AI Ops Hub

AI Ops Hub

An MCP server with RAG capabilities that provides AI clients secure access to local notes, documents, web pages, and task management tools for developer operational tasks. Features file operations, web scraping with content cleaning, and personal knowledge corpus search functionality.

Category
Visit Server

README

AI Ops Hub

MCP-сервер с RAG для операционных задач разработчика.

Что это

AI Ops Hub — это MCP (Model Context Protocol) сервер, который предоставляет ИИ-клиентам безопасный доступ к:

  • Локальным заметкам и документам
  • Веб-страницам (с очисткой)
  • RAG-поиску по личному корпусу
  • Инструментам для создания задач и заметок

Установка

# Установка зависимостей
npm install

# Или с pnpm
pnpm install

Разработка

# Запуск в режиме разработки
npm run dev

# Сборка
npm run build

# Тесты
npm test

Конфигурация

База данных (SQLite в Docker)

# Запуск SQLite контейнера
./scripts/db.sh start

# Инициализация базы данных
./scripts/db.sh init

# Проверка статуса
./scripts/db.sh status

# Остановка
./scripts/db.sh stop

Переменные окружения

Создайте файл .env в корне проекта:

NOTES_DIR=./notes
TASKS_FILE=./tasks.md
RAG_DB_PATH=./data/rag.db
WEB_ALLOWED_HOSTS=example.com,developer.mozilla.org

Подключение к Claude Desktop

Локальное подключение (stdio)

Добавьте в конфигурацию Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "ai-ops-hub": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/server.js"],
      "env": {
        "NOTES_DIR": "/path/to/your/notes",
        "RAG_DB_PATH": "/path/to/your/rag.db"
      }
    }
  }
}

Удаленное подключение (HTTP)

Для удаленного доступа запустите HTTP сервер:

# Запуск HTTP сервера
npm run start:http

# Или через Docker
docker-compose --profile app up -d

Затем используйте HTTP API:

# Проверка здоровья
curl http://localhost:3333/health

# Список инструментов
curl http://localhost:3333/tools

# Вызов инструмента
curl -X POST http://localhost:3333/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"file_read","arguments":{"path":"test-note.md"}}'

Статус разработки

MVP готова - базовая функциональность работает

  • [x] Базовая структура проекта
  • [x] MCP сервер (stdio)
  • [x] RAG модуль (заглушка)
  • [x] Интеграции (файлы, веб, задачи)
  • [x] SQLite база данных в Docker
  • [x] Безопасность файлов и веб-запросов
  • [x] HTTP транспорт
  • [ ] Полная RAG интеграция с SQLite
  • [ ] Аудит и логирование

Тестирование

# Сборка проекта
npm run build

# Запуск тестов сервисов
node test/test-services.js

# Запуск HTTP API тестов
npm run test:http

# Запуск unit тестов (когда будут готовы)
npm test

Демонстрация

После запуска тестов вы увидите:

  1. FileService - чтение файлов и безопасность путей
  2. TaskService - создание и управление задачами
  3. RAGService - базовая структура для поиска документов
  4. WebService - безопасное получение веб-страниц

Все сервисы работают с проверкой безопасности и логированием операций.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured