b24-mcp

b24-mcp

A local MCP server for Bitrix24 that provides read-only access to portal data including calendar, tasks, chats, projects, call analytics, and people information.

Category
Visit Server

README

b24-mcp

Локальный MCP-сервер к Битрикс24. Даёт AI-агенту свежие данные твоего портала — календарь, задачи и обсуждения в них, чаты, проекты-коллабы, AI-разборы звонков, карточки людей.

Только чтение. Работает с любым порталом — облачным или коробочным — через твой личный входящий вебхук.

Зачем это, если агент и так умеет HTTP

Агент может ходить в REST сам. Но тогда:

  • на каждый запрос он собирает URL, помнит имена методов и версии API, парсит ответ;
  • токен проходит через его окружение на каждом вызове;
  • ничто не мешает ему вызвать метод, меняющий портал.

Сервер убирает это: агент вызывает бизнес-операцию (tasks_list, task_chat), а транспорт, версии, пагинация и нормализация живут внутри. Наружу выставлены только чтение и только перечисленные операции — raw-REST не выставлен вообще.

Что умеет (13 инструментов)

Инструмент Что делает
whoami Кто владелец вебхука — быстрая проверка, что связь живая
person_find Найти человека: должность, отдел, контакты, активен ли
calendar_events События за окно: время, участники, кто организатор, встреча это или личный блок
tasks_list Задачи человека в роли responsible / originator / auditor
task_get Шапка задачи: описание, статус, дедлайн, есть ли чат
task_chat Обсуждение внутри задачи — там суть, а не в полях
tasks_updates Что шевелится в своих задачах за окно + какие появились новые
chat_read Прочитать диалог: групповой чат или личку
projects_list Проекты-коллабы по свежести активности
project_chats Из чего состоит проект: дочерние чаты
project_read Обсуждение в чате проекта
followups_list Звонки с готовым AI-разбором за окно
followup_get Разбор звонка: тема, договорённости, action items, расшифровка

Ответы нормализованы: списки приходят как {items, count, limit}, разметка вычищена, лимиты зажаты.

Установка

Нужен Python 3.11+.

git clone <этот-репозиторий> b24-mcp && cd b24-mcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e .

Настройка

1. Выпусти входящий вебхук на своём портале. Раздел разработчика: Приложения → Разработчикам → Другое → Входящий вебхук.

Права (scope), которые использует сервер:

Scope Для чего
user, department люди и оргструктура
calendar события
task, tasks_extended задачи
im чаты: задач, личные, групповые, проектов
call AI-разборы звонков (без него работает всё остальное)

Меньше прав — меньше риск. Начни без call, добавишь, когда понадобятся звонки.

2. Положи вебхук в .env:

cp .env.example .env
chmod 600 .env          # сервер откажется читать файл, доступный другим
B24_WEBHOOK=https://<твой-портал>/rest/<число>/<токен>/
B24_USER_ID=<твой id>   # необязательно: определится сам через user.current

3. Подключи к своему MCP-клиенту. Пример для Claude Code (~/.claude.json):

{
  "mcpServers": {
    "b24": {
      "command": "/абсолютный/путь/b24-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "b24_mcp.server"],
      "env": { "B24_MCP_ENV": "/абсолютный/путь/b24-mcp/.env" }
    }
  }
}

Перезапусти клиент и спроси агента: «проверь связь с порталом» — он вызовет whoami.

Безопасность

  • Токен живёт в .env с правами 600. Сервер проверяет права при старте и отказывается работать, если файл читается другими.
  • Токен не попадает ни в ответы инструментов, ни в логи, ни в тексты ошибок. Логируется имя операции и время, не URL.
  • Только чтение. Клиент создаётся с запретом write-методов на уровне транспорта, а наружу выставлены лишь перечисленные операции. Даже ошибка в коде инструмента не создаст задачу и не отправит сообщение.
  • Честная граница: это снимает класс «секрет случайно утёк в вывод команды», но не отбирает у агента шелл. Если у него есть доступ к файловой системе, он по-прежнему может прочитать .env — как и любой процесс под твоим пользователем.
  • Видно только то, где владелец вебхука участник. Чужие приватные чаты и события сервер не достанет.
  • Утёк токен — отзови вебхук на портале и выпусти новый; менять придётся только .env.

Разработка

.venv/bin/python -m pip install -e '.[dev]'
.venv/bin/python -m pytest -q --asyncio-mode=auto

Тесты идут без сети. Они пинят список инструментов (новый не появится молча), барьер «только чтение», контракт нормализации и формы ответов портала — включая те, на которых легко промахнуться.

Две ловушки контракта, стоившие отладки ((зафиксированы тестами):

  • Расшифровка звонка лежит в поле transcription (не transcript), саммари приходит сегментами ({segments: [{title, summary}]}), договорённости и задачи — под ключами agreement / actionItem, а не text. Промах даёт молча пустой ответ, а не ошибку.
  • Участник звонка идентифицируется полем userId, не id. Чтение id вернёт None — и участника не связать с человеком.

Границы

Сервер намеренно не делает:

  • write-операции — не создаёт задачи, не отправляет сообщения, не меняет портал;
  • тяжёлые прогоны — сплошной прочёс всей переписки за месяц, выгрузку отчётов за квартал, резюмируемые обходы с чекпоинтами. Вызов инструмента живёт внутри одного обращения агента: там есть потолок времени и негде сохранить прогресс. Такие задачи решаются отдельным скриптом, а не MCP-инструментом.

Лицензия

MIT.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured