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欢迎来到 Awesome-MCP-ZH，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

• 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树）

• 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

• LLM 选型我的使用体感是： Claude3.7 > Qwen2.5-Max > DeepSeek

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MCP 是什么？

MCP 全称 模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

• 比喻：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
• 目标：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解？看 官方介绍。

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MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

1. 连工具：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. 查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3. 干复杂活儿：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4. 人机协作：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

例子：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

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MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

• Claude Desktop

  • 简介：Claude 桌面版，普通人也能用。
  • 功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。
  • 链接：Anthropic 官网
  • 截图：
  • Tips：不写代码也能玩，新手友好。

• Cherry Studio

  • 简介：新兴客户端，支持可视化配置。
  • 功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。
  • 链接：Cherry Studio
  • 截图：
    
  • Tips：开发中，关注社区动态。

• 5ire

  • 简介：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。
  • 功能：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
  • 链接：5ire 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

• Cursor

  • 简介：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。
  • 功能：写代码、发 Slack、生成图片。
  • 链接：官网
  • 截图：
  • Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

• DeepChat

  • 简介：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
  • 功能：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
  • 链接：DeepChat 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。

• ChatWise

  • 简介：功能强大且注重隐私保护。
  • 功能：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
  • 链接：ChatWise 官网 | 文档
  • 截图：
    
  • Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

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MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。

说明:

• 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
• 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
• 备注: 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。

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🌐 浏览器自动化与网页交互

(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)

名称	中文介绍	备注
microsoft/playwright-mcp	微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。	官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。
browserbase/mcp-server-browserbase	云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。	官方实现，TypeScript 开发，云端浏览器操作全能手。
modelcontextprotocol/server-puppeteer	官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。	官方参考，TypeScript 开发，网页抓取和交互基础工具。
apify/actors-mcp-server	集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。	官方实现，TypeScript 开发，云端数据抓取工具库。
AgentQL	让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。	官方实现，Python 开发，网页数据结构化提取。
Firecrawl	使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。	官方实现，TypeScript 开发，高级网页抓取。
Oxylabs	使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。	官方实现，Python 开发，专业级网页抓取。
Hyperbrowser	新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。	官方实现，TypeScript 开发，大规模浏览器自动化。
ScreenshotOne	使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。	官方实现，TypeScript 开发，网页截图工具。
modelcontextprotocol/server-fetch	官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。	官方参考，Python 开发，基础网页内容获取。
RAG Web Browser	Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。	社区实现 (Apify)，TypeScript 开发，结合 RAG 的网页浏览。
scrapling-fetch	从有反爬虫措施的网站获取文本内容。	社区实现，Python 开发，突破反爬。
jae-jae/fetcher-mcp	使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取。	社区实现，TypeScript 开发，Playwright 网页内容提取。

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💻 开发与代码执行

(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)

名称	中文介绍	备注
yzfly/mcp-python-interpreter	安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。	社区标杆，轻量级 Python 执行环境，适合开发和数据分析。
pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python	Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。	官方实现 (Pydantic)，Python 开发，安全代码执行。
E2B	在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。	官方实现，TypeScript 开发，云端安全代码沙盒。
JetBrains	JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。	官方实现，Kotlin 开发，IDE 代码操作。
admica/FileScopeMCP	分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。	社区实现，多语言 (Py/TS/Rust)，代码结构分析。
mem0ai/mem0-mcp	管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。	官方实现，Python 开发，程序员的记忆助手和偏好管理。
code-executor	允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。	社区实现，Python 开发，Conda 环境代码执行。
code-sandbox-mcp	创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。	社区实现，Python 开发，Docker 沙盒代码执行。
ForeverVM	在代码沙盒中运行 Python 代码。	官方实现 (Jamsocket)，JavaScript 开发，代码沙盒。
Riza	Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。	官方实现，Go 开发，通用代码执行平台。
Semgrep	让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。	官方实现，Python 开发，代码安全扫描。
ZenML	与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互，管理机器学习流程。	官方实现，Python 开发，MLOps 流程管理。
vivekVells/mcp-pandoc	使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX等）。	社区实现，Python 开发，文档格式转换。
iTerm MCP	集成 macOS 的 iTerm2 终端，让 AI 执行和监控终端命令。	社区实现，Python 开发，macOS 终端控制。
Windows CLI	在 Windows 系统上安全执行命令行（PowerShell, CMD, Git Bash）。	社区实现，Python 开发，Windows 命令行控制。

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🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)

(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)

名称	中文介绍	备注
modelcontextprotocol/server-github	官方参考实现，集成 GitHub API，管理仓库、文件、PR 和 Issues。	官方参考，TypeScript 开发，GitHub 重度用户必备。
github/github-mcp-server	GitHub 官方出品，让 AI 通过 API 深度集成 GitHub，实现自动化工作流，管理仓库、PR、Issues，搜索代码，分析数据，甚至进行代码扫描等操作。	官方实现，Go 开发。功能全面，覆盖用户、仓库、代码、Issues、PRs、搜索、代码扫描等。推荐使用 Docker 部署。
modelcontextprotocol/server-git	官方参考实现，直接操作本地 Git 仓库，进行读取、搜索和分析。	官方参考，Python 开发，本地 Git 仓库操作。
modelcontextprotocol/server-gitlab	官方参考实现，集成 GitLab API，进行项目管理和 CI/CD 操作。	官方参考，TypeScript 开发，GitLab 用户适用。
Gitee	Gitee 官方集成，管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。	官方实现，Go 开发，Gitee 用户必备。
Github Actions	与 Github Actions 交互，管理工作流。	社区实现，TypeScript 开发，GitHub Actions 管理。

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🗄️ 数据库交互

(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)

名称	中文介绍	备注
ClickHouse/mcp-clickhouse	ClickHouse 官方集成，连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。	官方实现，Python 开发，ClickHouse 数据分析利器。
modelcontextprotocol/server-postgres	官方参考实现，集成 PostgreSQL，支持查询和模式分析。	官方参考，TypeScript 开发，PostgreSQL 数据库操作。
Chroma	Chroma 官方集成，用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。	官方实现，Python 开发，AI 应用数据库，向量搜索。
Aiven	Aiven 官方集成，导航 Aiven 项目，与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。	官方实现，Python 开发，Aiven 云数据库管理。
Milvus	Zilliz/Milvus 官方集成，搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。	官方实现，Python 开发，Milvus 向量数据库操作。
MotherDuck	MotherDuck 官方集成，使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。	官方实现，Python 开发，DuckDB 云服务交互。
Neo4j	Neo4j 官方贡献，操作 Neo4j 图数据库（模式+读写 Cypher），并提供图数据库支持的记忆功能。	官方贡献，Python 开发，图数据库操作和记忆。
Neon	Neon 官方集成，与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互。	官方实现，TypeScript 开发，Neon Serverless PG 管理。
Qdrant	Qdrant 官方集成，基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。	官方实现，Python 开发，Qdrant 向量搜索与记忆。
SingleStore	SingleStore 官方集成，与 SingleStore 数据库平台交互。	官方实现，Python 开发，SingleStore 数据库操作。
StarRocks	StarRocks 官方集成，与 StarRocks 数据库交互。	官方实现，Python 开发，StarRocks 数据仓库交互。
Tinybird	Tinybird 官方集成，与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互。	官方实现，Python 开发，Tinybird 平台交互。
modelcontextprotocol/server-redis	官方参考实现，与 Redis 键值存储进行交互。	官方参考，TypeScript 开发，Redis 缓存/存储操作。
modelcontextprotocol/server-sqlite	官方参考实现，操作 SQLite 数据库，并内置商业智能能力。	官方参考，Python 开发，本地 SQLite 数据库操作。
BigQuery (by LucasHild)	让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。	社区实现，Python 开发，Google BigQuery 查询。
MySQL (by designcomputer)	Python 实现的 MySQL 集成，带访问控制和模式检查。	社区实现，Python 开发，MySQL 数据库操作。
MongoDB Lens	功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。	社区实现，TypeScript 开发，MongoDB 高级操作。
DBHub	通用数据库 MCP 服务器，可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。	社区实现 (Bytebase)，TypeScript 开发，多种数据库支持。

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☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, etc.)

(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)

名称	中文介绍	备注
Cloudflare	Cloudflare 官方集成，部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。	官方实现，TypeScript 开发，Cloudflare 平台管理。
alexei-led/aws-mcp-server	轻量级服务器，让 AI 执行 AWS CLI 命令，支持 Docker 安全运行。	社区实现，Python 开发，通过 CLI 管理 AWS。
AWS KB Retrieval	官方参考实现，使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。	官方参考，TypeScript 开发，AWS Bedrock 知识库。
AWS Resources Operations	运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。	社区实现，Python 开发，通过 Boto3 管理 AWS 资源。
AWS S3	AWS 官方示例，灵活地从 S3 获取对象（如 PDF 文档）。	官方示例 (AWS)，TypeScript 开发，S3 文件获取。
Pulumi	与 Pulumi API 交互，创建和列出 Stacks（基础设施即代码）。	社区实现，Go 开发，Pulumi IaC 管理。
Kubernetes (Go)	Go 语言实现的 Kubernetes 服务器，用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。	社区实现，Go 开发，Kubernetes 集群管理。
Kubernetes and OpenShift	功能强大的 Kubernetes MCP 服务器，额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。	社区实现，Go 开发，Kubernetes/OpenShift 高级管理。
VolcEngine TOS	火山引擎官方示例，灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。	官方示例 (VolcEngine)，TypeScript 开发，火山引擎 TOS 文件获取。

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🔍 搜索

(让 AI 能够调用各种搜索引擎或专业搜索服务)

名称	中文介绍	备注
Exa	Exa 官方集成，使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。	官方实现，TypeScript 开发，AI 专用搜索引擎。
Brave Search	官方参考实现，使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。	官方参考，TypeScript 开发，Brave 搜索引擎。
Tavily	Tavily 官方集成，专为 AI 代理设计的搜索引擎（搜索+提取）。	官方实现，Python 开发，AI 代理专用搜索引擎。
Perplexity	Perplexity 官方集成，连接 Perplexity Sonar API，实现实时全网研究。	官方实现，Python 开发，Perplexity 实时搜索。
Kagi Search	Kagi 官方集成，使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。	官方实现，Python 开发，Kagi 搜索引擎。
Search1API	Search1API 官方集成，一个 API 实现搜索、抓取和站点地图功能。	官方实现，TypeScript 开发，多功能搜索 API。
Google Custom Search	通过 Google 自定义搜索 API 提供 Google 搜索结果。	社区实现，TypeScript 开发，Google 自定义搜索。
Bing Web Search API	微软必应网页搜索 API 的服务器实现。	社区实现，Python 开发，Bing 搜索。
SearXNG	连接到 SearXNG 元搜索引擎实例。	社区实现，TypeScript 开发，SearXNG 元搜索。
mcp-local-rag	本地运行的 RAG 式网页搜索，使用 MediaPipe Embedder 和 DuckDuckGo。	社区实现，Python 开发，本地 RAG 搜索 (无需 API Key)。

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💬 通讯与协作 (Slack, Email, etc.)

(让 AI 能够收发消息、管理日程、参与团队协作等)

名称	中文介绍	备注
modelcontextprotocol/server-slack	官方参考实现，集成 Slack，AI 能管理频道、发消息。	官方参考，TypeScript 开发，Slack 团队协作。
Inbox Zero	Inbox Zero 官方集成，AI 个人邮件助手。	官方实现，Python 开发，智能邮件管理。
gotoHuman	gotoHuman 官方集成，允许 AI 代理和自动化向人类发送请求以供批准。	官方实现，TypeScript 开发，人机协作审批。
ClaudePost	实现 Gmail 的无缝邮件管理，支持邮件搜索、阅读和发送。	社区实现，Python 开发，Gmail 邮件操作。
Gmail	支持自动认证的 Gmail 集成，用于 Claude Desktop。	社区实现，Python 开发，Gmail 集成 (带认证)。
Gmail Headless	可远程托管的 Gmail 服务器，无需本地凭证或文件系统即可收发邮件。	社区实现，Python 开发，远程 Gmail 操作。
Google Calendar (by v-3)	集成 Google Calendar，检查日程、查找空闲时间、添加/删除事件。	社区实现，TypeScript 开发，Google 日历管理。
Apple Calendar	与 macOS 日历交互，创建/修改事件、列出日程、查找空闲时段等。	社区实现，Python 开发，macOS 日历管理。
Discord (by v-3)	通过机器人连接 Discord 服务器，读写频道消息。	社区实现，TypeScript 开发，Discord 消息交互。
Telegram	通过 Telethon 集成 Telegram，支持分页读取聊天、检索和发送消息。	社区实现，Python 开发，Telegram 消息交互。
LINE	集成 LINE Bot，让 AI 读取和分析 LINE 对话。	社区实现，Python 开发，LINE 对话分析。
X (Twitter) (by vidhupv)	直接通过 Claude 创建、管理和发布 X/Twitter 推文。	社区实现，Python 开发，Twitter 发推管理。

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💰 金融与加密货币

(让 AI 能够获取金融数据、分析股票、与区块链交互等)

名称	中文介绍	备注
Stripe	Stripe 官方集成，与 Stripe API 交互，处理支付、客户和退款。	官方实现，TypeScript 开发，Stripe 支付处理。
Chargebee	Chargebee 官方集成，将 AI 代理连接到 Chargebee 计费平台。	官方实现，TypeScript 开发，Chargebee 计费管理。
Financial Datasets	专为 AI 代理设计的股票市场 API。	官方实现，Python 开发，AI 友好型股票数据。
narumiruna/yfinance-mcp	使用 Yahoo Finance API 获取金融数据，方便进行股票分析。	社区实现，Python 开发，Yahoo Finance 数据获取。
AlphaVantage	AlphaVantage 股票市场数据 API 服务器。	社区实现，Python 开发，AlphaVantage 金融数据。
Thirdweb	Thirdweb 官方集成，读写 2000+ 区块链，查询数据、分析/部署合约、执行交易。	官方实现，Python 开发，多链区块链交互。
BICScan	获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。	官方实现，Python 开发，区块链地址风险分析。
Bankless Onchain	查询链上数据，如 ERC20 代币、交易历史、智能合约状态。	官方实现，TypeScript 开发，链上数据查询。
EVM MCP Server	为 30+ EVM 网络提供全面的区块链服务，支持代币、NFT、智能合约、交易和 ENS。	社区实现，TypeScript 开发，EVM 多链服务。
Bsc-mcp	连接 AI 与 BNB Chain，执行复杂的链上操作（转账、交易、安全检查等）。	社区实现，Python 开发，BNB Chain 操作。
Solana Agent Kit	使用 Solana Agent Kit 与 Solana 区块链交互，支持 40+ 协议操作。	社区实现，TypeScript 开发，Solana 链交互。

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📁 文件系统与存储

(让 AI 能够访问本地文件、操作云存储等)

名称	中文介绍	备注
modelcontextprotocol/server-filesystem	官方参考实现，提供对本地文件系统的直接访问，带可配置权限。	官方参考，TypeScript 开发，本地文件系统操作。
Google Drive	官方参考实现，集成 Google Drive，用于列出、读取和搜索文件。	官方参考，TypeScript 开发，Google Drive 文件管理。
Box	Box 官方集成，通过 Box AI 与智能内容管理平台交互。	官方实现，Python 开发，Box 云存储交互。
Fireproof	Fireproof 官方集成，不可变账本数据库，支持实时同步。	官方实现，TypeScript 开发，分布式数据库同步。
Golang Filesystem Server	Go 语言实现的安全文件操作，带可配置访问控制。	社区实现，Go 开发，本地文件系统操作 (Go)。
Everything Search	在 Windows/macOS/Linux 上快速搜索文件（使用 Everything/mdfind/locate）。	社区实现，Python 开发，跨平台快速文件搜索。
Obsidian Markdown Notes	读取和搜索 Obsidian 库或任何包含 Markdown 笔记的目录。	社区实现，TypeScript 开发，Obsidian/Markdown 文件访问。

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📊 数据分析、处理与可视化

(让 AI 能够处理表格数据、生成图表、进行数据探索等)

名称	中文介绍	备注
yzfly/mcp-excel-server	通过自然语言与 Excel 交互的 MCP 服务器。	社区标杆，Excel 读写、分析、可视化。
GreptimeDB	GreptimeDB 官方集成，让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。	官方实现，Python 开发，GreptimeDB 时序数据分析。
Axiom	Axiom 官方集成，用自然语言查询和分析 Axiom 日志、追踪等事件数据。	官方实现，Python 开发，Axiom 日志分析。
Comet Opik	Comet 官方集成，用自然语言查询和分析 Opik 日志、追踪、提示等 LLM 遥测数据。	官方实现，TypeScript 开发，LLM 可观测性数据分析。
Keboola	Keboola 官方集成，在单一平台上构建数据工作流、集成和分析。	官方实现，Python 开发，Keboola 数据平台。
Excel (by haris-musa)	Excel 操作，包括读写、工作表管理、格式化、图表和数据透视表。	社区实现，Python 开发，Excel 高级操作。
Data Exploration	对 .csv 数据集进行自主数据探索，轻松获得智能见解（注意：会执行代码）。	社区实现，Python 开发，CSV 数据自动探索。
Dataset Viewer	浏览和分析 Hugging Face 数据集，支持搜索、过滤、统计和导出。	社区实现，Python 开发，HuggingFace 数据集浏览。
Vega-Lite	使用 Vega-Lite 格式和渲染器从获取的数据生成可视化图表。	社区实现，Python 开发，数据可视化生成。
QuickChart	使用 QuickChart.io 生成图表。	社区实现，Python 开发，图表生成服务。
Mindmap	从包含 Markdown 代码的输入生成思维导图。	社区实现，Python 开发，思维导图生成。
JSON	JSON 处理服务器，支持 JSONPath 查询和多种操作。	社区实现，Python 开发，高级 JSON 处理。

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🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, etc.)

(让 AI 能够使用日历、任务管理、项目管理、笔记等工具)

名称	中文介绍	备注
PipedreamHQ/pipedream	Pipedream 官方集成，一站式连接 2500+ API，集成 8000+ 工具。	官方实现，Node.js 开发，超强 API/工具集成平台。
Zapier	Zapier 官方集成，将 AI 代理即时连接到 8000+ 应用。	官方实现，连接 Zapier 生态。
Make	Make 官方集成，将 Make 场景转换为 AI 助手可调用的工具。	官方实现，TypeScript 开发，连接 Make 生态。
Fibery	Fibery 官方集成，在 Fibery 工作区中执行查询和实体操作。	官方实现，TypeScript 开发，Fibery 工作管理。
Dart	Dart 官方集成，与 AI 原生项目管理工具 Dart 中的任务、文档、项目数据交互。	官方实现，TypeScript 开发，Dart 项目管理。
Airtable (by domdomegg)	读写 Airtable 数据库，带模式检查。	社区实现，TypeScript 开发，Airtable 读写。
Notion (by v-3)	Notion 集成，通过 Claude 搜索、读取、更新和创建页面。	社区实现，TypeScript 开发，Notion 页面管理。
Linear (by jerhadf)	与 Linear API 交互进行项目管理，包括搜索、创建和更新 Issues。	社区实现，TypeScript 开发，Linear 项目管理。
Todoist	与 Todoist 交互来管理你的任务。	社区实现，Python 开发，Todoist 任务管理。
Home Assistant (by tevonsb)	与 Home Assistant 交互，查看和控制灯光、开关、传感器等智能家居设备。	社区实现，TypeScript 开发，智能家居控制。
Google Tasks	Google Tasks API 服务器。	社区实现，TypeScript 开发，Google Tasks 管理。
Rember	在 Rember 中创建间隔重复抽认卡，记住聊天中学到的任何东西。	官方实现，TypeScript 开发，间隔重复记忆工具。

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multimedia 多媒体与内容创作

(让 AI 能够生成动画、编辑视频、处理图像等)

名称	中文介绍	备注
abhiemj/manim-mcp-server	用 Manim 生成动画，适合制作数学、科技类可视化内容。	社区实现，本地运行，数学/科技动画。
burningion/video-editing-mcp	视频编辑神器，支持添加、分析、搜索和生成视频剪辑。	社区实现，Python 开发，视频内容创作。
EverArt	官方参考实现，使用多种模型进行 AI 图像生成。	官方参考，TypeScript 开发，AI 图像生成。
ElevenLabs	集成 ElevenLabs TTS API，能生成包含多种声音的完整画外音。	社区实现，Python 开发，文本转语音 TTS。
Image Generation	使用 Replicate Flux 模型提供图像生成能力。	社区实现，Python 开发，AI 图像生成 (Replicate)。
Replicate	在 Replicate 上搜索、运行和管理机器学习模型，处理生成的图像。	社区实现，TypeScript 开发，Replicate 模型调用。
YouTube	全面的 YouTube API 集成，用于视频管理、Shorts 创建和分析。	社区实现，Python 开发，YouTube 管理与分析。

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🧠 知识、记忆与 RAG

(让 AI 拥有长期记忆、能够基于特定知识库回答问题等)

名称	中文介绍	备注
modelcontextprotocol/server-memory	官方参考实现，基于知识图谱的持久记忆系统。	官方参考，TypeScript 开发，知识图谱记忆。
Needle	Needle 官方集成，提供开箱即用的生产级 RAG，用于搜索和检索自有文档。	官方实现，TypeScript 开发，生产级 RAG。
Inkeep	Inkeep 官方集成，基于 Inkeep 的 RAG 搜索你的内容。	官方实现，Python 开发，Inkeep RAG 搜索。
Graphlit	Graphlit 官方集成，将各种来源（Slack, Gmail, 播客等）内容摄入可搜索的 Graphlit 项目。	官方实现，TypeScript 开发，多源内容 RAG。
Basic Memory	本地优先的知识管理系统，从 Markdown 文件构建语义图，实现跨对话持久记忆。	社区实现，TypeScript 开发，本地 Markdown 知识图谱记忆。
cognee-mcp	GraphRAG 记忆服务器，支持自定义摄取、数据处理和搜索。	社区实现，TypeScript 开发，GraphRAG 记忆。
Minima	用于本地文件 RAG 的 MCP 服务器。	社区实现，Python 开发，本地文件 RAG。
Rememberizer AI	与 Rememberizer 数据源交互，促进增强的知识检索。	社区实现，Python 开发，知识检索。

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🔒 安全与分析

(让 AI 能够进行安全扫描、二进制分析、风险评估等)

名称	中文介绍	备注
13bm/GhidraMCP	集成 Ghidra 进行二进制分析，支持函数检查、反编译等。	社区实现，Python+Java，本地运行，二进制逆向工程。
Semgrep	Semgrep 官方集成，让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。	官方实现，Python 开发，代码安全扫描。
OpenCTI	与 OpenCTI 平台交互，检索威胁情报数据（报告、指标、恶意软件等）。	社区实现，Python 开发，威胁情报获取。
Heurist Mesh Agent	访问 Heurist Mesh 网络中的专业 Web3 AI 代理，进行区块链分析、智能合约安全、代币度量等。	官方实现，Python 开发，Web3 安全与分析。
BICScan	获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。	官方实现，Python 开发，区块链地址风险分析。
Whois MCP	对域名、IP、ASN 和 TLD 执行 whois 查询。	社区实现，Python 开发，Whois 查询。

