APIForge MCP Server

APIForge MCP Server

Automatically generates MCP tools from JSON API configs, manages authentication (API Key, OAuth 2.0), and controls access for AI agents like Hermes.

Category
Visit Server

README

APIForge MCP Server

MCP-сервер для интеграции API-сервисов с Hermes Agent и другими MCP-клиентами.

Зачем это нужно

Hermes Agent — это AI-агент, который работает с инструментами через MCP (Model Context Protocol). Но для работы с реальными API (Яндекс Метрика, Search Console и др.) нужен прослойка, который:

  1. Генерирует инструменты автоматически из JSON-конфигов API
  2. Управляет аутентификацией (API Key, OAuth 2.0)
  3. Контролирует доступ — какие инструменты доступны агенту

Архитектура

Hermes Agent (MCP Client)
        │
   MCP Server (Python SDK)
   ┌────┴────┐
   │ Tools   │ ← генерируются из JSON-конфигов
   │ Auth    │ ← API Key / OAuth 2.0
   │ Access  │ ← allow/deny по инструментам
   └────┬────┘
        │
   HTTP (httpx)
        │
   ┌────┴────┐
   │ Yandex  │
   │ Google  │
   │ Custom  │
   └─────────┘

Быстрый старт

# Установка
cd mcp-server
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

# Запуск (STDIO — для Hermes)
python -m apiforge_mcp.server

# Запуск (HTTP/SSE — удалённый доступ)
APIFORGE_TRANSPORT=sse python -m apiforge_mcp.server

Конфигурация

Конфиги API

Файлы в configs/ определяют доступные API и их параметры:

// configs/yandex_metrika.json
{
  "base_url": "https://api-metrika.yandex.net",
  "auth": { "type": "oauth" },
  "resources": {
    "counters_list": {
      "path": "/management/v1/counters",
      "method": "GET",
      "description": "List all counters"
    },
    "counter_stat": {
      "path": "/stat/v1/data",
      "method": "GET",
      "description": "Get statistics",
      "parameters": {
        "id": { "type": "integer", "required": true, "description": "Counter ID" },
        "metrics": { "type": "string", "required": true, "description": "Metrics" }
      }
    }
  }
}

Добавление нового API: просто кладёте JSON-файл в configs/. Инструменты генерируются автоматически.

Контроль доступа

// configs/access.json
{
  "default_role": "readonly",
  "tools": {
    "allow": ["*"],
    "deny": ["secret_*"]
  },
  "service_tools": {
    "yandex_metrika": {
      "allow": ["yandex_metrika_*"],
      "deny": []
    }
  }
}

Уровни контроля:

  • Global — правила для всех инструментов
  • Service — правила для конкретного API
  • Tool — конкретный инструмент

Приоритет: Tool > Service > Global. Deny всегда побеждает Allow.

Переменные окружения

# Аутентификация
YANDEX_METRIKA_API_KEY=your_api_key
YANDEX_METRIKA_AUTH_PROVIDER=api_key  # или oauth

# Контроль доступа
APIFORGE_DEFAULT_ROLE=readonly        # readonly | readwrite | admin
YANDEX_METRIKA_ROLE=readwrite         # роль для конкретного сервиса

# Сервер
APIFORGE_TRANSPORT=stdio              # stdio | sse
APIFORGE_HOST=127.0.0.1              # для SSE
APIFORGE_PORT=8080                   # для SSE
APIFORGE_CONFIGS_DIR=./configs       # путь к конфигам

Интеграция с Hermes Agent

STDIO (локальный запуск)

# ~/.hermes/config.yaml
mcp_servers:
  apiforge:
    command: python
    args: ["-m", "apiforge_mcp.server"]
    env:
      YANDEX_METRIKA_API_KEY: ${YANDEX_METRIKA_API_KEY}
      APIFORGE_DEFAULT_ROLE: readonly

HTTP/SSE (удалённый доступ)

# ~/.hermes/config.yaml
mcp_servers:
  apiforge:
    url: http://your-server:8080/sse
    headers:
      Authorization: Bearer ${MCP_TOKEN}

MCP Примитивы

Tools (инструменты)

Инструменты генерируются автоматически из конфигов:

Инструмент Описание Метод
yandex_metrika_counters_list Список счетчиков GET
yandex_metrika_counter_stat Статистика GET
yandex_metrika_goals Цели GET
yandex_search_console_hosts Хосты GET
yandex_search_console_search_queries Запросы GET
get_audit_log Лог аудита -
list_services Список сервисов -

Resources (документация для ИИ)

Ресурс Описание
docs://guide Полное руководство по использованию
docs://tools/{service} Документация по конкретному сервису
docs://access Документация по контролю доступа
docs://auth Документация по аутентификации

ИИ может читать эти ресурсы через resources/read для получения контекста.

Prompts (шаблоны для ИИ)

Промпт Когда использовать
analytics_query Запрос аналитических данных
api_exploration Изучение доступных API
troubleshooting Диагностика проблем

ИИ может загружать эти промпты через prompts/get для получения инструкций.

Тестирование

# Все тесты
pytest tests/ -v

# Линтер
ruff check src/ tests/

Структура проекта

mcp-server/
├── configs/
│   ├── access.json              # Правила доступа
│   ├── yandex_metrika.json      # API Яндекс Метрики
│   └── yandex_search_console.json
├── src/apiforge_mcp/
│   ├── server.py                # MCP сервер + динамическая генерация
│   ├── auth/
│   │   ├── manager.py           # Менеджер аутентификации
│   │   ├── api_key.py           # API Key провайдер
│   │   └── oauth.py             # OAuth 2.0 провайдер
│   ├── access/
│   │   └── policy.py            # Контроль доступа (roles + tools)
│   └── tools/
│       └── registry.py          # Реестр инструментов
├── tests/
│   └── test_server.py           # 32 теста
├── docs/
│   ├── adr/                     # Architecture Decision Records
│   └── AI_REFERENCE.md          # Справочник для ИИ
├── README.md                    # Основная документация
├── ARCHITECTURE.md              # Архитектурные решения
├── CHANGELOG.md                 # История изменений
├── CONTRIBUTING.md              # Как вносить вклад
├── SECURITY.md                  # Политика безопасности
├── RUNBOOK.md                   # Операционные процедуры
└── pyproject.toml

Ключевые решения

  1. Динамическая генерация — инструменты создаются из JSON, не хардкодятся
  2. APIForge как transport core — HTTP-запросы через httpx с retry
  3. Многоуровневый контроль доступа — glob-паттерны на 3 уровнях
  4. Асинхронность — все запросы async/await для производительности
  5. Аудит — логирование всех вызовов и отказов

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured