AMEVA MCP Toolkit
A Model Context Protocol server integrating developer tools including Git control, document conversion, remote SSH execution, database operations, and utilities for automation and development productivity.
README
AMEVA MCP Toolkit Utils
61개 MCP 도구를 제공하는 AMEVA 에코시스템의 핵심 범용 유틸리티 서버.
Git, DB, 웹 크롤링, 시스템 모니터링, Docker, 네트워크 스캔, 코드 검색까지 단일 서버로 통합.
📦 도구 도메인 구조
| 도메인 | 경로 | 도구 수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| Document | src/tools/document/ |
5 | MD↔DOCX 변환, 이미지 경로 수정, 파일 관리 |
| Git | src/tools/git/ |
13 | git 전 작업 + 전체 레포 브로드캐스트, 커밋 메시지 생성 |
| SSH | src/tools/ssh/ |
1 | 원격 SSH 커맨드 실행 |
| Web | src/tools/web/ |
3 | 웹 크롤링, 가독성 클리너, 데드링크 스캐너 |
| Database | src/tools/database/ |
19 | SQLite CRUD, 스키마, ERD, 마스킹/언마스킹, 동기화 |
| System Utils | src/tools/utils/ |
16 | 시스템/GPU/온도, 프로세스, 스케줄러, REST 클라이언트, HTML→PDF |
| Docker | src/tools/docker/ |
1 | 컨테이너 목록/시작/정지/로그/통계/inspect |
| Dataset | src/tools/dataset/ |
1 | Audit 로그 전사 병합 및 통계 분석 |
| Search | src/tools/search/ |
1 | BM25 기반 소스코드 전역 검색 |
| Network | src/tools/network/ |
1 | 병렬 포트 스캔 & AMEVA 서비스 자동 인식 |
| 총계 | 61 |
🔐 보안 정책
경로 보안
- 모든 파일시스템 접근은
C:\ameva하위만 허용 (Path Traversal 방지) - Docker 컨테이너 내부 실행 시
/app/workspace자동 리매핑
CUD 쓰기 토큰 보안
DB, 마스킹, 동기화 등 데이터 변경 작업은 client_token 필수:
# 환경변수 설정
AMEVA_DB_WRITE_TOKEN=your-secret-token-here
토큰이 일치하지 않으면 Security Error: CUD (Write) operation is restricted. 반환.
🛠️ 전체 도구 목록
📄 Document & File (5개)
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
convert_md_to_docx |
마크다운 → DOCX (헤딩, 리스트, 코드블록, 볼드 지원) |
docx_to_markdown |
DOCX → 마크다운 (헤딩, 테이블, 볼드/이탤릭 파싱) |
md_image_path_fixer |
MD 내 깨진 이미지 경로 자동 교정 |
delete_file_in_docker |
Docker 내 파일 삭제 |
move_file_in_docker |
Docker 내 파일 이동/리네임 |
🌿 Git & Source Control (13개)
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
git_status |
레포 상태 조회 |
git_pull |
원격 풀 (토큰 자동 주입) |
git_commit_and_push |
add + commit + push 원스텝 |
git_clone |
원격 레포 클론 |
git_log |
커밋 히스토리 조회 |
git_diff |
변경사항 diff |
git_branch |
브랜치 목록/생성/삭제 |
git_checkout |
브랜치/파일 체크아웃 |
git_merge |
브랜치 머지 |
git_reset |
soft/mixed/hard 리셋 |
git_stash |
stash push/pop/list/apply/clear |
workspace_git_broadcaster |
전체 AMEVA 레포 일괄 상태 진단 |
git_commit_helper |
staged diff 기반 커밋 메시지 자동 생성 |
🌐 Web & Crawling (3개)
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
crawl_website |
웹사이트 크롤 (링크/텍스트/메타) |
web_readability_cleaner |
광고/네비 제거 후 순수 마크다운 변환 |
dead_link_scanner |
MD 파일 내 데드링크 전수 검사 |
🗄️ Database (19개)
| 도구명 | 쓰기 토큰 | 설명 |
|---|---|---|
db_get_schema |
❌ | 스키마 분석 |
db_execute_query |
조건부 | SQL 실행 (output_format: markdown/json/csv/html/xml/plain) |
db_view_table_data |
❌ | 테이블 브라우저 (페이징, 정렬, 필터) |
db_summarize_table |
❌ | 테이블 프로파일링 |
db_search_schema |
❌ | 스키마 키워드 검색 |
db_global_search_value |
❌ | 전체 텍스트 컬럼 값 검색 |
db_generate_erd |
❌ | Mermaid ERD 다이어그램 생성 |
db_generate_mock_data |
✅ | 가짜 테스트 데이터 삽입 |
db_merge_tables |
✅ | DB 간 테이블 머지 |
db_sync_connector |
✅ | DB 간 테이블 벌크 동기화 (upsert) |
db_mask_table_data |
✅ | 컬럼 GDPR 마스킹 |
db_unmask_table_data |
✅ | 마스킹 복원 (shadow 테이블 또는 규칙 기반) |
db_enable_time_travel |
✅ | shadow ledger + 트리거 활성화 |
db_restore_time_travel |
✅ | 타임스탬프 기반 데이터 복원 |
db_compare_schemas |
❌ | 두 DB 스키마 비교 + 동기화 DDL |
db_transpile_sqlite_to_other |
❌ | SQLite → PostgreSQL/MySQL 변환 |
db_optimize_query_tuning |
❌ | 인덱스 추천 분석 |
db_format_sql |
❌ | SQL 포매팅/키워드 대문자화 |
db_profile_and_scan_health |
❌ | DB 헬스체크 (FK 무결성, 인덱스 분석) |
⚙️ System Utilities (16개)
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
get_system_info |
CPU/메모리/디스크 현황 |
check_port |
TCP 포트 열림 여부 확인 |
generate_uuid |
UUID v4 생성 |
format_json |
JSON 포맷/검증 |
base64_encode_decode |
Base64 인코딩/디코딩 |
calculate_file_hash |
MD5/SHA256 해시 계산 (Docker) |
get_external_ip |
내부/외부 IP 조회 |
send_http_request |
임의 HTTP 요청 |
find_large_files |
대용량 파일 탐색 (Docker) |
extract_text_from_url |
URL에서 순수 텍스트 추출 |
gpu_monitor |
GPU 사용률/VRAM/온도/전력 실시간 조회 |
system_thermal_scanner |
CPU 온도/클럭/코어별 사용률 |
process_watchdog |
프로세스 스캔/탐색/강제종료 |
task_cron_scheduler |
Windows schtasks / Linux crontab 관리 |
rest_client_simulator |
curl 없는 REST API 테스트 + curl 등가 출력 |
html_to_pdf_renderer |
HTML/URL → PDF 변환 (weasyprint/pdfkit/headless) |
🐳 Docker Container Control (1개)
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
docker_container_manager |
컨테이너 list/stats/start/stop/restart/logs/inspect |
📦 Dataset & Audit (1개)
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
audit_log_aggregator |
전체 AMEVA 프로젝트 mcp_audit.jsonl 병합 및 통계 |
🔍 Code Search (1개)
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
vector_code_searcher |
BM25 알고리즘 소스코드 전역 검색 (컨텍스트 하이라이팅) |
🌐 Network Discovery (1개)
| 도구명 | 설명 |
|---|---|
service_discovery |
병렬 포트 스캔 + AMEVA 서비스 자동 인식 (Streamlit/Gradio/Ollama 등) |
🚀 빠른 시작
필수 환경변수
AMEVA_GITHUB_TOKEN=ghp_xxxx # GitHub 인증 토큰 (git push/pull)
AMEVA_DB_WRITE_TOKEN=your-secret # DB 쓰기 권한 토큰
AMEVA_IN_CONTAINER=true # Docker 내부 실행 시
실행
# 로컬 직접 실행
cd src
python server.py
# Docker 실행
docker compose up -d
MCP 클라이언트 연결 (Claude Desktop)
{
"mcpServers": {
"ameva-toolkit-utils": {
"command": "python",
"args": ["C:/ameva/AMEVA-MCP-Toolkit-Utils/src/server.py"],
"env": {
"AMEVA_GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxx",
"AMEVA_DB_WRITE_TOKEN": "your-secret"
}
}
}
}
📂 프로젝트 구조
AMEVA-MCP-Toolkit-Utils/
├── src/
│ ├── server.py # FastMCP 서버 진입점 (61개 도구 등록)
│ ├── tools/
│ │ ├── document/ # MD↔DOCX, 파일 관리
│ │ ├── git/ # Git 전 작업 + 브로드캐스터
│ │ ├── ssh/ # 원격 SSH
│ │ ├── web/ # 크롤링, 가독성, 데드링크
│ │ ├── database/ # SQLite 전 기능
│ │ ├── utils/ # 시스템, GPU, 프로세스, 스케줄러
│ │ ├── docker/ # 컨테이너 관리
│ │ ├── dataset/ # Audit 로그 병합
│ │ ├── search/ # BM25 코드 검색
│ │ └── network/ # 포트 스캔
│ └── utils/
│ └── audit_logger.py # MCP 액션 감사 로그
├── requirements.txt
├── Dockerfile
└── README.md
📋 requirements.txt 의존성
mcp[cli]
fastmcp
requests
beautifulsoup4
psutil
python-docx
paramiko
선택적:
weasyprint또는pdfkit(HTML→PDF),nvidia-smi(GPU 모니터)
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.