AppLovin MCP Server

AppLovin MCP Server

MCP server for managing AppLovin/Axon campaigns, including reporting, creative uploads, and campaign operations.

Category
Visit Server

README

AppLovin MCP Server

MCP-сервер, який дає Claude доступ до вашого AppLovin/Axon акаунту: монiторинг результатів (Reporting API), завантаження креативів і керування кампаніями (Axon Campaign Management API).

Що вміє

Інструмент Що робить Потребує
applovin_get_report Звіти по кампаніях/монетизації (impressions, cost, revenue...) APPLOVIN_REPORT_KEY
applovin_list_assets Список завантажених креативів Campaign Management ключ
applovin_upload_assets Завантажити нові креативи (URL або base64) Campaign Management ключ
applovin_get_upload_result Перевірити статус обробки завантаження Campaign Management ключ
applovin_create_or_update_creative_set Створити/оновити набір креативів і прив'язати до кампанії Campaign Management ключ
applovin_clone_creative_set Клонувати набір креативів в іншу кампанію Campaign Management ключ
applovin_remove_creative_set_from_campaigns Зняти креативи з показу Campaign Management ключ
applovin_create_campaign Створити нову кампанію Campaign Management ключ
applovin_update_campaign Змінити бюджет/таргетинг/паузу кампанії Campaign Management ключ

Ключі беруться лише зі змінних середовища сервера — Claude ніколи не бачить і не вводить ваш API-ключ, він тільки викликає інструменти.

1. Розгортання на VPS

Варіант А: Docker (рекомендовано)

# на вашому VPS
git clone <ваш-репозиторій-або-скопіюйте-цю-папку> applovin-mcp-server
cd applovin-mcp-server
cp .env.example .env
nano .env   # впишіть свої ключі, див. розділ "Де взяти ключі" нижче

docker build -t applovin-mcp .
docker run -d --name applovin-mcp \
  --env-file .env \
  -p 3000:3000 \
  --restart unless-stopped \
  applovin-mcp

Варіант Б: напряму через Node.js

# потрібен Node.js 20+
cd applovin-mcp-server
npm install
npm run build
cp .env.example .env
nano .env

# запуск через pm2, щоб сервер жив після розлогінення
npm install -g pm2
pm2 start dist/index.js --name applovin-mcp
pm2 save
pm2 startup   # виконайте команду, яку виведе pm2

Обов'язково: HTTPS

Claude.ai вимагає HTTPS для кастомних MCP-конекторів. Найпростіше — поставити Nginx/Caddy як реверс-проксі з Let's Encrypt перед портом 3000.

Приклад Caddyfile (Caddy сам візьме сертифікат):

mcp.your-domain.com {
    reverse_proxy localhost:3000
}

2. Де взяти ключі AppLovin

Report Key (у вас вже є): Axon dashboard → акаунт (правий верхній кут) → KeysReport Key

Campaign Management API key + Account ID (додасте пізніше):

  • Axon dashboard → акаунт → KeysCampaign Management API key
  • Axon dashboard → акаунт → Go to settings → Account ID — це число після назви акаунту

Поки цих двох немає в .env, інструменти для креативів і кампаній повертатимуть зрозумілу помилку з поясненням, а звітність вже працюватиме.

3. Підключення до Claude.ai

  1. Claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector
  2. URL: https://mcp.your-domain.com/mcp
  3. Якщо ви задали MCP_SERVER_TOKEN в .env — Claude.ai запитає токен авторизації (Bearer token), вкажіть те саме значення.
  4. Збережіть, увімкніть конектор у чаті — і інструменти applovin_* стануть доступні.

4. Безпека

  • Обов'язково задайте MCP_SERVER_TOKEN — без нього будь-хто, хто дізнається URL сервера, зможе керувати вашими кампаніями.
  • Тримайте .env поза git (уже в .gitignore).
  • Дії, що витрачають бюджет (create_campaign, create_or_update_creative_set, update_campaign з активацією/збільшенням бюджету), позначені як destructiveHint: true — Claude завжди підтверджує їх з вами перед виконанням.

5. Оновлення після додавання Campaign Management ключа

Просто допишіть APPLOVIN_CAMPAIGN_API_KEY і APPLOVIN_AXON_ACCOUNT_ID у .env на сервері й перезапустіть:

docker restart applovin-mcp
# або
pm2 restart applovin-mcp

Нові інструменти одразу стануть активними — переустановлювати конектор у Claude.ai не потрібно.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured