Anki Card Manager (acm)
This MCP server connects Claude with Anki, allowing users to create flashcards conversationally and automatically deduplicates, classifies, and uploads them without manual copying and pasting. It runs locally with Ollama for embeddings and classification, ensuring privacy.
README
Anki Card Manager (acm)
Capa local entre Claude y Anki. Vos creás tarjetas conversando con Claude;
acm las deduplica (entre todos los mazos, por similitud semántica), clasifica,
rutea y sube a Anki — sin copiar/pegar ni organizar a mano.
Es un connector MCP (lo usa Claude como herramienta) y también un CLI. Todo corre local: embeddings, dedup y clasificación con Ollama; tu material no sale de tu máquina.
Qué hace
El flujo que automatiza es crear → revisar → subir:
- Claude propone tarjetas y llama a
acm_annotate. Cada tarjeta vuelve anotada (sin subir nada): ¿es duplicada y de cuál?, mazo sugerido, tags, confianza, flags de calidad. Mostrás una lista ya deduplicada y clasificada. - Aprobás las que van → se persisten en una cola con estado.
acm_synclas inserta en Anki vía AnkiConnect, ruteadas y taggeadas. Se elimina el copy-paste.
Principios: no destructivo (nunca borra/fusiona sin tu OK), economía de tokens (resuelve local y solo escala a Claude el caso difícil), cualquier materia (cero lógica de dominio en el código; la taxonomía vive en config).
El motor de deduplicación
Usa embeddings como recuperador kNN (coseno) sobre toda la colección, con
atajo exacto por huella. Captura paráfrasis sin solape de palabras —incluso
cross-lingual ES↔EN— que un motor léxico se perdería. Si Ollama no está
disponible, degrada con gracia a una capa léxica y lo reporta
(embeddings_used: false). Ver SPIKE_EMBEDDINGS.md para la elección de modelo
y la calibración.
La escalera de clasificación (barata → cara)
determinista (taxonomía/keywords en config) → propagación por kNN (vecinos ya etiquetados) → LLM local (Ollama, opcional) → Claude (solo el residuo).
Solo se auto-aplican tags con alta confianza; lo ambiguo se marca para vos.
Requisitos
- Python ≥ 3.11
- Ollama con el modelo de embeddings:
ollama pull qwen3-embedding:0.6b # opcional, para el fallback de clasificación con LLM local: ollama pull qwen2.5:0.5b-instruct # o uno más capaz, p.ej. qwen2.5:7b-instruct - Anki con el addon AnkiConnect (solo para subir/auditar; el resto funciona offline).
Instalación
# con uv (recomendado)
uv venv && uv pip install -e .
# o con pip
python -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
Esto instala los comandos acm (CLI) y acm-mcp (servidor MCP).
Datos y configuración (ACM_HOME)
El registro, índices, colas y backups viven en ACM_HOME (env var, default
~/.acm). Es una ruta absoluta independiente del cwd, así Claude puede
lanzar el MCP desde cualquier directorio sin partir el registro.
La config está en config/settings.yaml (modelo de embeddings, umbrales,
perfiles, reglas de dominio data-driven) y la taxonomía en config/taxonomy.yaml.
Uso
Como connector MCP en Claude
Agregá el servidor a tu configuración de Claude (Desktop/Code), por ejemplo:
{
"mcpServers": {
"anki-card-manager": { "command": "acm-mcp" }
}
}
Tools expuestas (13):
| Tool | Qué hace |
|---|---|
acm_annotate |
Anota candidatas (dup/mazo/tags/calidad) sin subir. El punto de entrada. |
acm_ingest |
Persiste un lote (clasifica + dedup + encola). |
acm_resolve |
Resuelve la cola con una acción: approve / reject / correct. |
acm_review |
Lista la cola de revisión (dups + ambiguas) con su estado. |
acm_sync |
Sube las aprobadas a Anki (idempotente; dry_run, fallback TSV). |
acm_undo |
Deshace un lote de sync (borra esas notas + revierte estado). |
acm_audit |
Audita un mazo: mode=duplicates|recent|untagged|suggest_taxonomy|maintenance. |
acm_reorganize |
Reorganización masiva one-shot (dry-run + backup previo). |
acm_find_similar_card |
Busca similares a un front/back dado. |
acm_apply_tags |
Aplica tags a notas nuevas o existentes (por note_id). |
acm_auto_classify |
Clasificación determinista token-eficiente (sin LLM). |
acm_taxonomy |
Consulta/edita la taxonomía: action=show|add. |
acm_stats |
Estadísticas + métricas de observabilidad + lotes deshacibles. |
Como CLI
acm ingest cards.json # procesa un archivo de tarjetas
acm review # ve la cola de revisión
acm approve <id> / acm reject <id>
acm sync # sube las aprobadas (--export-tsv como fallback)
acm audit-duplicates --deck "Cloud Certs"
acm similar --front "¿Qué es un CDN?"
acm taxonomy show
Estados de una tarjeta
propuesta (anotada, sin persistir) → en-revisión (duplicado posible o tags
ambiguos) → aprobada (lista para subir) → subida (en Anki) · descartada.
Las aprobadas son la cola offline: si Anki está cerrado, esperan y suben al reconectar (o se exportan a TSV).
Desarrollo
# tests (corren sin Ollama: degradan a léxico)
.venv/bin/python -m pytest -q
# validación del motor de embeddings (elección de modelo + calibración)
PYTHONPATH=. .venv/bin/python scripts/spike_knn.py
# validación end-to-end sobre tu colección real
PYTHONPATH=. .venv/bin/python scripts/validate_real.py
Arquitectura: la lógica de negocio vive en acm/pipeline/ (motor de similitud,
clasificación, calidad, propagación, LLM) y acm/service.py (sync, cola, undo,
backup). acm/mcp_server.py y acm/cli.py son adaptadores finos.
acm/store/registry.py es el SQLite (registro + índice + cache de embeddings).
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