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🛠️ 其他实用工具与集成

(包括计算器、API 集成、特定平台工具等)

名称	中文介绍	备注
AgentRPC	AgentRPC 官方集成，跨网络边界连接任何语言的任何函数。	官方实现，Go/Python/TS/Rust，跨语言函数调用。
APIMatic MCP	APIMatic 官方集成，使用 APIMatic 验证 OpenAPI 规范。	官方实现，C# 开发，OpenAPI 规范验证。
IBM wxflows	IBM 官方工具平台，为任何数据源构建、测试和部署工具。	官方实现 (IBM)，JavaScript 开发，通用工具平台。
Langfuse Prompt Management	Langfuse 官方集成，用于协作编辑、版本控制、评估和发布提示的开源工具。	官方实现，TypeScript 开发，Prompt 管理。
UnifAI	UnifAI 官方集成，使用 UnifAI 网络动态搜索和调用工具。	官方实现，Go 开发，动态工具发现与调用。
VeyraX	VeyraX 官方集成，单一工具控制 100+ API 集成和 UI 组件。	官方实现，Go 开发，大规模 API/UI 控制。
Calculator	使 LLM 能够使用计算器进行精确的数值计算。	社区实现，Python 开发，基础计算器功能。
Time	官方参考实现，提供时间和时区转换能力。	官方参考，TypeScript 开发，时间/时区工具。
Sequential Thinking	官方参考实现，通过思考序列进行动态和反思性问题解决。	官方参考，TypeScript 开发，复杂问题解决框架。
OpenAPI AnyApi	使用内置语义搜索与大型 OpenAPI 文档交互，可自定义前缀。	社区实现，Python 开发，大型 OpenAPI 交互。
OpenAPI Schema	让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 OpenAPI 模式。	社区实现，TypeScript 开发，大型 OpenAPI 模式探索。
GraphQL Schema	让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 GraphQL 模式。	社区实现，TypeScript 开发，大型 GraphQL 模式探索。

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MCP 资源

想玩转 MCP？这些资源帮你省时间：

• 官方文档

  • MCP 官网
  • Anthropic MCP 介绍

• 开源文档

  • awesome-mcp-clients
  • awesome-mcp-servers
  • web目录。

• 社区资源

  • GitHub MCP 仓库：官方代码和示例。
  • Reddit r/mcp：玩家交流，找灵感。
  • Discord：实时讨论，解决问题。

• 教程

  • MCP 快速入门
  • Claude Desktop 用 SQLite

• MCP分析资料

  • a16z 深度解读MCP
  • MCP 与 ANP 对比

MCP Server 开发

1. 使用 LLM 构建 MCP 服务器

我们可以用像 Claude 这样的大语言模型（LLM）来加速 MCP 开发！

如何使用 LLM 来构建自定义的模型上下文协议（MCP）服务器和客户端？以 Claude 为例，其他大模型（GPT、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek）都适用。

准备文档资料

在开始之前，请收集必要的文档资料，以帮助 Claude 理解 MCP：

1. 访问 https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt 并复制完整的文档文本。
2. 前往 MCP TypeScript SDK 或 Python SDK 的代码仓库。
3. 复制 README 文件和其他相关文档。
4. 将这些文档粘贴到你与 Claude 的对话中。

描述你的服务器需求

提供文档后，清晰地向 Claude 描述你想要构建什么样的服务器。请具体说明：

• 你的服务器将开放哪些资源
• 它将提供哪些工具
• 它应该提供哪些提示（Prompts）
• 它需要与哪些外部系统交互

例如：

构建一个 MCP 服务器，要求：
- 连接到我公司的 PostgreSQL 数据库
- 将表结构作为资源开放出来
- 提供运行只读 SQL 查询的工具
- 包含用于常见数据分析任务的提示（Prompts）

2. 更多MCP编程资源

• Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门

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Star History

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贡献指南

想加点料？欢迎贡献！

• Fork 项目，改完提 PR。
• 有新服务器、教程？直接加进来。

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许可证

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