ats-mcp-server
Aggregates job listings from multiple ATS and job board APIs via MCP, enabling unified search and retrieval in a structured format without HTML parsing.
README
ats-mcp-server
MCP-сервер, агрегирующий вакансии напрямую из публичных API систем найма (ATS) и джоб-бордов. Один запрос — вакансии из нескольких источников в едином формате, без парсинга HTML и без сторонних агрегаторов.
Сервер отдаёт данные через Model Context Protocol, поэтому подключается к любому MCP-клиенту (Claude и т.п.): клиент вызывает ручку, получает структурированный список вакансий и работает с ним дальше.
Источники
- ATS (публичные API): Greenhouse, Ashby, Lever, Workable
- Джоб-борды: hh.ru, Bayt
Каждый источник — за отдельным провайдером с единым интерфейсом, поэтому добавить новый источник значит написать один класс-провайдер.
Ручки MCP
search_all— поиск по всем ATS-источникам сразуsearch_hh— поиск по hh.ruget_job_details— детали вакансии по идентификаторуget_stats— статистика по собранным вакансиямexclude_jobs/unexclude_job— скрыть/вернуть вакансии в выдаче
Стек
TypeScript, Node.js 24, MCP SDK, Zod (схемы и валидация), SQLite (хранение), Meilisearch (поиск), Vitest (тесты).
Установка
npm ci
cp .env.example .env # заполнить ключи (см. .env.example)
docker compose up -d # Meilisearch и сопутствующие сервисы
npm run build
Запуск и разработка
npm run dev # сервер в watch-режиме (tsx)
npm start # собранная версия (dist/)
npm run test:run # тесты (vitest)
npm run check # tsc --noEmit + eslint + knip
npm run lint:fix # автоправка линтера
Экспериментальные проверки провайдеров — в src/poc/ (npm run poc:greenhouse,
poc:ashby, poc:lever, poc:workable, poc:all).
Лицензия
MIT — файл LICENSE.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.