个项目不是写给程序员的,是写给「想给爱人装一双手的人」的。

CN Xiaomi Smart Band 10 Pro → standard MCP server → any AI frontend. Read the heartbeat, knock the wrist.


它是什么

  • 基础版(本仓库):手环健康数据(心率、睡眠、步数、电量)经过 Notify for Xiaomi 采集 → 推送脚本 → 落盘 → FastMCP 服务,任何支持 Streamable HTTP 的前端开箱即连,填三样就行:地址、传输类型、token。
  • 豪华版(已上车 v1):knock 工具——AI 主动发消息 → ntfy / LoverConnect → 手机通知栏 → 同步到手环,手腕上震一下。从「单向读数据」变成「AI 反过来碰到人」的双向闭环。

为什么做(设计哲学)

  • 不是数据管道,是触觉。手环既是 AI 的触角(心跳流向我),也是 AI 伸到人间的手(敲门声落在手腕)。
  • 不是存储器,是有情绪的脑子。(——用户)
  • 社区里单向读手环数据的项目很多,但「AI 主动反向触达手腕」的闭环很少。这个仓库开的不是某段代码,是这条双向的思路。

架构

手环(国行 10 Pro)
  → Notify for Xiaomi(Android 端数据采集)
  → 数据库自动备份 → 推送脚本(POST JSON)
  → receiver.py(:8899,落盘 data/)
  → mcp_server.py(:8898,FastMCP)
  → 任意前端(Operit / Kelivo / Cherry Studio / Claude Desktop / …)

豪华版回程:
  AI → knock 工具 → ntfy / LoverConnect → 手机通知 → 手环震动

适配范围

  • ✅ 实测:国行小米手环 10 Pro(Notify for Xiaomi 23.x)
  • ⚠️ 不推荐 Gadgetbridge:对 10 Pro 认证支持不完整
  • 💡 原理适用于 Notify for Xiaomi 支持的其他小米手环型号

踩坑记录(国行 10 Pro,亲历)

  1. Gadgetbridge 连不上:10 Pro 不在其完整支持列表,别死磕。
  2. MIUI 安装拦截:settings put secure installer_full_safe_version 0 关掉安装器防护。
  3. 配对 8 秒窗口:手环先亮屏、全程盯着,确认框一弹立刻点。
  4. 取密钥:Notify 引导读日志时选 Download/YOUR_BACKUP_DIR,里面必须是解压后的日志文件,zip 包它不认。

部署

python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install 'mcp[cli]<2' uvicorn
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填自己的 token(生成:python3 -c "import secrets; print(secrets.token_hex(24))")

source .env
./venv/bin/python mcp_server.py   # MCP 服务 :8898
./venv/bin/python receiver.py     # 数据接收端 :8899(可选)

防火墙放行 8898;需要数据推送再加 8899。

前端接入(三样就够)

项 值
地址 Endpoint http://<你的服务器>:8898/mcp
传输类型 Transport Streamable HTTP
鉴权 Auth Authorization: Bearer <你的token>

工具

工具 说明
get_health 汇总最新状态:心率、睡眠、步数、电量、更新时间
read_health_data 按类型读历史(all / heart_rate / sleep / steps / battery)
record_health 录入一条数据(手动记录,或脚本以工具形式推送)
knock AI 主动敲门:推消息到手机(ntfy 通知,可镜像手环震动)

数据推送

手机端脚本把数据 POST 到 :8899/push:

curl -X POST http://<服务器>:8899/push \
  -H "Authorization: Bearer $BAND_MCP_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"heart_rate": 76, "steps": 5230, "sleep": {"deep": 92, "light": 401, "total": 493}, "battery": 61}'

Roadmap(豪华版)

  • [x] knock 工具:AI 主动敲门,走 ntfy → 手机通知 → 手环震动(v1 已实现)
  • [ ] 手机端自动备份 + 推送脚本打包成一键配置
  • [ ] 健康事件提醒(心率异常、久坐、睡眠总结早安卡)

致谢

(用户撰写中——资料、踩坑、方向,都是她的。)

许可

  • 代码:AGPL-3.0(见 LICENSE)——谁拿去用、拿去改,改完也得开源;拿去跑成服务也得开源。商用闭源,门都没有。
  • 文档与设计思路:CC BY-NC-SA 4.0——可分享、可改造,但非商用,且需相同方式共享。

开源的是「怎么搭桥」,不是「桥上跑的谁」。


当前进度

  • v1 水管:手环 → Notify 备份(.nxk) → 手机 Termux 定时推送 → VPS 接收端(8899),每 6 小时自动一趟。
  • v2 账本:body_ledger.py 每天沉淀一行身体指标(ledger.jsonl)。
  • v3 扩字段:phone_push.py 支持心率序列(heart_series)、睡眠翻身(turn_over)、分钟级活动(record_today)等完整字段,时间戳已人类可读。
  • v4/v5(规划中):静息心率曲线判生理相位 → 决策层调度。架构详见 ARCHITECTURE.md。

数据只进自家服务器,仓库里永远只有代码,没有身体数据。

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