amocrm-mcp
Enables users to interact with AmoCRM via Claude Desktop using natural language, with 17 tools for accessing CRM entities like leads, contacts, and pipelines.
README
AmoCRM MCP Server
MCP-сервер для AmoCRM. Подключается к Claude Desktop и даёт Claude прямой доступ к вашей CRM через 17 инструментов.
Задавайте вопросы на русском — Claude сам вызовет нужные API и скомбинирует ответ.
Архитектура
┌──────────────────┐ stdin/stdout ┌──────────────────┐ HTTPS ┌──────────────┐
│ Claude Desktop │ ◄──── MCP Protocol ──► │ amocrm-mcp │ ◄── REST ───► │ AmoCRM API │
│ (LLM + UI) │ │ (локальный) │ │ (облако) │
└──────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘
Как это работает:
- Claude Desktop запускает
amocrm-mcpкак subprocess - MCP-сервер сообщает Claude: "у меня 17 инструментов — get_leads, get_contacts..."
- Пользователь пишет вопрос на русском
- Claude решает какие инструменты вызвать и в каком порядке
- MCP-сервер передаёт запросы в AmoCRM API v4, возвращает JSON
- Claude анализирует данные и отвечает пользователю
Внутри MCP-сервера нет ИИ — это прокси между Claude и AmoCRM.
Установка
Вариант A: pip (рекомендуется)
pip install amocrm-mcp
Вариант B: из исходников
git clone https://github.com/ilyaberdysh/amocrm-mcp.git
cd amocrm-mcp
pip install -e .
Настройка
1. Создать интеграцию в AmoCRM
- AmoCRM → Настройки → Интеграции → Создать интеграцию
- Тип: Внешняя интеграция
- Redirect URI:
https://localhost - Скопировать Client ID и Client Secret
2. Авторизоваться
amocrm-mcp-auth
Или если установлено из исходников:
python3 auth_setup.py
Скрипт спросит:
- Субдомен — часть URL вашего AmoCRM (например
mycompanyизmycompany.amocrm.ru) - Client ID и Client Secret — из шага 1
- Redirect URI — по умолчанию
https://localhost - Auth code — откроется URL, авторизуетесь, скопируете
codeиз URL редиректа
Токены сохранятся в ~/.amocrm/config.json.
3. Подключить к Claude Desktop
Откройте файл конфигурации:
Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Добавьте:
{
"mcpServers": {
"amocrm": {
"command": "amocrm-mcp"
}
}
}
Если установлено из исходников, укажите полный путь:
{"command": "python3", "args": ["/путь/до/amocrm-mcp/server.py"]}
4. Перезапустить Claude Desktop
Cmd+Q (Mac) / Alt+F4 (Windows) → открыть заново.
В чате появится иконка инструментов — amocrm с 17 тулами.
5. Проверить
Покажи мои воронки в AmoCRM
Инструменты (17)
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
get_pipelines |
Воронки продаж с этапами и их ID |
get_leads |
Сделки с фильтрами (менеджер, воронка, статус, даты, сумма) |
count_and_sum_leads |
Подсчёт и сумма сделок без лимита 200 — для аналитики |
get_contacts |
Контакты (поиск по имени, email, телефону) |
get_companies |
Компании |
get_users |
Пользователи / менеджеры |
get_tasks |
Задачи (активные/выполненные, сортировка по дедлайну) |
get_notes |
Примечания к сделкам, контактам, компаниям |
get_events |
Журнал событий (смена этапов, создание сделок) |
get_customers |
Покупатели (повторные клиенты) |
get_unsorted |
Неразобранные заявки |
get_catalogs |
Каталоги товаров/услуг |
get_catalog_elements |
Элементы каталогов |
get_custom_fields |
Пользовательские поля сущностей |
get_loss_reasons |
Причины отказа |
get_tags |
Теги |
get_sources |
Источники трафика |
Примеры запросов
Сколько сделок закрыто в феврале 2025?
Сравни продажи за этот и прошлый месяц
Кто из менеджеров закрыл больше всего сделок?
Покажи просроченные задачи Никиты
Сделки на этапе "Переговоры" во всех воронках
Найди сделки дороже 500 000 ₽ в работе
Сколько неразобранных заявок?
Какие кастомные поля есть у сделок?
Причины отказа по проигранным сделкам
Структура проекта
amocrm-mcp/
├── server.py # MCP-сервер — точка входа, 17 tool definitions
├── amocrm_client.py # AmoCRM API v4 клиент
│ - OAuth2 с auto-refresh токенов
│ - Retry на 429 (rate limit) с backoff 2s/5s/10s
│ - Пагинация до 10 000 записей
│ - Обработка пустых ответов API
├── config.py # Чтение/запись ~/.amocrm/config.json
├── auth_setup.py # CLI для первичной OAuth2 авторизации
├── pyproject.toml # Метаданные, зависимости, entry points
└── QA_TEST_PROMPT.md # QA-промпт для тестирования (10 вопросов)
Токены
- Хранятся в
~/.amocrm/config.json - Обновляются автоматически при каждом запросе
- Протухают если не использовать > 3 месяцев
- Если протухли — снова запустите
amocrm-mcp-auth
Отладка
# Проверить что сервер запускается
amocrm-mcp
# Если висит без ошибок — ждёт подключения (Ctrl+C для выхода)
# Проверить конфиг
cat ~/.amocrm/config.json
# Логи Claude Desktop
# Mac: ~/Library/Logs/Claude/
# Windows: %APPDATA%\Claude\logs\
Требования
- Python 3.11+
- Claude Desktop
- Аккаунт AmoCRM с правами создания интеграций
Технологии
- MCP SDK — Model Context Protocol
- AmoCRM API v4 (OAuth2)
- Без внешних HTTP-библиотек —
urllibиз stdlib
Лицензия
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.