AppLovin MCP Server
MCP server for managing AppLovin/Axon campaigns, including reporting, creative uploads, and campaign operations.
README
AppLovin MCP Server
MCP-сервер, який дає Claude доступ до вашого AppLovin/Axon акаунту: монiторинг результатів (Reporting API), завантаження креативів і керування кампаніями (Axon Campaign Management API).
Що вміє
| Інструмент | Що робить | Потребує |
|---|---|---|
applovin_get_report |
Звіти по кампаніях/монетизації (impressions, cost, revenue...) | APPLOVIN_REPORT_KEY |
applovin_list_assets |
Список завантажених креативів | Campaign Management ключ |
applovin_upload_assets |
Завантажити нові креативи (URL або base64) | Campaign Management ключ |
applovin_get_upload_result |
Перевірити статус обробки завантаження | Campaign Management ключ |
applovin_create_or_update_creative_set |
Створити/оновити набір креативів і прив'язати до кампанії | Campaign Management ключ |
applovin_clone_creative_set |
Клонувати набір креативів в іншу кампанію | Campaign Management ключ |
applovin_remove_creative_set_from_campaigns |
Зняти креативи з показу | Campaign Management ключ |
applovin_create_campaign |
Створити нову кампанію | Campaign Management ключ |
applovin_update_campaign |
Змінити бюджет/таргетинг/паузу кампанії | Campaign Management ключ |
Ключі беруться лише зі змінних середовища сервера — Claude ніколи не бачить і не вводить ваш API-ключ, він тільки викликає інструменти.
1. Розгортання на VPS
Варіант А: Docker (рекомендовано)
# на вашому VPS
git clone <ваш-репозиторій-або-скопіюйте-цю-папку> applovin-mcp-server
cd applovin-mcp-server
cp .env.example .env
nano .env # впишіть свої ключі, див. розділ "Де взяти ключі" нижче
docker build -t applovin-mcp .
docker run -d --name applovin-mcp \
--env-file .env \
-p 3000:3000 \
--restart unless-stopped \
applovin-mcp
Варіант Б: напряму через Node.js
# потрібен Node.js 20+
cd applovin-mcp-server
npm install
npm run build
cp .env.example .env
nano .env
# запуск через pm2, щоб сервер жив після розлогінення
npm install -g pm2
pm2 start dist/index.js --name applovin-mcp
pm2 save
pm2 startup # виконайте команду, яку виведе pm2
Обов'язково: HTTPS
Claude.ai вимагає HTTPS для кастомних MCP-конекторів. Найпростіше — поставити Nginx/Caddy як реверс-проксі з Let's Encrypt перед портом 3000.
Приклад Caddyfile (Caddy сам візьме сертифікат):
mcp.your-domain.com {
reverse_proxy localhost:3000
}
2. Де взяти ключі AppLovin
Report Key (у вас вже є): Axon dashboard → акаунт (правий верхній кут) → Keys → Report Key
Campaign Management API key + Account ID (додасте пізніше):
- Axon dashboard → акаунт → Keys → Campaign Management API key
- Axon dashboard → акаунт → Go to settings → Account ID — це число після назви акаунту
Поки цих двох немає в .env, інструменти для креативів і кампаній
повертатимуть зрозумілу помилку з поясненням, а звітність вже
працюватиме.
3. Підключення до Claude.ai
- Claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector
- URL:
https://mcp.your-domain.com/mcp - Якщо ви задали
MCP_SERVER_TOKENв.env— Claude.ai запитає токен авторизації (Bearer token), вкажіть те саме значення. - Збережіть, увімкніть конектор у чаті — і інструменти
applovin_*стануть доступні.
4. Безпека
- Обов'язково задайте
MCP_SERVER_TOKEN— без нього будь-хто, хто дізнається URL сервера, зможе керувати вашими кампаніями. - Тримайте
.envпоза git (уже в.gitignore). - Дії, що витрачають бюджет (
create_campaign,create_or_update_creative_set,update_campaignз активацією/збільшенням бюджету), позначені якdestructiveHint: true— Claude завжди підтверджує їх з вами перед виконанням.
5. Оновлення після додавання Campaign Management ключа
Просто допишіть APPLOVIN_CAMPAIGN_API_KEY і APPLOVIN_AXON_ACCOUNT_ID
у .env на сервері й перезапустіть:
docker restart applovin-mcp
# або
pm2 restart applovin-mcp
Нові інструменти одразу стануть активними — переустановлювати конектор у Claude.ai не потрібно.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.