amocrm-mcp

amocrm-mcp

Enables users to interact with AmoCRM via Claude Desktop using natural language, with 17 tools for accessing CRM entities like leads, contacts, and pipelines.

Category
Visit Server

README

AmoCRM MCP Server

MCP-сервер для AmoCRM. Подключается к Claude Desktop и даёт Claude прямой доступ к вашей CRM через 17 инструментов.

Задавайте вопросы на русском — Claude сам вызовет нужные API и скомбинирует ответ.

Архитектура

┌──────────────────┐     stdin/stdout      ┌──────────────────┐     HTTPS      ┌──────────────┐
│  Claude Desktop  │ ◄──── MCP Protocol ──► │  amocrm-mcp      │ ◄── REST ───► │  AmoCRM API  │
│  (LLM + UI)      │                        │  (локальный)      │                │  (облако)    │
└──────────────────┘                        └──────────────────┘                └──────────────┘

Как это работает:

  1. Claude Desktop запускает amocrm-mcp как subprocess
  2. MCP-сервер сообщает Claude: "у меня 17 инструментов — get_leads, get_contacts..."
  3. Пользователь пишет вопрос на русском
  4. Claude решает какие инструменты вызвать и в каком порядке
  5. MCP-сервер передаёт запросы в AmoCRM API v4, возвращает JSON
  6. Claude анализирует данные и отвечает пользователю

Внутри MCP-сервера нет ИИ — это прокси между Claude и AmoCRM.

Установка

Вариант A: pip (рекомендуется)

pip install amocrm-mcp

Вариант B: из исходников

git clone https://github.com/ilyaberdysh/amocrm-mcp.git
cd amocrm-mcp
pip install -e .

Настройка

1. Создать интеграцию в AmoCRM

  1. AmoCRM → НастройкиИнтеграцииСоздать интеграцию
  2. Тип: Внешняя интеграция
  3. Redirect URI: https://localhost
  4. Скопировать Client ID и Client Secret

2. Авторизоваться

amocrm-mcp-auth

Или если установлено из исходников:

python3 auth_setup.py

Скрипт спросит:

  • Субдомен — часть URL вашего AmoCRM (например mycompany из mycompany.amocrm.ru)
  • Client ID и Client Secret — из шага 1
  • Redirect URI — по умолчанию https://localhost
  • Auth code — откроется URL, авторизуетесь, скопируете code из URL редиректа

Токены сохранятся в ~/.amocrm/config.json.

3. Подключить к Claude Desktop

Откройте файл конфигурации:

Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "amocrm": {
      "command": "amocrm-mcp"
    }
  }
}

Если установлено из исходников, укажите полный путь:

{"command": "python3", "args": ["/путь/до/amocrm-mcp/server.py"]}

4. Перезапустить Claude Desktop

Cmd+Q (Mac) / Alt+F4 (Windows) → открыть заново.

В чате появится иконка инструментов — amocrm с 17 тулами.

5. Проверить

Покажи мои воронки в AmoCRM

Инструменты (17)

Инструмент Что делает
get_pipelines Воронки продаж с этапами и их ID
get_leads Сделки с фильтрами (менеджер, воронка, статус, даты, сумма)
count_and_sum_leads Подсчёт и сумма сделок без лимита 200 — для аналитики
get_contacts Контакты (поиск по имени, email, телефону)
get_companies Компании
get_users Пользователи / менеджеры
get_tasks Задачи (активные/выполненные, сортировка по дедлайну)
get_notes Примечания к сделкам, контактам, компаниям
get_events Журнал событий (смена этапов, создание сделок)
get_customers Покупатели (повторные клиенты)
get_unsorted Неразобранные заявки
get_catalogs Каталоги товаров/услуг
get_catalog_elements Элементы каталогов
get_custom_fields Пользовательские поля сущностей
get_loss_reasons Причины отказа
get_tags Теги
get_sources Источники трафика

Примеры запросов

Сколько сделок закрыто в феврале 2025?
Сравни продажи за этот и прошлый месяц
Кто из менеджеров закрыл больше всего сделок?
Покажи просроченные задачи Никиты
Сделки на этапе "Переговоры" во всех воронках
Найди сделки дороже 500 000 ₽ в работе
Сколько неразобранных заявок?
Какие кастомные поля есть у сделок?
Причины отказа по проигранным сделкам

Структура проекта

amocrm-mcp/
├── server.py           # MCP-сервер — точка входа, 17 tool definitions
├── amocrm_client.py    # AmoCRM API v4 клиент
│                         - OAuth2 с auto-refresh токенов
│                         - Retry на 429 (rate limit) с backoff 2s/5s/10s
│                         - Пагинация до 10 000 записей
│                         - Обработка пустых ответов API
├── config.py           # Чтение/запись ~/.amocrm/config.json
├── auth_setup.py       # CLI для первичной OAuth2 авторизации
├── pyproject.toml      # Метаданные, зависимости, entry points
└── QA_TEST_PROMPT.md   # QA-промпт для тестирования (10 вопросов)

Токены

  • Хранятся в ~/.amocrm/config.json
  • Обновляются автоматически при каждом запросе
  • Протухают если не использовать > 3 месяцев
  • Если протухли — снова запустите amocrm-mcp-auth

Отладка

# Проверить что сервер запускается
amocrm-mcp
# Если висит без ошибок — ждёт подключения (Ctrl+C для выхода)

# Проверить конфиг
cat ~/.amocrm/config.json

# Логи Claude Desktop
# Mac: ~/Library/Logs/Claude/
# Windows: %APPDATA%\Claude\logs\

Требования

  • Python 3.11+
  • Claude Desktop
  • Аккаунт AmoCRM с правами создания интеграций

Технологии

  • MCP SDK — Model Context Protocol
  • AmoCRM API v4 (OAuth2)
  • Без внешних HTTP-библиотек — urllib из stdlib

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured