AWS Resource MCP

AWS Resource MCP

A local MCP server for read-only querying of AWS resources (Lambda, S3) via Boto3, currently exposing a health check tool with planned tools for listing resources and checking free tier.

Category
Visit Server

README

AWS Resource MCP

Servidor MCP local, desarrollado en Python, para consultar recursos reales de una cuenta de AWS en modo de solo lectura.

Estado

La Fase 5 está completada. El servidor combina Resource Explorer con un registro uniforme de adaptadores de solo lectura para los principales servicios AWS.

Alcance previsto

  • Transporte MCP local mediante stdio.
  • Región principal: eu-west-1.
  • Consultas de AWS exclusivamente de lectura y bajo mínimo privilegio.
  • Tools previstas: listar_recursos_aws() y revisar_free_tier().
  • Sin Cost Explorer, despliegue en AWS ni CD.

Desarrollo

El proyecto se gestiona con uv y Python 3.12 o posterior.

Instalar dependencias

uv sync

Ejecutar el servidor

uv run aws-resource-mcp

Para diagnóstico también puede ejecutarse como módulo:

uv run python -m aws_resource_mcp.server

El servidor utiliza stdio: espera que un cliente MCP intercambie mensajes por la entrada y salida estándar. Puede abrirse con MCP Inspector mediante las herramientas incluidas en el SDK:

uv run mcp dev src/aws_resource_mcp/server.py

Ejecutar los tests

uv run pytest

Ejecutar el inventario AWS

Antes del diagnóstico real, comprueba qué identidad resolverá la configuración local:

aws sts get-caller-identity

Después, ejecuta el inventario en la región predeterminada eu-west-1:

uv run python -m aws_resource_mcp.aws.inventory

La región y el perfil compartido son opcionales:

uv run python -m aws_resource_mcp.aws.inventory --region eu-central-1 --profile example

No se guardan claves en el proyecto. Boto3 usa su cadena estándar de resolución de credenciales; si se indica AWS_PROFILE o --profile, solo se selecciona un perfil que ya debe existir fuera del repositorio.

Tools MCP

health_check

health_check() no recibe parámetros ni usa red, credenciales o AWS. Devuelve una respuesta estable con el estado del servidor, su nombre y un mensaje de diagnóstico.

listar_recursos_aws

Consulta el inventario AWS disponible para las credenciales locales sin modificar recursos. Parámetros:

  • region: limita la búsqueda a una región; sin valor utiliza toda la cobertura disponible.
  • services: filtra por servicios como lambda, s3, ec2 o rds.
  • include_account_id: permite omitir el ID de cuenta de la respuesta para facilitar su anonimización.
  • resource_types: filtra por tipos dinámicos como ec2:instance.
  • query: busca por texto o nombre.
  • all_regions: utiliza las regiones habilitadas cuando no se especifica region.
  • include_details: incluye metadatos específicos dentro de details.
  • include_cost_indicators: incluye señales potenciales de coste sin afirmar gasto real.
  • confirm_potentially_billable_operations: confirma operaciones potencialmente facturables; solo tiene efecto junto a AWS_MCP_COST_MODE=allow-paid-with-confirmation.

Ejemplo de argumentos enviados por un cliente MCP:

{
  "region": "eu-west-1",
  "services": ["lambda", "s3"],
  "include_account_id": false,
  "all_regions": true
}

Una respuesta ok cubre los tipos soportados por un índice agregador accesible; partial conserva resultados cuando faltan regiones, índices, vistas o permisos; error representa un problema global o parámetros inválidos. coverage explica qué pudo consultarse.

resources, all_resources y resources_by_service representan el mismo inventario deduplicado. Cada recurso contiene id, arn, name, service, resource_type, region, account_id, state, created_at, sources, details, cost_indicators y activity. La tool no calcula costes, no consulta Free Tier y no realiza operaciones de escritura.

Inventario AWS

Boto3 es el SDK oficial de AWS para Python. La capa de inventario utiliza:

  • STS GetCallerIdentity para identificar la cuenta y la identidad efectiva.
  • EC2 DescribeRegions para descubrir únicamente regiones habilitadas.
  • Resource Explorer para descubrir dinámicamente recursos y tipos soportados mediante índices y vistas existentes.
  • Un registro común de adaptadores para Lambda, S3, EC2/EBS/VPC, RDS/Aurora, DynamoDB, ECS/Fargate, API Gateway, CloudFormation, SQS, SNS, IAM, CloudFront y Route 53.

Lambda y S3 fueron los primeros servicios implementados, pero ya no conservan rutas arquitectónicas especiales. Todos los adaptadores declaran metadatos, operaciones Boto3, alcance, tipos, detalles e indicadores mediante el mismo contrato. Los detalles particulares viven únicamente dentro de details.

Los resultados se deduplican por ARN o, si falta, por tipo, región e identificador/nombre. Se prefiere un índice agregador; con índices locales se combinan resultados y la cobertura es parcial. Si Resource Explorer no está disponible, se ejecutan todos los adaptadores seleccionados que soportan descubrimiento.

La ausencia de credenciales o la imposibilidad de identificar la cuenta es un error global. Los fallos posteriores son parciales: se conservan los datos disponibles y el problema aparece en errors.

Todas las llamadas Boto3 pasan primero por un registro central. Las operaciones no registradas, de escritura o de coste desconocido se bloquean. El modo predeterminado AWS_MCP_COST_MODE=free-only bloquea también operaciones potencialmente facturables. S3, SQS y SNS pertenecen a esta categoría porque AWS puede contabilizar sus peticiones; sus recursos todavía pueden aparecer mediante Resource Explorer.

Ejemplos para un cliente MCP: “¿Qué recursos hay en mi cuenta?”, “Lista las instancias EC2 de eu-west-1”, “Busca recursos llamados web” o “Muéstrame los tipos RDS desplegados”. Resource Explorer ofrece cobertura amplia, no universal.

Documentación

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured